何明光教授及其团队将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域，仅需普通眼底照片即可数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，更自动识别微动脉瘤、出血点等早期病变特徵，以及整合超广角成像技术，将检测範围扩大。
理大展示四个「医工结合」创科成果项目。图为理大副校长（研究及创新）赵汝恒教授（中）丶医疗科技及资讯学系系主任兼教授蔡璟教授（左二）丶眼科视光学院科研眼科讲座教授何明光教授（右二）丶机械工程学系智能机器人与自动化讲座教授张丹教授（左一），以及电机及电子工程学系博士後研究员崔静娴博士（右一）。
香港理工大学（理大）致力推动「医工结合」及人工智能赋能医学科研创新和成果转化，促进精準医疗、预防医学及基层医疗的发展，提升香港及大湾区的医疗服务质素及效率，并助力香港建设成为国际医疗创新枢纽。
理大拥有多个与医疗及健康领域相关的科研基建，当中包括理大高等研究院辖下七所研究院及研究中心、19所大学研究院及研究中心，以及四所中心实验室，通过凝聚工程学、医学和公共卫生领域的专业知识和科研力量，开发创新解决方案。最近成立的理大人工智能高等研究院则促进人工智能在药物研发、精神健康、医学影像、放射治疗、中医药、生物医学工程及细胞免疫治疗等领域的深度融合。理大亦在全球延揽优秀研究学者加盟，领导多个结合医学与人工智能、工程学及数据科学的跨学科研究项目，引领新世代医疗科技发展。
理大武汉科技创新研究院院长、梁显利长者健康视觉教授、眼科视光学院科研眼科讲座教授、视觉科学研究中心主任、傑出创科学人教授何明光教授团队获邀展示科研成果。
AI赋能眼科 非侵入性血管造影技术突破传统诊断瓶颈
糖尿病视网膜病变是全球致盲的主要原因之一，传统诊断依赖侵入性且昂贵的萤光血管造影检查，不仅为患者带来不适，也限制了基层医疗机构的筛查能力。理大武汉科技创新研究院院长、梁显利长者健康视觉教授、眼科视光学院科研眼科讲座教授、视觉科学研究中心主任、傑出创科学人教授何明光教授带领团队，创新地将生成式人工智能技术应用於眼科诊断领域。技术实现叁大革命性突破：首先，仅需普通眼底照片即可在数秒内生成高精度血管造影影像和动态视频，完全避免传统造影剂注射的风险；其次，智能诊断系统可自动识别微动脉瘤、出血点等早期病变特徵，诊断灵敏度达96.2%，特异性91.8%；第叁，创新地整合超广角成像技术，将检测範围扩大300%。技术目前已获五项国际专利，现正於大湾区顶尖医疗机构进行多中心临床试验。其远程会诊系统更让偏远地区患者获得眼科诊疗服务。这项突破性研究在第五十届日内瓦国际发明展荣获「法国与欧洲发明家联合会―法国最佳国际发明与创新奖」及「评审团嘉许金奖」。
