Entrance Year Sept 2026
Programme Code JS3741
Mode of Study 全日制
Normal Duration
4 年
Programme Intake 待批
Credits Required for Graduation
120（另加工业培训学分）
Remarks
- 机械工程学(荣誉)工学士组合课程提供以下两个学位课程:
- 智能机械人工程学(荣誉)工学士
- 机械工程学(荣誉)工学士
- 学生可选读其中一个学位课程/主修科目，并不需要额外考核，而可以获得相关学位。本计划的学分要求仅供参考，并会随时修订。
- 机械工程学(荣誉)工学士学位学生可选择修读「人工智能及数据分析」副主修课程 (Secondary Major in AI and Data Analytics)。副主修课程将通过竞争方式录取, 毕业学分要求将有所不同。详情请参阅「副主修」版面。
- 本系特设有奖学金予入读本组合课程的内地学业优秀之学生。如在入学时未能获得大学提供的奖学金，还有机会获得本系设立的奖学金。详情请按此浏览。理大有权更改上述奖学金条款或取消奖学金。如有任何争议/分歧，理大将保留最终决定权。
- 香港理工大学于2025/26学年起采用更灵活的选修课程制度，学生在首年完成所在学院的一年级共同课程（Common Year 1 Curriculum）后，可再根据意愿及一年级学业综合评估申请转换至同一学院内其他的课程，详情请按此浏览。
Aims and Characteristics
本组合课程提供下列两个本科学位课程，学生在首四个学期（前两年）内修读共同科目，而在其后的四个学期（即后两年）内，根据自己意愿，修读心仪之学位课程（智能机械人工程学或机械工程学），直至毕业。此安排可让学生对课程内容更好地了解后，才做出自己的学习选择。两个课程不设学额限制，学生可自由选读其一。
智能机械人工程学(荣誉)工学士学位
课程宗旨与预期学习成果
智能机器人是一门新兴的工程学科，推动着现代社会依赖之许多系统的发展，如自动制造系统、消费品自动化系统、自动化实验系统、智能车辆、物联网（IoT）、医疗保健、医疗设备等。智能机械人工程学(荣誉)工学士学位是香港首个获得政府批准的此类课程，旨在为本地和全球工业培养高技能的智能机器人工程师。该课程将刺激本地经济并为香港的再工业化努力做出贡献。该课程的毕业生将能够:
- 利用创新的机器人技术识别、制定和解决工程问题;
- 将数学、科学和工程的知识应用于机器人系统的开发;
- 设计和进行实验，分析数据并解释结果;
- 创造满足特定需求的智能机器人系统，提供创新解决方案;
- 有效使用现代工程工具、技术和计算资源。
课程特点
课程涵盖广泛的学科和兴趣领域，确保学生在这一前沿领域接受全面的教育。主要特点包括:
- 先进智能系统: 探讨设计和开发先进智能系统的复杂性，深入了解机器学习、人工智能和认知机器人等主题。
- 智能传感与驱动技术: 学习如何整合传感器、驱动器及其他组件，以实现智能决策和精准控制。
- 机器人与智能制造: 学习机器人自动化、灵活制造系统和协作机器人，同时探讨人机交互及与安全相关的主题。
- 机器人机构与运动: 深入了解机器人运动学、动力学和运动规划的基本原理，掌握优化机器人性能所需的技能。
- 网络机器人与物联网: 探索机器人与物联网技术的整合，开发利用互联设备和智能环境的创新解决方案。
机械工程学(荣誉)工学士学位
课程宗旨与预期学习成果
本课程旨在培育学生成为专业工程师。学生能够运用所掌握的科技知识，为业界及非业界解决工程学上不同范畴的问题，从而广泛服务社会。该课程的毕业生将能够：
- 运用科学原理，从工程学角度设计或分析解决方案;
- 运用多种计算手段来解决工程问题;
- 以数理方式表达技术上的难题，继而研究或改善所涉及的工程系统;
- 选择从安全，环保，美学及经济效益上都合适的材料及方法，进行工程学相关的产品设计及开发;
- 有效地运用语言文字讨论或表达工程学上新颖而有创意的想法;
- 了解工程师的道德和社会责任、终身学习的重要性、与持续质量改进有关的概念，以及全球化对技术产品和服务的设计、制造和营销的影响。
课程特点
课程涵盖物理学、数学、电子计算机、工程科学、设计及制造学，让学生学到广泛而实用的知识与技能学生可以把所学应用于不同范畴，包括：
- 航宇工程
- 环境与能源工程
- 先进制造、材料與力学
在这两个课程中，我们采用以学习成果为主旨的教学方法；学生需完成工业培训和校企协作教育，可以在本地企业或海外公司进行实习。
