香港理工大學（理大）致力於開創創新的交通科技，以推動可持續及高效的出行模式。理大一項研究，旨在研發具備分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統，獲智慧交通基金支持，以期協助加強車輛管理與維護的智能方案。
由理大航空及民航工程學系副教授兼利民航空導航青年學者許立達教授帶領，項目名為「具分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統」，獲資助約619萬港元，為期 24個月。
該項目旨在開發一套具備分析汽車零件數據及即時預測功能的普及化車輛自我診斷系統。系統融合多模態感測技術，整合來自車輛OBD-II參數、全球定位系統、高解析度攝像頭、聲學感測器及慣性測量單元等感測器數據。
透過深度融合與同步處理這些多源數據，系統能精準萃取車輛故障特徵及異常行為模式。收集的多模態數據傳輸至雲端分析平台，平台運用深度學習與時間序列分析模型，進行故障分類，以精準預測故障與使用壽命。
系統同時開發全球導航衛星系統推理演算法，支援室內外定位與環境識別，並與車隊管理平台連接，以提供日常營運與維修決策。
理大一直致力於車輛相關創新技術的研究與應用，至今已有28個項目獲智慧交通基金支持。
智慧交通基金旨在資助本地機構及企業進行研究及應用創新科技，以提升出行便利、改善道路網絡或道路空間的效率，以及加強行車安全。
