2026年9月13日上午，香港理工大學國家軌道交通電氣化與自動化工程技術研究中心（香港分中心，CNERC-Rail）在香港理工大學 Z414 舉辦學術講座。廈門大學建築與土木工程學院雷鷹教授應邀作題為 “Some Progresses on Deep Learning Enhanced Missing Data Imputation and KF-UI Algorithms” 的學術報告。雷鷹教授主要從事結構健康監測、系統辨識、結構控制及隨機動力學等方面的研究，已發表學術論文300餘篇，並曾獲國家自然科學獎等榮譽。
報告圍繞深度學習在結構監測數據處理與系統辨識中的應用展開。首先，雷鷹教授介紹了物理引導的無監督深度學習方法在隨機及連續缺失數據填補中的研究進展，包括連續缺失、多模式缺失及概率分佈一致性等問題。隨後，報告進一步介紹了深度學習增強的 KF-UI 算法，重點討論了過程噪聲與測量噪聲協方差矩陣的自適應估計、基於偽測量的系統狀態與輸入識別，以及未知風荷載作用下拉索磁流變阻尼器故障和多阻尼器故障的現場識別等研究。
本次講座展示了深度學習方法與傳統狀態估計、系統辨識技術相結合的最新研究進展，為結構健康監測中的缺失數據處理、狀態輸入識別及結構故障診斷等問題提供了新的研究思路。
