隨著 2025 年的尾聲漸近，我們回顧這一年，國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心香港分中心在軌道交通技術創新、國際合作、人才培養等多個領域均取得了令人矚目的成就。秉持推動軌道交通電氣化、自動化與韌性基礎設施發展的使命，我們在科學研究突破、技術轉化加速、國際合作拓展以及人才培養深化等方面均取得顯著成效，為支持香港、大灣區及國家軌道交通現代化目標的創新發展奠定了堅實基礎。
科學研究方面，我們在多條前沿領域取得重要進展。智能運維與雜訊控制技術方面的突破 —— 以我們與中車唐山聯合開發並優化的聲學超材料降噪屏為代表 —— 已在提高運營安全性、效率及環境影響紓緩方面展現出明確效益。無人機（UAV）輔助的地質災害防治、障礙物識別檢測以及智能磁懸浮控制等方面亦取得重要進展。我們亦啟動了「沿海城市智能熱帶風暴韌性系統」項目，該項目的一項關鍵研究成果發表於 Nature Partner Journal，彰顯本中心研究的國際水準與影響力。此外，倪一清教授獲得香港理工大學校長卓越成就獎，進一步肯定了團隊在科研方面的貢獻。
在技術推進層面，我們推動了多項旗艦方向的發展並實現現場驗證的工程成果 —— 當中包括：在鑽石山 — 啟德急彎區實施的 E1809 軌夾更換，透過避免諧振有效解決軌夾疲勞問題；在全港及車載層面部署的 LiDAR 系統，用於實時風場與降雨分佈測繪及颱風監測；以及用於裝配式建築（MiC）輕質混凝土板的長期監測系統，以保障施工質量。我們亦推動柔性感測器、降噪聲學超材料、無人機災害監測、智能磁懸浮控制的原型與試點落地，以及整合缺陷分割工具與檢索增強生成（RAG）能力、基於大型語言模型（LLM）的隧道缺陷分析智能代理。
在運營協同方面，我們將強化與香港港鐵公司、香港天文台及大灣區合作夥伴的協作，實現實時測量、氣象數據整合與試點計劃的統籌安排。我們將優先提升監測網絡的韌性，透過邊緣運算節點加固、冗餘供電與通訊以及標準化運維流程，確保極端事件下的數據連續性，並持續於實驗室階段前置驗證，降低現場試點受外部制約的風險。
我們已制定清晰的戰略路徑：將原型技術轉化為可複製的工程產品，加速技術轉移與商業化，並將最佳實務上升為標準，惠及香港、大灣區及更廣泛的地域。我在此向所有研究人員、技術與行政人員、學生、產業合作夥伴及資助機構致以衷心感謝。讓我們攜手以 2025 年的科研突破為基礎，持續提供穩健、低碳且具人工智能賦能的軌道交通解決方案，為社會創造更大價值。
展望 2026 年，我們將聚焦三大協同推進的方向：工業化落地、規模化智能運維，以及人才與標準建設。其一，我們將加快在大灣區的試點部署和產業合作，推動柔性感測器、聲波能量收集器及超材料降噪方案邁向商業化。其二，我們將完成並部署由 AI 驅動的預測性維護模組與數位孿生框架，整合多模態監測實現自動診斷與預測，訂立可量化的故障預測準確率與檢修時長縮減目標。其三，我們將在理大的人才招聘計劃下擴展戰略性引才，培育同時具備氣候複合災害與人工智能能力的複合型人才，落實接班人培育計劃，儲備中心未來的領導梯隊。同時，我們將積極對接監管及標準制定機構，將經驗證的技術方案固化為技術指南與行業標準。
在此，謹向鼎力支持的中心全體成員、合作夥伴，以及長期關注、推動軌道交通科研事業發展的社會各界，致以衷心感謝！正因為有各位的鼎力支持與無私奉獻，我們方能不斷取得嶄新進步與突破。2026 年，讓我們攜手並進、共創輝煌！
