重点项目

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）开展高速铁路系统智能运维技术研究。通过融合先进传感、结构健康监测、数据驱动分析和智能诊断技术，为关键铁路基础设施的状态评估、预测性维护和全生命周期管理提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）研发并实施面向地铁、高速铁路及磁浮交通系统的智能健康监测技术。通过先进传感和数据分析技术，实时监测列车及铁路基础设施的运行状态和动力响应，为轨道交通系统的安全可靠运行提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）开展轨道交通系统振动与噪声控制技术研究，相关技术应用涵盖香港地铁、深圳地铁、杭州地铁及磁浮交通系统。研究通过噪声与振动源识别、动力分析及创新减振降噪技术，降低轨道交通运行产生的振动与噪声影响。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）开展面向轨道交通噪声控制的先进超材料与结构设计研究。通过调控材料及结构的声学和动力特性，研发创新型轨道交通噪声控制技术，降低铁路运行产生的噪声，提升轨道交通系统的环境性能。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）研发轨道交通能量采集技术，将铁路运行过程中产生的振动和机械能转化为电能。通过列车转向架滚动试验及相关实验，对能量采集装置的性能进行测试和评估，为自供能传感与监测系统的研发提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）研发基于机器视觉和激光雷达的轨道自动检测及障碍物入侵检测技术。通过融合智能传感、图像处理和人工智能技术，实现对轨道缺陷及异物的自动识别，提高轨道检测效率及铁路运营安全水平。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）开展超声导波技术在铁路关键部件损伤检测与评估中的应用研究，重点针对列车车轴等关键部件。通过分析导波传播特性及其与局部损伤之间的相互作用，实现对损伤的无损检测与状态评估，为铁路关键部件的安全服役提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）在铁路沿线及噪声敏感受体位置开展轨旁声学测量与诊断，分析轨道交通噪声源特征、传播规律及其环境影响，为铁路噪声影响评估以及有效减噪措施的研发与评价提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）探索大语言模型在轨道交通系统及其附属基础设施中的开发与应用。研究将大语言模型与工程专业知识及智能分析工具相结合，为信息检索、缺陷分析、工程决策以及轨道交通运营维护数字化提供技术支持。

香港理工大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心（香港分中心）研发了基于城市尺度激光雷达网络的台风协同监测系统，实现对热带气旋期间风场的高分辨率观测。该系统可用于监测和分析香港不同区域台风风场的时空演变特征，并已应用于与香港天文台开展的实时气象监测合作。