基於生成式人工智慧的無創螢光血管成像技術開發

發明者：
施丹莉博士
理大眼科視光學院助理教授（研究）

此項創新技術利用了生成式人工智能以非侵入性、高成本效益的篩查方案，取代侵入性且昂貴的眼底螢光血管成像（FFA），為糖尿病視網膜病變這一主要致盲性眼病提供精准篩查。此技術能夠將彩色眼底影像轉換為高解析度且逼真的FFA影像，無需注射染料即可保留關鍵的病變細節，並支援超寬視野成像及保留動態病變的視頻生成。

此方法獲視網膜專家驗證，能提高糖尿病視網膜病變篩檢的準確度，同時降低成本及提高患者舒適度，目前正在進行多中心臨床試驗，以評估其與傳統FFA相比的診斷效能、治療結果及效率。這項以生成式人工智能為基礎的創新技術，提供了一種安全、可擴展且影響深遠的方案，有望徹底改變糖尿病視網膜病變評估，使評估過程在臨床實踐中更加方便、無創和有效。