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倫馬歷史性「破2」再掀「超級跑鞋」熱議　張德文博士：科技提升表現　監管須兼顧公平

上月舉行的倫敦馬拉松締造歷史，肯亞跑手薩維以1小時59分30秒奪冠，成為焦點；埃塞俄比亞跑手克吉爾查亦以1小時59分40秒獲得亞軍。連同女子組冠軍在內，三名選手均穿上同一品牌的最新「超級跑鞋」，再次引發外界對體育科技與競賽公平性的關注。 香港理工大學體育科技研究院首席研究員張德文博士早前接受香港電台訪問時表示，「超級跑鞋」的關鍵不僅在於碳纖板，而是結合高回彈、超輕量的發泡材料，兩者相輔相成，才能提升推進力及減低能量消耗。自2017年首批超級跑鞋面世以來，相關技術發展迅速，令跑鞋在保持厚底設計的同時，亦能做到輕量化與高回彈。 張博士指出，「跑步經濟性」是指跑手在固定速度下的能量消耗，耗氧量越低，代表跑步效率越高。研究顯示，跑鞋每增加100克，運動員的耗氧量可上升約1%；而早期超級跑鞋的研究更顯示，平均可節省約4%耗氧量。 他又說，世界田徑總會近年已加強規管，包括規定馬拉松比賽鞋款的鞋底厚度不得超過40毫米、只可使用一塊碳纖板，以及比賽用鞋須預先公開發售，以在鼓勵創新與維持公平競爭之間取得平衡。   網上報導： 香港電台 - https://polyu.me/4ubRoIs （24:18 - 40:07）

理大研發新型蛋白質分子存儲技術　兼具高容量、高穩定性及加密潛力　應對AI時代數據爆發

由理大未來食品研究院及中醫藥創新研究中心成員、應用生物及化學科技學系副系主任及教授姚鍾平教授，以及人工智能物聯網研究院成員、工程學院副院長（環球事務）兼電機及電子工程學系教授劉重明教授率領的跨學科研究團隊，提出以工程化蛋白質作為存儲數據的創新方案，並首次在從頭設計的人工蛋白中，實現由數據寫入至讀取的完整流程，有望建立具可持續性、高容量及高穩定性的嶄新存儲框架，應對AI時代下全球數據的爆發式增長。相關成果已刊載於國際期刊《自然通訊》（Nature Communications）。 所有數碼檔案——包括文字、圖像、視頻等——在計算機都會被存儲為由0和1組成的位元串。分子存儲技術通常以大分子的組成單體對應位元組合，把數據「翻譯」成單體序列，再透過測序技術將其解讀。DNA（以核苷酸為單體）是現時常用的分子存儲載體，但它僅由四種核苷酸組成，存儲容量較低，亦較易被降解。團隊原先已開發採用多肽（以氨基酸為單體）作存儲載體的新技術，多肽可由20種天然氨基酸及多種非天然氨基酸組成，存儲容量遠高於DNA，且可被優化達到很高的穩定性；但受限於分子鏈較短，存儲效率有限，並主要依賴化學合成，生產成本較高。 研究團隊開創性提出以蛋白質作為數據載體。相比多肽，蛋白質擁有更長的氨基酸鏈，能提供更高的存儲效率及容量。蛋白質亦能藉由細菌或動物細胞等生物系統表達，即把基因信息植入細胞，使其合成指定蛋白，從而大規模及低成本地製造攜帶數據的蛋白質。此外，蛋白質可製成粉末或溶液，在不同環境下穩定地保存。 作為數據載體，蛋白質較常用的DNA，以及團隊過去採用的多肽，展現出更多優勢。今次研究中的蛋白樣本，存儲密度達到多肽技術的30倍，而成本僅約為其一成；此外， DNA會在溶液和強酸等條件下快速被降解，而蛋白樣本在相當長時間後，還可正確讀取當中數據，證明了其超強穩定性。蛋白質具穩定、易於保存及高存儲容量等特性，極具潛力用作長期大規模數據存儲載體，其良好的生物相容性更為將數據存儲於活體生物內開拓新方向。 然而，蛋白質數據存儲技術仍面對兩大關鍵挑戰。首先，攜數據蛋白質的氨基酸序列必然高度隨機且多變，容易影響其穩定性及溶解度，因此設計並成功製備此類蛋白質的難度極高。其次，目前的蛋白質測序技術多用於鑑定，只需測得部分片段的序列，再與現存的蛋白數據庫比對即可；但要還原蛋白質中存儲的數據，則必須把全序列精準地從頭排序解析，技術要求遠高於比對數據庫所需。 為克服上述難題，研究團隊設計出一套創新方案。為提升蛋白的結構穩定性及抗降解能力，團隊參考膠原蛋白——一種可長時間保存的天然蛋白——的序列特徵，設計出蛋白模板作為「骨架」。他們把由多個檔案編碼而成的氨基酸序列嵌入該類膠原蛋白模板之中，並成功利用大腸桿菌表達該攜數據蛋白質。 在數據讀取方面，團隊利用液相色譜串聯質譜（LC-MS/MS），把蛋白分解後所得的肽段分離及測序，再結合自行開發的演算法軟件，重建完整氨基酸序列，成功把蛋白質還原為位元串。研究團隊同時配合糾錯編碼，修復測序過程中產生的少量誤差，從而高效而準確地讀取出完整數據。 團隊過往研發的多肽存儲技術曾於2020年隨中國新一代載人飛船進行太空試驗，在太空探索中展現出高穩定性及應用潛力，今次提出的蛋白質存儲方案更在多方面有顯著提升。 研究團隊更進一步設計出功能化蛋白，以實現隨機存取及數據加密。使用一般蛋白質進行存儲時，如要在多組數據中讀取特定內容，通常需同時讀取所有蛋白攜帶的完整資料。團隊通過在攜帶目標內容的蛋白中加入親和標籤，在純化過程中利用相應抗體「捕捉」目標蛋白，成功達到隨機存取。團隊並以此技術存儲秘密訊息，證明使用正確親和性化合物才能正確讀取此訊息，實現了數據加密功能。 此研究獲香港研究資助局的「協作研究金」及「研究影響基金」資助。 新聞稿： https://polyu.me/4nqPz7U 閱讀論文全文： https://www.nature.com/articles/s41467-026-70061-7   網上報導： Mirage - https://polyu.me/4wMwzoX 信報 - https://polyu.me/42w9YPv (subscription required) 文匯報 - https://polyu.me/4doi6GJ 巴士的報 - https://polyu.me/4do8rA2

解碼湯藥：勞力行教授淺談中藥臨床試驗的嚴謹性與現實挑戰

2026年5月13日，美國弗吉尼亞整合醫學大學校長勞力行教授親臨理大校園，主持一場題為「中藥臨床試驗：方法論與挑戰」的理大高等研究院講座。是次講座吸引了逾40位學者、硏究人員、從業者及學生親臨現場，以及近 13,300 名觀眾透過各大社交媒體平台同步收看。 追求循證中醫藥 勞教授在講座伊始探討了向「循證醫學」（EBM）轉型的範式轉移。儘管中藥的使用已逾千年，但中藥複方的複雜性為科學驗證帶來了獨特的阻礙。根據「循證醫學」的等級劃分，「隨機對照試驗」（RCTs）被視為「黃金標準」。勞教授的研究致力於將美國食品藥品監督管理局（FDA）的指南應用於中藥研究，涵蓋從原材料鑑定、提取方法，到利用高效液相色譜法（HPLC）進行質量控制和質量保證的整個開發流程。 案例研究：活絡效靈丹（HLXL）與消瘤方（TSD） 研討會深入探討了兩個主要的案例研究。第一個案例是針對治療膝骨關節炎的「活絡效靈丹」。雖然透過白鼠進行的臨床前試驗顯示其在降低關節炎評分和促炎細胞因子方面效果顯著，但隨後的第二期人體臨床試驗顯示，儘管配方的安全性得以證實，但為期八週的治療在減輕疼痛方面並未比安慰劑優勝。勞教授指出，這是動物與人類反應之間存在「物種差異」的典型例子。 第二個案例則研究了用於治療子宮肌瘤的「消瘤方」。這項雙盲、劑量控制試驗旨在評估症狀緩解及肌瘤縮小的情況。研究雖提供了寶貴的安全性和療效數據，但亦突顯了臨床試驗中「固定方劑」與傳統中醫診斷「個體化」本質之間的內在挑戰。 總結與問答環節 講座最後由理大中醫藥創新研究中心主任兼食品科學及營養學系教授黃文秀教授主持精彩的問答環節。就有關網絡質疑及藥材療效地域差異等提問，勞教授強調，具體確實的科學證據是最有效獲得全球認可的工具。他進一步解釋了中藥複方的「多靶點」特質，如何對臨床樣本量估算及療效指標選擇提出特殊要求。勞教授鼓勵研究人員堅持將FDA級別的嚴謹性與中醫智慧相結合，以確保中醫藥在全球醫療保健中的可持續發展。 按此重溫

馬聰教授於亞洲醫療健康高峰論壇剖析香港醫療AI發展新機遇

香港理工大學中醫藥創新研究中心成員、應用生物及化學科技學系副教授馬聰教授，日前於第五屆「國際醫療健康周」期間舉辦的第六屆「亞洲醫療健康高峰論壇」上專題環節擔任演講嘉賓，探討數字健康與人工智能賦能醫療轉型。 馬教授指出，香港發展「人工智能 + 醫療」具備多項獨特優勢，包括雄厚科研實力、政府政策支持、完善醫療體系，以及健全的知識產權保障。隨着「香港藥物及醫療器械監督管理中心」成立，將有助推動本地新藥審批，加快科研成果轉化及商品化進程。 他表示，香港醫療人工智能的發展已歷經三個階段。早於2021年，人工智能已應用於肺部影像診斷，其後逐步拓展至中風及眼科疾病篩查。現階段已進一步邁向基因風險評估與疾病早期預測，推動醫療模式由「以治療為主」轉向「以預防為先」。他指出，人工智能不僅能優化醫療流程，提升影像判讀的效率與準確度，亦可支援個人化健康管理及公共衞生決策，為智慧醫療發展帶來更大潛力。 此外，馬聰教授的研究團隊亦結合生成式人工智能與結構生物學，加快抗生素研發進程，並已針對五類難治性感染發現具活性的候選分子，其中兩種候選藥物更已進入臨床前安全評估階段，反映香港正加快構建完整而具競爭力的醫健創科生態圈。   網上報導： 文匯報 - https://polyu.me/42r4lC8 香港新聞網 - https://polyu.me/4uFLbV5 華人今日網 - https://polyu.me/4dEsLye

黎基雄教授倡香港發展高增值航運服務　鞏固國際航運中心地位

在全球供應鏈重組及地緣政治風險升溫的背景下，香港航運業正面對貨源流失、成本高企及區內港口競爭加劇等挑戰。理大環境，社會，和治理促進研究中心聯席主任、工商管理學院副院長（學務統籌）、物流及航運學系暫任系主任、航運及物流講座教授黎基雄，日前於《文匯報》撰文指出，香港航運業當前面對的核心問題，不僅在於貨量下跌，更在於產業結構失衡；香港必須善用制度優勢、國際網絡及金融服務實力，加快轉型為多元化的綜合航運樞紐。 黎教授表示，配合國家「十五五」規劃，香港可透過降低港口及跨境運輸成本、推動大灣區貨車直達葵青碼頭、鼓勵綠色船舶靠港等措施，全面提升整體競爭力與吸引力。同時，香港亦應聚焦發展高增值航運服務，包括航運金融、海事保險、法律仲裁、船舶管理及綠色融資等，並加快推進電子提單及港口社區系統建設，打通物流、資金流與資訊流，提升航運服務的整體效能。 文章亦建議，香港、深圳及廣州三地港口應進一步明確分工：香港主攻國際轉運及高端服務，深圳聚焦高科技製造出口，廣州則發展內陸聯運，透過協同互補避免惡性競爭，共同鞏固大灣區作為全球航運新高地的戰略地位。   網上報導： 文匯報 - https://polyu.me/4tnzUaP

以拼砌「樂高積木」思維設計材料：程正迪教授談巨型分子設計新策略

2026年5月11日，美國國家工程院院士、華南理工大學前沿軟物質學院院長及榮譽教授程正迪教授，於理大校園主講理大高等研究院傑出學人講座，題為《巨型分子軟合金的超晶格工程》。講座吸引了逾50位學者、研究人員和學生親臨現場，以及近 14,300 名觀眾透過各大社交媒體平台同步收看。 傳統材料的分子與原子自然排列方式，直接決定了材料的物理與化學性質。程教授的研究突破了這一既有框架，提出材料設計應從原子與分子層級出發，透過精準的分子設計與模組化組裝，如同拼砌樂高積木般，從源頭構建具備特定性能的材料。 程教授指出，科學家如今已能合成結構高度可控的巨型分子，並將其作為穩定且可預測的「結構單元」。研究人員可先確立材料所需的功能，再反向構建實現該功能的精確分子架構，為材料設計帶來前所未有的自由度。 程教授更分享其團隊成功透過精確控制「分子樂高」的大小與體積，研發出具備金屬超晶格特徵的「軟合金」。此突破為具備獨特與可調控性能的「超材料」奠定基礎，未來有望應用於先進電子器件、高靈敏度傳感器，以及新一代熱能與能源管理技術。 講座以問答環節作結，由理大副校長（研究）、郭氏集團仿生工程教授及機械工程學系講座教授王鑽開教授主持。就介原子體積不對稱性如何影響巨型分子軟合金超晶格的相態演化的提問，程教授指出，細微的結構差異往往是新結構產生與新材料性能湧現的關鍵。他亦勉勵年輕人勇於走出舒適圈，以堅韌迎接挑戰。 按此重溫

壽大華教授「iAdapt」智能軟體機械人服裝 　勇奪 2026 愛迪生獎金獎

由未來服裝紡織科技研究中心副主任、智能可穿戴系統研究院成員、李氏先進紡織科技青年學者、時裝及紡織學院副教授壽大華教授領導，並獲香港紡織及成衣研發中心有限公司（HKRITA）資助的創新項目——「iAdapt：智能軟體機械人服裝」，於 2026年「 愛迪生獎」中榮獲「消費者解決方案」類別金獎。 iAdapt是一款先進的智能服裝，可在極端寒冷及動態變化的熱環境中，動態調節服裝保暖性能，有效提升穿著者的熱舒適度，同時提供極高的透氣性，對保障穿著者的安全與健康至關重要。這項突破性創新為不同專業及一般用戶帶來個人化的熱舒適體驗，對象包括戶外工作者、消防員及運動員。此發明不僅標誌著智能可穿戴技術的一大進步，亦展現出強大的市場潛力與廣泛的應用前景。

陳曉華教授當選歐洲科學與藝術院院士

香港理工大學醫療及社會科學院副院長、應用社會科學系社會及文化心理學講座教授、仁愛堂歐雪明兒童發展中心總監，以及精神健康研究中心共同創辦人陳曉華教授，獲選為歐洲科學與藝術院（European Academy of Sciences and Arts, EASA）院士，隸屬第五學部──社會科學、法律及經濟。 歐洲科學與藝術院總部設於奧地利薩爾斯堡，是一個致力推動科學與社會進步的學術機構。其成員包括頂尖科學家、藝術家及公共治理實務者，積極投入創新研究、跨學科與跨國合作，以及知識交流與傳播。學院共分為七個學部，涵蓋人文學科、醫學、藝術、自然科學、社會科學、法律及經濟、技術及環境科學，以及世界宗教。 陳教授的研究涵蓋人格與社會心理學、文化心理學及心理健康，重點探討雙語與雙文化、文化與全球化、文化語境下的人格與社會行為，以及社會心理和文化對精神健康的影響。她為英國心理學會特許心理學家，以及香港心理學會註冊心理學家及會士。 陳教授曾獲多項殊榮表彰，包括美國心理學會頒發的傑出國際心理學家獎，以及香港研究資助局的人文學及社會科學傑出學者。她亦獲多個重要學術及專業組織的榮譽，包括世界科學院(也稱為發展中國家科學院)院士、香港人文學院院士、美國心理科學協會會士及人格與社會心理學會會士，並為英國高等教育學院高級會士。她曾任亞洲社會心理學會會長，現為《Journal of Cross-Cultural Psychology》主編，以及劍橋大學出版社「文化與心理學」系列主編。

范金土教授獲委任為《紡織》期刊主編

熱烈恭賀未來服裝紡織科技研究中心主任兼纖維科學與服裝工程講座教授范金土教授獲委任為國際學術期刊《紡織》（Textiles）主編，任期由2026年5月1日起生效。 《紡織》目前於「材料科學—紡織」類別的31本期刊中排名第二，穩居第一分區（Q1），影響因子為4.9。《紡織》的編輯委員會由來自世界各地的39位傑出紡織學者組成。

理大研究揭示城市空氣中微生物的隱藏健康風險

公眾過往對空氣污染的關注，主要集中於細懸浮粒子（PM2.5）中的化學污染物，例如車輛廢氣及工業排放。然而，香港理工大學（理大）最新研究顯示，空氣中的微生物物質，包括細菌、真菌、病毒及細胞碎片等，亦可能對人類健康構成長期被忽視、卻不容小覷的風險。 該研究由理大土木及環境工程學系以及醫療科技及資訊學系助理教授金靈領導。研究團隊對 PM2.5 中的微生物成分進行了系統性分析，發現細菌佔其中最大比例，當中尤以「內毒素」最值得關注。內毒素是細菌細胞壁的結構成分，雖然其質量只佔 PM2.5 總質量的不到 0.0001%，卻可引發高達 17% 的人體呼吸系統發炎反應。換言之，內毒素在目前所有已知 PM2.5 成分中，其毒性及對健康影響最高。 研究結果顯示，單純降低 PM2.5 的總質量，未必足以減低空氣污染帶來的健康風險。相反，更關鍵的是識別並控制那些濃度極低、但毒性極高的微量成分。相關研究已發表於《Environmental Science & Technology》，題目為「Disproportionately Higher Contribution of Endotoxin to PM2.5 Bioactivity than Its Mass Share Highlights the Need to Identify Low-Concentration, High-Potency Components」。 在另一項研究中，金教授的團隊與外地大學研究員合作，聚焦於城市空氣中的念珠菌，探討其潛在的傳播途徑及社區感染風險。念珠菌被世界衛生組織列為重點關注的病原體。研究人員在城市空氣中，檢測到具多重耐藥性的「近平滑念珠菌」（Candida parapsilosis），並發現這些空氣中的菌株與受感染病人身上的菌株，基因排列存在高度相似性。這顯示人們在日常呼吸或皮膚接觸過程中，可能無意間暴露於耐藥真菌之下，從而增加社區感染的潛在風險。 研究亦指出，念珠菌物種在城市空氣中具有季節性及普遍存在的特徵，並廣泛分布於多種人造環境之中，包括污水處理廠、醫療場所及住宅通風系統。在所研究的物種中，近平滑念珠菌表現出特別強的環境適應力和耐藥性，使其成為城市空氣中一項值得高度關注的真菌威脅。該研究以「Public Health Implications of Airborne Candida: Viability, Drug Resistance, and Genetic Links to Clinical Strains」為題，發表於《Environmental Science & Technology Letters》。 金教授為理大高等研究院轄下多個研究單位的成員，包括未來食品研究院、可持續城市發展研究院及精神健康研究中心。 閱讀研究全文： https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.5c07255 https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.5c00795 新聞稿：https://polyu.me/4tKokYg   網上報導： Mirage - https://polyu.me/3QKCiuI The National Tribune - https://polyu.me/4cJzdnm 巴士的報 - https://polyu.me/42EmA6X EurekAlert - https://polyu.me/3OLPTBx Head Topics - https://polyu.me/49nP8Wb