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主任寄语

Ir Chair Prof. Yi-qing Ni

讲座教授倪一清

BEng, MSc, PhD, F.HKIE, F.ASCE, M.ISHMII, M.IEEE, M.IABMAS, M.IALCCE

严、麦、郭及钟智能结构教授
土木及环境工程学系智能结构与轨道交通讲座教授
国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心(香港分中心)主任

 

随着2025年的尾声渐近,我们回顾这一年,国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心在轨道交通技术创新、国际合作、人才培养等多个领域均取得了令人瞩目的成就。秉持推动轨道交通电气化、自动化与韧性基础设施发展的使命,我们在科学研究突破、技术转化加速、国际合作拓展以及人才培养深化等方面均取得显著成效,为支持香港、大湾区及国家轨道交通现代化目标的创新发展奠定了坚实基础。

科学研究方面,我们在多条前沿领域取得重要进展。智能运维与噪声控制技术方面的突破——以我们与中车唐山联合开发并优化的声学超材料降噪屏为代表——已在提高运营安全性、效率及环境影响缓解方面展现出明确效益。无人机(UAV)辅助的地质灾害防治、障碍物识别检测以及智能磁悬浮控制等方面亦取得重要进展。我们还启动了“沿海城市智能热带风暴韧性系统”项目,该项目的一项关键研究成果发表于 Nature Partner Journal,彰显了本中心研究的国际水准与影响力。此外,倪一清教授获得香港理工大学校长卓越成就奖,进一步肯定了团队在科研方面的贡献。

在技术推进层面,我们推动了多项旗舰方向的发展并实现了现场验证的工程成果——其中包括:在钻石山—启德紧曲线区实施的E1809轨夹更换,通过避免谐振有效解决了轨夹疲劳问题;在全市及车载层面部署的LiDAR系统用于实时风场与降雨分布测绘及台风监测;以及用于装配式建筑(MiC)轻质混凝土板的长期监测系统以保障施工质量。我们还推进了柔性传感器、用于降噪的声学超材料、无人机灾害监测、智能磁悬浮控制的原型与试点,以及集成缺陷分割工具与检索增强生成(RAG)能力的基于大语言模型(LLM)的隧道缺陷分析智能代理。

在运营协同方面,我们将强化与香港港铁公司、香港天文台及大湾区合作伙伴的协作,以实现实时测量、气象数据整合与试点计划的统筹安排。我们将优先提升监测网络的韧性,通过边缘计算节点加固、冗余供电与通信以及标准化运维流程,确保在极端事件中的数据连续性,并继续在实验室阶段前置验证以降低现场试点受外部制约的风险。

我们已制定清晰的战略路径:把原型技术转化为可复制的工程产品,加速技术转移与商业化,并将最佳实践上升为标准,惠及香港、大湾区及更广泛的地域。我在此向所有研究人员、技术与行政人员、学生、产业合作伙伴及资助机构表示衷心感谢。让我们携手以2025年的科研突破为基础,持续交付稳健、低碳且具人工智能赋能的轨道交通解决方案,为社会创造更大价值。

展望2026年,我们将聚焦三大协同推进的方向:工业化落地、规模化智能运维,以及人才与标准建设。其一,我们将加快在大湾区的试点部署和产业合作,推动柔性传感器、声波能量收集器及超材料降噪方案向商业化迈进。其二,我们将完成并部署以AI驱动的预测性维护模块与数字孪生框架,整合多模态监测以实现自动诊断与预测,设定可量化的故障预测准确率与检修时长缩减目标。其三,我们将在理大的人才招聘计划下扩展战略性引才,培养兼具气候复合灾害与人工智能能力的复合型人才,并落实接班人培养计划以储备未来中心领导力。同时,我们将积极与监管与标准制定机构对接,把经验证的技术方案固化为技术指南与行业标准。

在此,谨向鼎力支持的中心全体成员、合作伙伴,以及始终关注并推动轨道交通科研事业发展的社会各界,表达衷心感谢!正是有了你们的鼎力支持与无私奉献,我们才能不断取得新的进步与突破。2026年,让我们携手并进、共创辉煌!

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