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理大淄博技术创新研究院成立 深化两地产学研合作 构建鲁港科技创新枢纽

香港理工大学（理大）与淄博市人民政府日前（8月16日）签署合作协议，共建「香港理工大学淄博技术创新研究院」（研究院）。双方将依託淄博市雄厚的产业基础和完善的工业体系，并结合理大作为全球百强大学的紮实科研实力，开展产学研深度合作，促进两地优势互补和协同发展。 新成立的研究院将围绕淄博市的经济及产业发展需求，聚焦微纳米技术、工业人工智能、康复治疗，以及数字化与人文旅游等领域。凭藉理大的人才及科研优势，研究院将致力促进相关技术研发及核心技术攻关，推动当地产业转型升级及新質生产力发展，助力科研成果转化应用，为淄博市的可持续发展贡献力量。 签约仪式于淄博市举行，在理大校长滕锦光教授、副校长（研究及创新）赵汝恒教授，以及山东省科技厅厅长孙海生先生、淄博市委书记马曉磊先生等一众嘉宾见证下，由理大协理副校长（内地研究拓展）董澄教授及山东省淄博市人民政府副市长李新胜先生代表双方签署合作协议，标誌着「香港理工大学淄博技术创新研究院」正式成立。 滕锦光教授表示，理大与淄博市政府携手成立研究院，积极响应国家「创新驱动发展」的战略部署，充分结合淄博的产业优势与理大的科研实力。研究院不仅将成为技术研发的高地，更将作为人才培育的搖篮、产业升级的引擎，为淄博和香港两地创新创业人才提供更广阔的实践舞台，共同打造面向未来的创新生态。 马曉磊先生表示，淄博擁有深厚的创新底蕴和丰富的产业化资源，是创新创造的理想之地。他期待与理大深化合作，将研究院打造为具有国际影响力的技术创新高地，吸引更多优質资源和科研力量，共同推动区域经济高品質发展。 此外，在同场举办的创新创业对接会上，理大初创企业及多所当地高校、科创企业及行业专家进行现场路演，展示最新原创技术及项目，并一同就多个产业热点，包括新材料研发、智能制造、智能医疗、文旅科技赋能等展开深入探讨，促进产学研互动及创新资源精准对接，为优質科研成果与产业需求深度融合开拓机遇。 研究院的成立将肩负培育人才的重任，致力吸引高层次专业人才，培養具备创新能力和科研经验的未来行业领袖，支持淄博与国际接轨。同时，研究院将积极支援理大师生在淄博开展创新创业活动，助力理大初创企业落地发展并建构可持续的科技创新生态体系，冀成为区域协同创新的新典范，并为两地产学研合作树立新标杆。

理大荣获2025年国际宇航联合会「3G+」多元化奖 推动多元共融学术影响力

香港理工大学（理大）凭借在全球航天科技领域的卓越贡献，以及在科研中积极推动多元化、公平性与包容性的精神，荣获国际宇航联合会颁发的「3G+」多元化奖（内部 3G+ 影响力），成为中国及东亚地区首间获此殊荣的高等院校，标志着理大在推动全球航天发展多元共融和学术科研的领导地位。 国际宇航联合会设立「3G+」多元化奖，旨在表扬在航天领域地理（Geography）、世代（Generation）及性别（Gender）多元化方面表现卓越的机构。理大对多元化、公平性和包容性的坚定承诺，获得多元、平等与共融行政委员会（IDEA）的高度肯定。该奖项将于今年9月在澳洲悉尼举行的国际宇航大会上颁发。 理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授表示：「此奖项不仅肯定了理大在航天科技领域的努力，也进一步提升了我们的国际形象和声誉。理大致力于提倡多元文化、公平性和包容性的价值观，积极拓展国际合作，连结全球创新科技生态网络，接轨国际，有助于巩固香港作为中国与世界航天合作枢纽的重要角色，并为全球创新研究与知识转移作出贡献。」 理大自2023年加入国际宇航联合会，成为香港首间获得此殊荣的高等教育机构。期后积极参与各项国际活动，分享前沿航天科研成果。透过其丰富的国际合作案例，向全球展现出香港航天科研实力，有效提升香港在国际航天领域的地位。 此外，理大早已融入全球航天生态圈，并与中国国家航天局、美国国家航空航天局、欧洲太空总署等国际顶尖航天机构搭建了重要桥梁，建立紧密的合作关系，巩固其国际航天领域的地位，携手推动航天科技发展。 目前，理大拥有来自65个国家和地区的7,600多名全职员工，实现性别近乎均衡，并积极推行不同年龄及经验层次的协作，促进学术思想交流，展现多元共融校园文化。展望未来，理大将继续秉持多元、包容、创新的理念，推动教育、科研及知识转移，引领中国航天事业国际化，将香港建设成为国际航天合作的重要枢纽。

理大两项教育研究获「公共政策研究资助计划」主题研究支持

香港理工大学（理大）致力于运用卓越的研究能力，为社会教育发展作出深远贡献。理大两项研究获特首政策组推出的2025/26年度「公共政策研究资助计划」下的主题研究支持。 两项研究由应用社会科学系的学者带领，切合香港未来的策略定位及发展需要，合共获资助约港币160万元。 理大两个项目分别是（按项目编号）︰ 首席研究员 项目名称 总资助金额 推行期 于璐教授 理大应用社会科学系副系主任、副教授 提升非本地大学生在香港的适应、融合与职业发展  HK$905,993.00 12 个月 陈晓华教授 理大医疗及社会科学院副院长、应用社会科学系社会及文化心理学讲座教授 加强香港非本地学生的文化融合：应用多元文化习得的政策发展  HK$694,257.55 12 个月  

理大调查揭示逾四成香港家庭照顾者面对精神健康问题 倡议藉数据评估工具助政府优化社福政策

人口老化加剧，社会对家居照护服务的需求与日俱增。世界卫生组织估算，全球约有13亿人因老化或残疾而需要长期照护。香港受华人社会重视家庭伦理的传统观念及医疗成本上升等因素影响，照护责任往往落在家庭照顾者身上，当中不少人承受着巨大的身心压力。香港理工大学（理大）研究团队就本港家庭照顾者的身心健康質素展开调查，并探讨运用数据驱动的评估工具，量度他们的生活質量（Quality of Life），以便更准确地识别其需要，并实施有效的介入措施。 研究由理大康复治疗科学系助理教授徐幻教授带领，团队于2025年1月到3月期间对323名家庭照顾者进行生活質量研究，问卷调查涵盖有关身体机能、心理健康、社会关係、幸福感及疲劳感等方面，以及他们对照护的切身感受。 调查结果显示，不少家庭照顾者身心健康質素欠佳，逾四成（42%）受访者面对精神健康问题，当中超过一半出现抑鬱症狀，四分一则受焦虑症困扰。另外，接近两成（18%）照顾者表示行动能力受影响。 研究人员分析，现行支援家庭照顾者的政策侧重服务量，却欠缺长期、系统性的支援服务，难以提升照顾者的生活質素。其中，能为照顾者提供短暫休息机会的喘息服务支援点分布不平均，服务轮候时间亦较长，对每日提供逾16小时高强度照护的照顾者而言，未能有效改善他们的身心健康。此外，不少家庭照顾者属于「以老护老」或「以老护残」，年长照顾者常因数码障碍而未能享用支援服务或配套，例如由社会福利署于2023年推出的「照顾者资讯网」，对八成年逾60岁的照顾者来说帮助不大。 徐教授表示：「本港照顾者支援服务配套不足，社会对相关议题亦欠缺充分关注，凸显加强照顾者支援与政策介入的迫切性。政府应加强成本效益分析机制，确保资源合理分配，并将提供心理辅导服务和增强社交支援网络列为政策重点，切实提升照顾者的生活質素，展现社会对他们的支持和关怀。」 有见香港家庭照顾者的严峻困境，徐教授及其团队进一步研究利用经济学技术进行科学评估，全面衡量照顾者的生活質量。他们倡议采用数据驱动的评估工具，例如「照顾者生命質量量表」（CarerQol），精准评估照顾者的需求，以便针对相关政策作出优化。 CarerQol有效量度照顾者生活質量 CarerQol由荷兰鹿特丹伊拉斯姆斯大学团队于2006年开发，用作测量照顾者的身心健康、经济负担、社交关係及个人成就感等，以量化非正式照顾者的生活質量及健康受影响的程度。量表会根据各地卫生系统和研究项目微调，并已广泛应用于荷兰、英国和德国等欧洲国家的科研项目及卫生政策制定，为医疗资源分配提供关键讯息支援。 为将CarerQol应用在华語环境，研究团队着手开发中文版CarerQol，先由中文母語者进行翻譯，再经过专业翻譯的回譯，并安排一般中国民众提供认知回馈，确保量表能适应华人社会的文化背景及其照顾者体验。团队随后通过病人组织、社区康健中心及医院，在内地不同地区招募了324名不同背景、已照护残障或需长期照顾人士五年或以上的家庭照顾者，安排他们通过网上问卷调查接受中文版CarerQol的评估，以验证其可靠度。研究结果已于国际期刊《健康与生活品質结果》上发表。 研究发现，CarerQol在华語环境中表现优异，能准确反映出不同照顾者群体的差异，例如健康、教育程度高及在城市居住的照顾者于CarerQol的得分显着较高。此外，量表亦显示较佳的重测信度，即受访者在相同情况下再次接受评估时，出现的结果与之前表现一致。这一切证明量表提供了既可靠又稳定的结果，让照顾者更清楚了解自身需求，有助提升自我管理能力。团队亦指出，CarerQol成本效益高，具备本地应用潜力，能为政策制定者提供科学数据支持，促进社会福利体系的发展。 同时，研究团队提出能利用自然語言处理技术和人工智能驱动的文本分析工具，简化访谈和焦点小组中主题编码的流程，提高分析效率和深度。此外，线上论坛和社交媒体等数码平台的兴起亦为虛拟焦点小组和情绪分析提供了新工具，让研究人员能从不同角度更全面地分析生活質量。 徐教授说：「近年来，科技的迅速发展显着推动和革新了与调查生活質量相关的研究，令无论是定性或定量研究的方法更加灵活。例如，我们现在可透过可穿戴设备及流动健康应用程式收集实时生理和行为数据，有助研究人员了解研究对象的生理活动、睡眠模式等重要生活質量指标，作更全面的纵向分析。」

理大两位学者膺选香港工程院青年院士

香港理工大学（理大）汇聚了一群致力以创新科研造福社会的年青学者。理大电子计算学系教授及副系主任（研究及发展）区文浩教授，以及应用物理学系教授赵炯教授，获选为香港工程院青年院士。 引领区块链创新发展 区教授的研究专注于密码学、资讯安全及区块链技术。他致力研发实用、安全及保障私隐的密码学解决方案，以应对 Web3 和数字经济的需求，对社会及经济发展具有深远影响。 了解更多区教授的研究成果： 理大学者凭藉对Web3及数字经济贡献 荣获香港工程科技奖 理大引领区块链研究 解挑战推动Web3发展

虚拟磁力共振于肿瘤检测应用之最新进展

在磁力共振（MRI）的过程中，显影剂（如稀有金属钆）可能带来潜在的健康风险。香港理工大学（理大）的研究人员多年来致力开发无需显影扫描的技术，并成功研发出人工智能驱动的虚拟磁力共振，可精准检测肿瘤，提供更安全、更智能的诊断方法。  鼻咽癌是一种极难治疗的恶性肿瘤，因其位于结构复杂的鼻咽区域，周围环绕着颅底和脑神经等重要结构。这种癌症在华南地区尤为常见，发病率为全球非流行地区的20倍，对当地医疗体系造成沉重负担。  鉴于鼻咽癌的渗透性，若要制定有效的治疗计划，精准的影像数据是不可或缺的，对仍为主要治疗方式的放射治疗而言更是如此。传统上，使用钆类显影剂（GBCA）增强影像的磁力共振，一直是勾画肿瘤边界的黄金标准。但使用钆类显影剂存潜在风险，因此有必要寻求更安全的成像替代方案。 钆能够增强内部结构的能见度，这一点对鼻咽癌尤其重要，因为肿瘤具有高度渗透性，需要依赖精确的影像，才能区分癌细胞与周围的健康组织。然而，钆也带来重大的健康风险，例如肾源性系统性纤维化，这是一种与钆暴露相关的严重疾病，会导致皮肤、关节与内脏器官纤维化，引发剧烈疼痛和残疾。此外，最近的研究显示，钆可能在大脑中积聚，令人担忧其潜在的长期影响。  理大医疗科技及信息学系主任及教授蔡璟教授，一直致力探索摒弃钆类显影剂的方法，并积极推动应用深度学习于磁力共振的虚拟显影强化（VCE）上。蔡教授与研究团队在2022年刊登于《国际放射肿瘤学．生物学．物理学杂志》（International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics）的论文中，发表了多模态引导协同神经网络（MMgSN-Net）的开发成果。2024年，他进一步开发出一种基于生成对抗网络（GAN）的像素梯度模型（Pixelwise Gradient Model），可用于虚拟对比度强化（PGMGVCE）。该模型已发表于《癌症》(Cancers) 期刊。 多模态引导协同神经网络在从无显影扫描合成虚拟对比度强化的T1加权磁力共振影像方面，取得了突破性进展。该系统能够利用T1加权和T2加权影像的互补信息，生成高质素的合成影像。其架构包含多模态学习模块、协同引导系统、自注意力模块、多层次模块及鉴别器，共同优化特征提取和影像合成。此系统能够从每个输入模态中，解析与肿瘤相关的成像特征，有效克服单模态合成的限制。  协同引导系统在融合T1和T2加权影像信息方面扮演关键角色，能够增强网络撷取互补特征的能力。此外，自注意力模块有助维持大型解剖结构的形态，这对准确描绘鼻咽癌的复杂解剖结构而言特别重要。   虚拟对比度强化模型建基于多模态引导协同神经网络，为磁力共振引入了新颖的虚拟显影强化方法。该模型结合像素梯度法与深度学习架构生成对抗网络，以强化合成影像的纹理及细节表现。  生成对抗网络由两个部分组成：负责合成影像的生成器，及评估其真实性的鉴别器。生成器与鉴别器协同运作，并根据鉴别器的回馈改善输出结果。  在该模型中，最初应用于影像配准的像素梯度法，擅长捕捉组织的几何结构，而生成对抗网络则可确保合成影像，在视觉上与真实的强化扫描影像无异。虚拟对比度强化模型架构可整合，并优先处理T1和T2加权影像的特征，藉由两者的互补优势，产生高保真度的虚拟显影强化E影像。   在对比研究中，虚拟对比度强化在平均绝对误差 （MAE）、均方误差（MSE）和结构相似性指数（SSIM）方面上的准确度，与多模态引导协同神经网络相近。然而，其纹理映像方面表现更为出色，与显影强化影像的真实纹理非常接近；相比之下，使用多模态引导协同神经网络所产生的纹理更显平滑。 此外，改善后的数值指针，例如平均强度总均方差 (TMSVPMI) 与平均强度Tenengrad函数 (TFPMI)，就显示了纹理复制变得更加逼真。虚拟对比度强化能够捕捉复杂的细节和纹理，也显示出在某些方面比多模态引导协同神经网络更为出色，特别是在复制显影T1加权影像真实纹理的表现。    在微调虚拟对比度强化模型时，需要探索各项超参数设定和归一方法，以优化其性能。研究发现，当像素梯度损失与生成对抗网络损失的比例为1:1时，能有效平衡模型的形状和纹理捕捉能力，达致最佳效果。此外，研究还测试了不同的归一化技术，例如 z分数、Sigmoid与Tanh方法，以增强模型的学习与概括归纳能力。结果显示，Sigmoid归一法最为有效，在MAE和MSE方面略胜其他方法。 研究的另一面向，为评估虚拟对比度强化模型，在使用单一模态（T1-w或T2-w影像）进行训练时的表现。结果显示，相较单独使用任何一种模态，同时使用两种模态能够提供更全面的解剖结构映像，改善显影强化效果。这项发现凸显整合多种影像模态，以捕捉更完整解剖与病理信息的重要性。 这些研究发现对鼻咽癌磁力共振技术的未来发展具重大意义。这些模型可减少对钆类显影剂的依赖，提供更安全的替代方案，特别惠及对显影剂过敏或具风险的患者。此外，虚拟对比度强化所实现的强化纹理映像，可以提高诊断的准确度，帮助临床医生更有效地识别及判别肿瘤。 未来的研究应着重于扩展这些模型的训练数据集，并整合更多磁力共振模式，以进一步增强其在不同临床环境中的诊断能力与通用性。随着相关技术持续演进，有望彻底改变医学影像的发展方向，为癌症诊断和治疗计划提供更安全有效的工具。 参考数据： Innovation Digest Issue 3  

理大举办「锡港科技创新和产业创新融合发展大会」 正式成立「理大无锡创业中心」

为深化无锡和香港的科技创新与产业融合，推动区域经济高质量发展，香港理工大学（理大） 无锡科技创新研究院日前（8月9日）于无锡市高新区举办「锡港科技创新和产业创新融合发展大会暨香港理工大学无锡创业中心启动活动」，并与无锡企业签署合作协议。凭借高新区的优质营商环境和粤港澳大湾区的生态资源，双方将聚焦人才招引、产业对接、投融资合作，助力海外优质项目与人才落地。 理大校长滕锦光教授率领代表团到访无锡，并与无锡市委书记杜小刚先生会谈，双方将共同探索更多科技创新和产业创新融合机制，引入国家紧缺型人才，转化前沿科技成果，携手为教育强国、科技强国、人才强国建设作出贡献。 滕锦光教授于启动礼致辞时表示，是次活动及理大无锡创业中心的成立既是锡港两地科创力量的深度握手，更是理大与无锡各界携手推进政产学研融合，服务国家「双湾战略」的重要里程碑。理大将通过与无锡教育生态的深度融合，以香港优质课程资源为纽带，助力无锡构建全球化人才培养体系。 江苏省新质生产力促进中心主任赵志强先生期望江苏省新质生产力促进中心、理大和无锡高新区三方，以「打头阵、勇争先、走在前、作示范」的使命担当，在共同推动苏港科技合作中，紧紧围绕科技创新融合产业创新，培养发展新质生产力，推动更多江苏创新实体与香港科技合作。 无锡高新区党工委书记兼新吴区委书记崔荣国先生表示，无锡高新区是锡港深度合作的主力军和主阵地，希望理大无锡创业中心充分发挥桥梁纽带作用，背靠理大、立足全无锡、面向大湾区，全力推动更多优质项目、领军人才和科创企业落地扎根、茁壮成长，助力无锡高新区勇当科产融合「先行军」，加快建设世界一流高科技园区。 在滕锦光教授、赵志强先生、理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授、无锡市政府副市长兼党组成员周文栋先生、崔荣国先生、工程学院院长兼无锡科技创新研究院院长文効忠教授等，以及一众嘉宾共同见证下，理大无锡创业中心正式启动。中心不但是初创企业成长的摇篮，更是连接锡港两地创新资源的重要桥梁，将为企业提供更优质的创业环境。理大无锡科技创新研究院将继续发挥纽带作用，推动创新科技深度赋能产业，高效服务社会。 此外，理大无锡科技创新研究院与两家无锡企业签署合作协议，包括与朗新科技集团股份有限公司携手推动人工智能与电力能源行业的深度融合，以及与国宏工具系统（无锡）股份有限公司共建博士工作站和产学研联合实验室。由理大学者领导的初创项目「智仁药业神经营养素」及「科博智能机器人」亦分别与无锡市空港经开区达成合作协议，其中智仁药业计划于无锡投资设立研发及销售中心。有关协议标志着锡港两地在创科产业和产学研合作领域迈出重要一步，为产业升级和技术创新提供有力支撑，实现「锡港联动」的双赢格局。 是次活动更设三个主题讲座，邀请锡港两地政府、企业及教育界代表、理大学者及校友等，围绕无锡高端制造业出海的新机遇、香港金融与产业的高质量发展、锡港的科创教育融合发展进行深入探讨，并举办理大初创项目路演。13个亮相理大项目涵盖医疗保健、生物医药、人工智能应用及机械人、先进物料和绿色科技等多个前沿领域的创新成果。活动将有助进一步启动两地创新基因和产业潜力，为推动区域经济高质量发展，共绘产业繁荣奠下坚实基础。

理大鲲鹏昇腾科教创新孵化中心揭牌 培育计算人才 创新生态

香港理工大学（理大）与华为技术有限公司（华为）于8月11日签署合作协议，并举行「香港理工大学 鲲鹏昇腾科教创新孵化中心」（孵化中心）揭牌仪式。孵化中心将发挥双方优势，搭建以鲲鹏及昇腾为核心技术的合作平台，推动产教深度融合，加速科研成果转化，孵化更多具国际影响力的创新成果。 签约仪式在理大校长滕锦光教授、副校长（研究及创新）赵汝恒教授，华为常务董事汪涛先生，以及华为副总裁、计算产品线总裁张熙伟先生见证下，由理大计算器及数学科学学院副院长（研究）罗夏朴教授及华为计算高校科研与人才生态部部长崔玫芳女士代表双方签署协议，标志双方合作迈入新阶段。 滕锦光教授致辞表示，理大致力于培养具备家国情怀和全球视野的专业人才，并以人工智能为优先发展领域，积极满足国家重大战略需求。理大与华为早已于通信、算法、材料等领域展开多项合作，双方将携手引领技术突破，共同助力数字中国、人工智能中国的建设，为国家科技发展贡献力量。 汪涛先生表示，此次孵化中心的成立，华为将充分发挥在算力、算法及数据领域的优势，支持理大在前沿科研和人才培养的发展，推动突破性研究成果。 会上，崔玫芳女士就计算产业发展与高校生态实践作详细介绍，未来三年持续支持中国高校在科研自主发展和顶尖人才培养的努力。罗夏朴教授则分享孵化中心的功能定位及代表性研究计划，促进科研成果转化与应用。 未来，孵化中心将就计算产业的前沿课题展开深入合作，通过科研、人才及课程建设三位一体的模式，致力培养具备国际竞争力的人才，并推动世界级科研成果。  

理大年轻研究员荣获洪堡研究奖学金

香港理工大学（理大）致力培育年轻学者，拓展全球科研网络。理大土木及环境工程学系博士后研究员朱路博士荣获2025年洪堡研究奖学金。 朱路博士的研究领域涵盖沉积与介面技术、玻璃与陶瓷复合材料、热力学建模、先进涂层及可持续废料回收。他的获支持项目「新型超高温高熵陶瓷涂层」，旨在推动环保技术发展，为可持续未来注入新动能。 在理大土木及环境工程学系安礼信土木工程教授、杰出研究教授潘智生教授和助理教授张诗鹏教授的指导下，朱博士在耐用涂层方面的前瞻性研究，对推动产业与环境可持续发展具有深远潜力。 由德国洪堡基金会设立的洪堡研究奖学金，被公认为全球最具声望的国际研究荣誉之一。透过此项奖学金计划，朱博士将前往德国进行开创性研究，期望促进国际学术交流与全球创新。 来源∶CEE Member Awarded Humboldt Research Fellowship（理大土木及环境工程学系）

理大举办「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会 」 发布2025年智慧城市指数

由香港理工大学（理大）潘乐陶慈善基金智慧城市研究院（SCRI）及国际城市信息学会（ISUI）联合举办的「全球智慧城市峰会暨第四届国际城市信息学大会」今天启动。为期三天的会议邀得逾240位知名学者及资深业界人士分享他们对城市信息学和智慧城市的真知灼见和研究创新，预计将有逾600位来自世界各地学者和不同界别人士出席。理大研究团队更发表智慧城市指数排名，助全球城市制定可持续发展策略。 理大校长滕锦光教授表示﹕「面对迫在眉睫的城市挑战——从能源安全、全球暖化到人口老化与土地资源匮乏，亟需以创新思维与多元方案积极应对。智慧城市作为理大的策略创新领域，多年来致力于空间大数据分析、遥感探测、地理信息系统及相关前沿研究。通过理大高等研究院辖下潘乐陶慈善基金智慧城市研究院，我们将进一步整合跨学科研发力量，推动香港乃至全球城市的可持续发展。」 香港特别行政区政府特首政策组组长黄元山博士表示﹕「香港作为国际都会，一直致力肩负起『超级联系人』和『超级增值人』的重要角色。是次会议凸显了香港在促进国际知识交流与合作方面所作出的努力。由理大研究团队开发的『智慧城市指数』更为特区政府提供宝贵意见，协助了解世界各地城市在提升市民生活质素，满足需求及关顾民生福祉方面的最佳实践。」 是次会议旨在促进全球智慧城市的发展，以及城市信息学在智能城市构建的应用。透过城市信息学整合城市科学、地理信息科学和计算器科学的跨学科优势，以构思创新方案来应对城市发展中的重大挑战。活动邀得国际知名科学家作主题演讲，并设政府和产业论坛、技术创新展览，以促进「官产学研」在智能城市领域的合作。 会上，SCRI及ISUI更联合发布由理大潘乐陶慈善基金智能城市研究院院长、地理信息系统及遥感讲座教授、国际城市信息学会主席史文中教授及其团队开发的2025年「智慧城市指数」。该指数采用以人为本的评估框架，包含市民、环境、社会景观、经济、基础设施和治理六大维度与97个指标，聚焦智慧城市建设对市民日常生活的实际影响，以协助全球城市评估现状，让世界各地政府制定可持续的智慧城市发展策略。 传统智慧城市评估大多强调发达经济体的发展目标，并依赖于内部数据，「智能城市指数」则适用于城市不同发展阶段（如发达经济体、发展中经济体及新兴工业经济体），且完全使用公开数据，以实现更有效的城市决策。 2025年「智慧城市指数」对全球73个城市进行评估，排名前十为斯德哥尔摩、华盛顿、巴塞隆拿、伦敦、东京、苏黎世、纽约、香港、哥本哈根及奥斯陆。香港于全球排名第八，亚洲居次席，排名高于区内主要竞争城市如新加坡，以及多个欧美国家的主要城市，其中在环境、经济、治理三个维度表现尤其出色。 另外，大会亦将颁发城市信息学杰出成就奖、智慧城市技术创新奖、《城市信息学》期刊年度最佳论文奖、最佳会议论文奖等。 国际会议详情﹕https://www.isocui.org/icui2025 「智慧城市指数」排名结果﹕https://www.isocui.org/smart_city_index