土地及空間研究院副院長、土地測量及地理訊息學系地理信息學和人工智能講座教授、香港全球傑出創科學人翁齊浩教授及其團隊，近日於《npj Urban Sustainability》期刊上發表了一篇題為「Urban visual-spatial intelligence: linking human and sensor perception for sustainable urban development」的文章。
文章指出，城市視覺空間智能（UVSI）將人類感知與先進感測技術相結合，突破了傳統僅以科技為核心的智慧城市模式。透過整合衛星影像、物聯網感測器、移動裝置及社交媒體等多元數據來源，UVSI能夠即時且多維度地掌握城市環境的狀況。
UVSI的一大核心特色是其協作框架，確保居民、科技與城市空間之間的持續互動反饋。這種自適應的方法有助於動態城市管理，呼應聯合國可持續發展目標，特別第 11項目標，即「可持續城市與社區」。UVSI可為政策制定、基礎設施規劃、災害監測及氣候行動等提供重要資訊，同時重視隱私保護與公眾信任。
然而，相關挑戰仍然存在，尤其是在不同地理環境下整合多元數據及處理偏誤方面。研究團隊認為，未來的研究將著重於開源模型、數字孿生技術，以及兼顧道德倫理、人工智能驅動的城市規劃。
隨著城市持續擴展，UVSI的全面方法有望進一步連結科技與人類經驗，回應各社區的多元需求，打造更具韌性、包容性與宜居性的城市環境。
| 研究部門 | 土地及空間研究院 |
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