綠色人工智能科技有限公司
透過先進的人工智能演算法和合適的感測器技術，此項目旨於設計能針對不同市場需求的廢物分類系統。使用低成本的窄範圍近紅外線感測器能夠降低材料檢測硬件的成本，使近紅外線分類及回收技術更具可及性和可擴展性。項目的人工智能廢物管理平台將擴展至支持多種感測器硬件、軟件和數據類型，以加強在廢物管理應用開發的能力。此外，項目將應用分類器於多個行業。在食品業中，分類器可依據客戶需求進行特徵分類、檢查品質及檢測異物和瑕疵；而在製藥業中則以重量將藥丸分類、監控品質及檢驗產品。這種多感測器方法能有效解決各種挑戰，推動科技及技術創新，並最終引領廢物管理技術走向更精確、更高效、更具持續發展潛力的方向邁進。
主要團隊成員
林浩諾 (工業及系統工程學系)
羅恩妮博士
