研究領域

研究領域一: 先進感測技術

• 基於視覺的軌道狀況在線監測
• 用於軌道損傷檢測的 PZT-FBG 混合感測技術
• 用於鐵路結構健康監測的超聲導波技術
• 鐵路狀況監測與損傷預測
• 磁浮列車電磁干擾測試
• 磁浮列車、高速鐵路及地鐵的在線監測

研究領域二: 用於振動及噪聲控制的智能阻尼器

• 高速列車智能懸掛系統
• 採用智能磁流變懸掛系統的半主動振動控制
• 鐵路噪聲源及降噪措施
• 用於振動及噪聲控制的軌道顆粒阻尼器
• 香港理工大學深圳研究院可配置式軌道動力學試驗平台
• 與本地業界合作開展軌道噪聲控制研究

研究領域三: 用於感測器及阻尼器的能量採集裝置

• 自主研發的能量採集裝置
• 搭載自主研發能量採集裝置的列車轉向架滾動試驗
• 在地鐵系統開展自主研發能量採集裝置的在線測試
• 面向鐵路電氣化系統的智能感測、吸能及能量採集技術
• 採用智能材料製作的定制感測器
• 國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心（香港分中心）的智能感測器製備設施

研究領域四: 用於診斷及預測的機器學習

• 採用遷移學習進行軌道裂縫及劣化診斷
• 採用對抗式領域自適應方法進行車輪缺陷檢測
• 採用自適應深度學習進行高速鐵路壓縮感知
• 基於卷積神經網絡（CNN）的磁浮軌道接頭損傷檢測