香港理工大學（理大）應用數學系助理教授張仕俊教授，榮獲國際基礎科學大會（ICBS）頒發的2026年「前沿科學獎」，表彰其傑出研究具前瞻性與深遠影響力。
張教授憑藉其 2021 年發表於《SIAM Journal on Mathematical Analysis》的突破性論文 “Deep network approximation for smooth functions”，在數學（數值分析）領域獲此殊榮。他與來自杜克大學、新加坡國立大學以及馬里蘭大學的合著者共同獲獎。
張教授的研究致力於推進深度神經網絡的理論研究與實際應用。他的研究著重於神經網絡如何有效逼近複雜函數，旨在降低逼近誤差、泛化誤差及優化誤差，從而加強理論模型與實際應用之間的銜接。
除了這些基礎理論，他的研究範疇亦涵蓋神經網絡優化、激活函數的特性，以及 Transformer 模型與圖神經網絡（GNN）等現代架構的表達能力。此外，他亦探索遷移學習、神經架構搜索、及模型壓縮技術等前沿領域，推動下一代人工智能技術的創新發展。
「前沿科學獎」旨在表彰過去十年間在數學、物理以及資訊科學與工程領域所發表的卓越原創研究，科學成果必須具備極高的學術價值，並在全球相關領域內產生深遠的影響。
