最新动态

媒体专访：理大学者深入探讨AI的未来影响

回顾人工智能（AI）的历史，早在1956年出现，直至近年迅速发展，主要源于计算能力的提升和数据的爆炸性增长。 理大研究生院院长、潘乐陶慈善基金数据科学教授、分布式及移动计算讲座教授、人工智能物联网研究院院长、大数据分析中心实验室副主任曹建农教授在媒体访问中分享了AI对社会和就业的深远影响。他指出AI的发展势必会取代部分工种，但人类应该把AI视为一种「工具」，以此开拓更具价值的工作，来提升工作效率和创造力。 AI的普及不仅是科技的进步，更是教育改革的契机。理大与赛马会合作的「校本多元」计划，透过「学生数据管理平台」分析学生表现，制定个性化学习方案，促进高效率的个性化教育。此外，理大已实践AIDA+X方案，要求每位学生修读与AI相关的课程，为未来的AI教育奠定基础。 曹教授提及面对未来AI的挑战时，政府和社会应共同努力，加强培育人才，以开放的心态迎接AI，善用新兴技术，确保香港在这一领域的竞争力。

媒体报导：理大时装纺织学院创新项目获超过6,200万资助

由理大智能可穿戴系统研究院院长和纺织技术讲座教授陶肖明教授领导的「多感仿真穿戴装置机理与关键技术的研究」项目，获得2024/25年度香港研究资助局「主题研究计划」6237万港元的资助。这项研究将在智慧穿戴技术上为业界带来重要贡献，并推动纺织业的创新发展。 在媒体访问中，陶肖明教授提及，项目首创多感仿真穿戴装置，能够传递混合气味和触觉，提供更身临其境的体验。透过人工智能和先进感测技术，这些装置将在医疗、物联网、智能城市等领域开创新局面。此项目不但展现了理大的卓越跨学科研究实力，并将为社会发展带来深远影响。

理大创新无人机科研 引领低空经济传递未来

新兴的低空经济为城市和经济发展带来了超越传统的新机遇，包括革新包裹运送方式。香港理工大学（理大）的研究学者致力拓展尖端技术，实现无人机广泛应用到各个领域的创新愿景。 包裹快递服务已成为日常生活的一部分。由理大航空及民航工程学系助理教授黄海龙博士带领的的研究小组Research Group of Autonomous Interactive Mobile Systems (AIMS)，展开一项打破常规名为「Last-centimeter」的研究，让无人机能够在城市环境中自主导航，顺利地把包裹直接放置到客户的阳台。 黄博士指出︰「传统的快递模式既耗时且成本效益不高。虽然不少主要企业已开始测试借助无人机作最后一公里配送方案，但仍需客户亲身到指定地点收件。透过自主研发快递无人机原型和支持算法，我们希望更进一步和彻底改变服务体验。」 安全导航复杂环境：研究核心技术包括一种先进的自主导航算法，使无人机能够在复杂的低空空域内，精确地定位和对应地图。通过整合多重传感器数据，涵盖激光雷达、惯性测量单元（IMU）和相机在内，该算法提供了周围环境的详尽三维地图，成功克服了GNSS信号靠近建筑物时不稳定的挑战。 抵御天气干扰：为了精准追踪配送中心与目标阳台之间的规划路径，透过采用了强健控制算法，确保在风雨等干扰下仍维持稳定性与安全性。该算法可持续监控无人机的飞行动态，并进行实时调整，以抵消阵风和环境变化的影响。它们会动态调整包括推力、姿态和控制面等，以确保无人机保持在预期路径上飞行，并维持稳定。 准确避开障碍物降落：研究团队还开发了一个先进的感知模块，集成了阳台状态估算算法和障碍物检测算法。前者可保证无人机能准确降落到阳台，后者则确保在阳台上降落时没有障碍物和人。 这些算法已经整合到自主研发的快递无人机原型。团队已经进行了大规模的室内和室外测试，并已向相关持分者提供现场演示。 这些技术不止影响快递服务，可视为迈向低空经济领域的发展先驱 - 一个充满潜力改变都市生活与工作的新兴领域。 低空经济一般是指民用有人驾驶或无人驾驶航空器在距离地面1000米以下空域内的飞行活动。无人机可应用领域，主要涵盖物流、农业、测绘、电力巡检、安全巡逻、紧急救援等行业。 黄博士认为，要充分发挥香港低空经济的潜力，需考虑空域法规和指引、配套基础设施、公众对安全的关注等。黄博士乐见以「循序渐进」的方式探索使用无人机在新界地区运送货物，「物流业已证明是一个可行的市场，具有很多潜在应用。」 黄博士展望: 「低空经济是一个有很多可能性的全新领域，与地面交通相比，它提供了更高的维度、更丰富多样的产业，以及更广阔的应用前景，呈现出巨大的发展潜力。我们应当敢于突破技术难题，实践创新未来。」 

理大项目入选国家杰出青年科学基金及优秀青年科学基金　多名年青学者获嘉许

香港理工大学（理大）荣获国家自然科学基金显着支持，本年度合共有48项研究获资助，包括有2项「国家杰出青年科学基金项目」；4项「优秀青年科学基金项目」； 5项「面上项目」；以及37项「青年科学基金项目」。 理大两个研究获「国家杰出青年科学基金项目」支持，表扬在基础研究面向世界科学前沿和国家重大需求，已取得突出成绩。两个获支持项目分别是数学及管理科学的研究。 来自应用物理学系的项目，旨在研发针对複杂视觉信息实现高效处理的神经形态器件，以促进国家信息产业发展；以及管理及市场学系的项目，为新时代下的消费认知提供理论机制和决策建议，包括探索「营销互动」例如人人互动、人机互动。 另外，理大在本年度的「优秀青年科学基金项目」表现跃进，物流及航运学系、工业及系统工程学系、应用数学系、应用物理学系的青年学者，带领的4个研究在管理科学、人机协作製造、数值分析、物料科学的领域，突破技术难题。 具体而言，这些项目分别旨在构建具有韧性的供应链系统的优化策略、提供偏微分方程反问题的数值分析、增强人机协作製造系统的感知和自主运作、和研发新型杂化光电材料等，预期科研成果可广泛应用到不同行业，引领创新且务实的发展方案。 理大年青科学家的卓越科研实力连年获「青年科学基金项目」肯定，合共有 37名年轻学者获选，在本地院校中表现领先。 他们的研究领域广泛，分别来自工商管理学院、建设及环境学院、工程学院、医疗及社会科学院、理学院、设计学院、和酒店及旅游业管理学院；当中16个研究经由深圳研究院拓展。 另外有5个「面上项目」，将探讨粤港澳大湾区的多源航运时空大数据、VUCA环境下中小微旅游企业生存及韧性的影响因素和机理。 作为理大在深圳的延伸，深圳研究院设有10多个实验室及科研平台，承担国家、省市各级政府及业界科研专案。

理大透过「2024香江学者计划」录取20名博士后研究人员 配对人数冠全港

香港理工大学（理大）透过「2024香江学者计划」录取了20名优秀博士后研究人员。这也是自该计划于2011年推出首轮以来，理大连续第14年录取人数最多，在参与该计划的本港大学当中，配对的指导项目居首位。 「2024香江学者计划」共挑选出六十名来自内地知名院校的博士后研究人员，当中20人由理大录取并配对了20名学者作为导师。 理大学者将指导及培育他们开展高水平的研究工作，为期两年。研究领域涵盖多个学科，包括材料科学、先进製造、信息技术、计算科学、生物医学、电气工程、环境科学、基础研究、工商管理等。 「香江学者计划」是由香港学者协会和国家人力资源和社会保障部全国博士后管委会办公室联合主办，旨在有效结合内地与香港的人才和研究资源，共同培养博士后研究人员。获选的香港导师需在研究上具有重大研究项目经验、处于国际先进水平，拥有一定的研究设施、具高水平的研究队伍等。 理大参与学者及研究项目名单∶ 工商管理学院 黎基雄教授 理大商学院副院长丶物流及航运学系航运及物流讲座教授 生成AI对ESG绩效和报告的影响 建设及环境学院 Asif Sohail Usmani教授 建筑环境及能源工程学系系主任丶建筑科学与火灾安全工程讲座教授 智慧城市消防安全设计 杨洪兴教授 建筑环境及能源工程学系教授 优化海上风力发电尾流模型及偏航控制方法的研发 王硕博士 土地测量及地理资讯学系副教授 加强城市对复合型极端天气与气候事件的抵抗力 工程学院 张明教授 生物医学工程学系系主任丶生物力学讲座教授 运动丶骨科及康复中的肌骨生物力学研究 孙雷教授 生物医学工程学系教授 超声介导的神经调控和免疫治疗研究 温春毅博士 生物医学工程学系副教授 骨关节炎的早期诊断和治疗 张磊教授 电子计算学系计算机视觉及图像分析讲座教授 高性能生成式图像复原算法研究 锺志勇教授 电机及电子工程学系系主任丶电力系统工程讲座教授 实现碳中和的现代电力系统规划与运行 柯少荣教授 电机及电子工程学系教授 先进功能材料於绿色能源丶恶劣环境感测丶电磁吸收和电化学催化的应用研究 姚海民博士 机械工程学系副系主任（教学）丶副教授 仿生力学与材料 蔡逸思博士 机械工程学系副教授 飞机引擎噪音和振动控制元结构的开发 理学院 李蓓教授 应用生物及化学科技学系教授 用於癌症治疗的多功能奈米载体的开发 李伦硕博士 应用生物及化学科技学系副教授 光（电）化学催化的能量和碳转化 李步扬教授 应用数学系教授 自由介面问题的任意拉格朗日-欧拉介面追踪方法 王治安教授 应用数学系教授 趣化模型中的边界层问题 黄海涛教授 应用物理学系教授 用於电化学能量存储与转换的先进电极材料 陈声教授 食品科学及营养学系系主任 微生物学讲座教授 细菌耐药性和致病性机制研究 黄家兴教授 食品科学及营养学系教授 新型纳米硒对糖皮质激素引起的骨质疏松症的保护作用研究 酒店及旅游业管理学院 李恒云博士 酒店及旅游业管理学院副教授 多模态社群媒体数据的处理与基於多模态数据的商业预测

理大研究提升自动驾驶安全　获智能交通基金支持

香港理工大学（理大）一项创新研究，旨在提升自动驾驶车辆的安全性，实现更可靠的自动驾驶体验，获智能交通基金支持。 由理大航空及民航工程学系助理教授蒋一平博士带领的项目，名为「在香港自动驾驶定位应用自行调节行车安全要求」，获资助约168万港元，为期24个月。 此项目旨在研发一套应用机器学习算法的可配置平台，使自动驾驶系统可因应路面情况以及车辆转向半径等因素，自行调节行车安全要求，从而提升自动驾驶车辆的安全性。 理大至今共有19个项目获智能交通基金支持，涵盖各种可应用到交通的创新技术和研究。

理大与小米集团开展战略合作共同推动技术创新和人才培养

香港理工大学（理大）与小米集团（小米）于8月31日签署战略合作框架。 双方将开展在电力电子技术、人工智能、电动车、智慧能源等领域的科学研究，推动技术创新及突破，并就人才培养，创新创业全方位探讨合作。 理大研究及创新事务总监黄咏恩教授，小米集团技术委员会秘书长周珏嘉博士，分别代表理大和小米签署协议，并由理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授，理大电机及电子工程学系杰出讲座教授、电动车研究中心主任陈清泉院士，小米集团副总裁兼集团技术委员会主席屈恒，及小米集团公益基金会执行秘书长刁美玲见证。 此次合作标志理大与小米集团在长期深度合作上迈出了坚实的一步，共同致力以科研力量贡献国家发展。

理大学者探索有机无机杂化材料的奇妙世界及应用

过去十年，新型有机无机杂化材料在材料科学界崛起，引起世界范围内研究的热潮。这些新材料不仅结合有机和无机材料的优点，而且具有独特的性质。在这个前沿领域，香港理工大学（理大）应用物理学系前沿材料讲座教授吴韬教授及团队展开了开创性研究，成果彰显了这种材料的优势以及巨大的应用潜力。 通过精确控制有机与无机成份及两者之间的相互作用，吴教授的团队合成出各种具备不同结构和不同物性的新材料。通过整合范德华力、静电力和氢键等弱键，这种杂化材料能够打破传统材料的结构框架，让杂化材料的功能性更加丰富多彩，更能满足特定应用的需要。 在光电子学领域，吴教授在杂化钙钛矿材料方面的研究取得了重大突破，引起了广泛关注，使他成为Clarivate全球高引用的研究专家。 与传统技术相比，杂化材料一流的效率、低廉的溶液加工成本、可调节带隙、高吸收系数、缺陷容忍度以及双极传输能力等，都使其具有无可替代的优势。 杂化钙钛矿的巨大潜力，尤其在太阳能及发光技术方面，相信能给社会带来颠覆性的改变。虽然杂化钙钛矿材料在稳定性、耐用性和制造工艺方面仍面对挑战，但其受到的广泛关注及应用的快速发展，彰显了学术界同行的肯定及市场对钙钛矿等杂化材料相关技术的巨大需求。 前沿杂化材料的研究范围已从光电子学扩展到数据储存、催化和传感器等多个领域。透过将杂化材料的成分及结构不断进行改造，这些新材料拥有无限的可能性，且功能亦在多方面超越传统材料。 吴教授的团队致力于利用高通量计算、机器学习和外延生长等创新方法，研发出前所未见的新物质成份和结构。而且团队以简单的方法，合成纳米级低维杂化材料，并对其物理性质和性能进行深入研究，以为电子和能源技术带来新的灵感及突破。  

理大参与苏港高质量发展合作大会 探讨合作新机遇

由香港贸易发展局主办、江苏省商务厅和江苏省港澳办合办的「苏港高质量发展合作大会」（SmartHK）于8月28日在南京香格里拉大酒店举行。香港理工大学（理大）作为此次大会的合作伙伴，与苏港两地各界与会者探讨高质量发展合作，创造新机遇。 本届SmartHK通过主题大会、专题会议、展览、项目路演及商贸配对等形式，深度推进苏港高质量发展的新动能。理大食品科学与营养学系讲座教授李铭源教授于「科技创新」专题会议上，分享了「苏港深化产学研合作，共同推动成果转化」的主题，介绍了苏港密切联动的背景下，理大与江苏进行深度产学研究合作，并取得显著成果。此外，他还阐述了新药研发、功能性食品研究，以及天然产物活性成分开发平台等一系列产学研究动向。 理大共设有五个创新项目参与展览和项目路演，涵盖生物医药、智慧可穿戴、智慧城市等领域，展示理大的创新科技成果。 SmartHK是香港贸易发展局自2011年以来在中国内地主要城市举办的年度旗舰活动，旨在介绍香港的优质专业服务及科技创新平台，促进香港与内地各省市交流，推动香港与内地企业的对接。通过是次合作大会，理大不仅展示创科新成果，更与江苏省的产业界探索更多的合作机会，共同推动行业技术创新与产业升级。

理大开拓创新铁路技术 获港铁研究资助计划持续支持

香港理工大学（理大）致力通过尖端研究支持铁路发展。理大五项研究旨在探索应用先进铁路技术，获得港铁学院2024年度港铁研究资助计划支持，总资助额约612万港元。 由理大建设及环境学院、工程学院、时装及纺织学院的研究学者开展的获资助项目，跨越不同学科，推动未来铁路发展，并有望在铁路系统、营运抗御能力、公众福祉和服务效率方面，取得重大成果和促进实际应用。 其中一个项目将制定一个全面测量框架，增强港铁在突发事件中的应变能力。另一个旨在为高速铁路运作建设优化系统，以新见解为营运决策提供管理洞见。此外，有项目将提供可持续且可靠的能源储存技术方案，以满足现代铁路运输作业的需求。 其他还包括提供强大和可扩展的方案，突破目前空气净化技术的局限，改善室内空气质素。与此同时，有项目着重改善车站与城市环境之间的热界面，以创新方案提升乘搭舒适度。 首轮港铁研究资助计划于2023年开展，旨在资助探索及上游研究，以创立未来大型公共运输的营运和服务。研究项目申请要求包括须提出创新方案以应对未来挑战，厘清未来铁路运输系统表现、出行经验、商业模式、小区融合、对社会的影响等。 理大五个项目获港铁研究资助计划2024支持 建设及环境学院 项目负责人 项目名称 项目内容 牛建磊教授 建筑环境及能源工程学系讲座教授 优化地铁站和城市交通枢纽热舒适性的大数据分析与动态人体散热技术 此项目旨在评估地铁站沿途的都市热环境如何影响旅客的交通选择，透过城市规模的流动电话讯号数据集整合时空数据，判断不同热度情景下的最长步行时间。 随后，将建立一个开创性、以使用者为中心的热环境优化框架，将动态热特征以及多样化的乘车体验纳入考虑，同时设计最先进的薄膜辅助辐射冷板，应用到月台、通道和露天行人天桥等，提升不同区域的舒适度，附带能源消耗模型支持实施。 Anthony CHEN教授 土木及环境工程学系副系主任  基于突发事故生命周期的港铁系统韧性分析框架 此项目旨在为应对港铁突发事故开发以韧性为导向的分析和决策综合框架，考虑的事故情境包括台风、水灾和讯号故障等。 此项目基于事故的全命周期，制定多维度的韧性度量方法，包括︰事故前的灾害吸收能力、事故期间的灾害适应能力，以及事故后的服务恢复能力，涵盖铁路运营调整、应急方案实施以及乘客行为回馈等考虑，以提供策略指引。并将开发优化模型，评估港铁系统在各类事故中的脆弱性和复原力，识别需优先维护的关键设施和服务。 工程学院 项目负责人 项目名称 项目内容 刘威博士 航空及民航工程学系副系主任、副教授 考虑超长列车的高铁走廊列车时刻表、灵活列车编组和座位分配联合优化 此项目将专为超过站台长度的超长高速铁路开发系统化方案，从三方面同步优化及协调，即列车排程、弹性列车组合、及座位分配，确保达至高效安全运作。 藉由理论模型与解决算法，综合考虑这些相互依存的决策，以更好地适应需求的时空变化与不确定性，包括确保车厢能在停靠站台时对应提供服务的特定起点-终点 (OD)，让乘客在列车停留的短时间内，免于移动到较远的登车/下车点。 张晓博士 机械工程学系助理教授 用于港铁空气净化的集成式电化学双氧水生产平台 此项目旨在开发即场可用的电化学空气净化平台，并与港铁系统整合，为维持公共交通环境空气洁净，提供可持续且高效的解决方案。 该电化学平台将生产过氧化氢 （H2O2）以进行有效消毒，并同时生产氧气 （O2）提升空气质量。项目将评估 H2O2 的产率、能量效率和操作稳定性，并提供减少污染物能力的准确系统评估，以确保达至应用所需标准。 时装及纺织学院 项目负责人 项目名称 项目内容 傅济民博士 时装及纺织学院助理教授 （研究） 利用纤维素基锌离子电池开发面向未来铁路系统的可持续储能方案以提升铁路系统营运抗御能力 此项目旨在开发纤维素基锌离子电池，作为未来铁路系统的可持续储能方案。利用纤维素基材料，特别是羧甲基纤维素（CMC），制造轻量、柔韧的三维纳米纤维电极材料，抑制锌离子电池中常见的锌树枝状结晶，析氢等问题，使之应用到水系锌离子全电池中，提升全电池的循环性能并针对铁路系统中的应用做出适配优化。 该研究将包括纤维素基材料的分子级功能化或改性，以增强其电化学性能。并针对铁路系统的储能特征，在电池电极材料的设计，开发和集成过程中引入相应特性，特别是热响应性，离子选择性等。