香港理工大学（理大）致力推动具影响力的创新方案，拓展更智慧及安全的未来。在智慧交通基金第二十六批拨款中，理大两项研究项目共获约 987 万港元资助。两个项目分别聚焦于实时巴士调度系统及基于视觉语言模型的数码地图技术，旨在提升公共交通效率与道路网络管理。
由理大电机及电子工程学系助理教授（研究）范文博博士带领的项目，「透过实时调控巴士到站时间及班次间距以提升巴士营运效率的巴士调度系统」，获资助约港币227万元，为期24个月。
此项目将开发一套巴士调度系统，透过实时调控巴士到站时间及班次间距，以提升巴士营运效率。系统透过分析大规模巴士营运数据，并利用先进优化演算法，为巴士车长提供即时车速建议。项目透过同步优化巴士班次间距及行车效率，以维持稳定的巴士到站时间及班次间距，减少巴士串车、乘客候车时间、行程时间波动，以及不必要的加速和减速，同时提升车队运用效率。
由理大土木及环境工程学系副教授马玮教授带领的项目，「基于视觉—语言模型的车道级道路网络数码地图建模技术研发」，获资助约港币760万元，为期24个月。
此项目旨在运用视觉—语言模型及人工智能技术，研发建模技术，用以建立车道级别道路网络数码地图。系统将整合多源地理空间及道路数据，包括街景影像、航拍及卫星影像、政府道路网络资料及开放源码地图，并透过协调多个专业化智能体进行数据解读、车道特征提取及拓扑建模，建立准确且机器可读的车道级数码地图。该数码地图将提供更精准的车道资讯，涵盖车道几何特征、行驶方向及连接关系等。
理大一直致力于车辆及驾驶相关创新技术的研究与应用，至今已有35个项目获智慧交通基金支持，充分展现大学在推动交通科技创新上的贡献。
智慧交通基金资助本地机构或企业进行创新科技研究和应用，以便利出行、提升道路网络或路面使用效率和改善驾驶安全。
