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理大研發全聲學腦機接口系統 無創精準調控大腦 冀為柏金遜症提供高效新療法

隨着人口老化，柏金遜症等較常見於長者的疾病日增，這種無法根治的神經退行性疾病會損害患者運動能力，現時主要靠藥物或外科程序減緩症狀。有見及此，香港理工大學（理大）科研團隊開發新一代「全聲學腦機接口系統」，運用「經顱超聲神經調控技術」，以超聲波實現完全無創、深腦穿透和高精度的神經調控，可望為柏金遜症以至抑鬱症等神經及精神疾病患者，帶來嶄新治療方案。團隊已分別與上海華山醫院、南方醫科大學珠江醫院合作，展開臨床研究工作。 該系統由理大無創腦機接口研究中心主任、生物醫學工程學系教授孫雷教授與其學系博士畢業生丘志海教授帶領科研團隊研發，能夠利用超聲波的物理特性，穿透顱骨、精準聚焦深腦區域。系統包含超過128個獨立陣元的經顱稀疏超聲陣列，配合定製驅動系統，可實現每通道獨立控制和聲場精確操控；通過動態聚焦與波束定位技術，空間分辨率可精細至4毫米以內，能夠對深腦區域進行高精度調控，從而達致減緩柏金遜症症狀的療效。 孫教授表示，現時常見的兩大腦機接口技術各有局限：一是侵入式技術，需透過開顱手術將電極植入大腦，風險較高且不可逆轉；另一種傳統非侵入式技術如電刺激，則受限於分辨率不足或穿透深度有限，難以精準調控深層腦區。他解釋：「我們的腦機接口系統可透過超聲波與大腦溝通，以調控大腦功能。我們可透過理大自主研發的頭盔狀裝置，運用超聲波調控大腦細胞，以改善柏金遜症的症狀，實現無創治療。」 在超聲神經調控的基礎上，團隊進一步研發聲遺傳學技術，大幅提升調控的精準度。孫教授指：「大腦細胞種類繁多，要單獨調控某一類細胞並不容易。我們研發的聲遺傳學技術能夠精準識別並調控特定類型的細胞，目前更是全世界唯一一項獲多間獨立實驗室多次驗證成功的技術，充分證明其科研價值。」 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「國家『十五五』規劃綱要草案將腦機接口列為新的經濟增長點。理大一直致力支持國家戰略發展，而這個全聲學腦機接口系統正是大學在生物醫學工程領域的重要突破。理大於中國內地建立了強大合作網絡，研究團隊與頂尖醫院展開合作，助理大科研成果落地轉化，為國家發展創新醫療技術、提升人民健康福祉，貢獻力量。」 團隊已透過小鼠實驗驗證技術成效。孫教授補充：「患有柏金遜症的小鼠經超聲調控後，其身體運動功能顯著提升。雖然柏金遜症主要是因衰老過程中某些腦細胞過度凋亡所引起，且無法逆轉，但通過超聲波調控現有細胞的功能，可以顯著改善症狀。」 下一階段，孫教授將擴充臨床實驗的規模，計劃聯合中國內地共五間頂級醫療中心，招募100名柏金遜症患者開展臨床研究，驗證其超聲波技術的安全與療效，為後續監管審批和商業化奠定基礎。未來，團隊亦期望與香港的醫院合作進行臨床研究，並研發更輕便的家用醫療裝置，讓患者日後可在家中進行持續治療。 除了柏金遜症，團隊亦正研究以經顱超聲神經調控技術，協助治療抑鬱症、進行體重控制和睡眠調節等。孫教授團隊在聲遺傳學領域深耕十載，成果豐碩，已申請十多項不同技術方案的專利，並於香港及中國內地累計獲得超過7,600萬港元的研究經費，包括「創新及科技基金」和「國家自然科學基金」等。孫教授亦憑藉其聲遺傳學的研究，於2025/26 年度獲研究資助局頒授「高級研究學者」名銜。 是次研究成果已發表於《美國國家科學院院刊》（PNAS）、《自然通訊》（Nature Communications）及《細胞報告》（Cell Reports）等國際學術期刊。

理大研究拆解海膽棘刺「機電感知」能力 賦能新一代仿生傳感器

海膽的棘刺除了有防禦功能，原來還是天然傳感器。由香港理工大學（理大）協理副校長（研究）、研究生院院長、郭氏集團仿生工程教授兼機械工程學系講座教授王鑽開教授聯合香港城市大學、華中科技大學學者組成的研究團隊首次發現海膽棘刺內部的梯度多孔結構具有強大機電感知能力，能迅速感應水流。團隊並利用3D打印技術製造出仿生新材料傳感器，為傳感技術帶來重大突破，推動海洋環境監測、水下基建管理等深海科技的發展，更可拓展應用至腦機接口、航空航天等新興領域。 研究團隊在刺冠海膽（Diadema setosum）身上觀察到，當海水滴落在棘刺尖端時，棘刺會在一秒內迅速旋轉。他們利用電學測量，發現棘刺受水滴刺激後，內部會產生約百毫伏電壓；而棘刺浸在水中時，水流刺激也能產生約數十毫伏的電壓。這種機電感知能力在已死亡的棘刺中都能出現，證相關機制與生物細胞無關。 這種反應源自棘刺內部的雙連續梯度多孔立體網狀骨架（stereom）：由大小不一的孔洞組成，並沿棘刺的基部到尖端逐漸變化，基部孔洞較大、固體密度較低，尖端孔洞較小、固體密度較高。當水流經多孔結構時，固液界面發生相互作用，流動液體對雙電層產生剪切作用，並誘導界面電荷的分離和重新排佈，從而產生電壓差。而梯度結構會令水流與孔壁的碰撞更劇烈、電壓差更強，提升棘刺的感知能力。 受上述發現啟發，研究團隊利用光固化3D打印技術，以高分子聚合物和陶瓷製作模仿棘刺結構的樣本。實驗證實在水流刺激下，仿生設計相較一般非梯度設計，電壓輸出高約三倍，訊號振幅更增約八倍，顯示機電感知能力的關鍵在於結構而非材料。他們並構建了一款3 × 3陣列仿生3D超材料機械傳感器，各組件均採用了梯度多孔結構，無需額外電源，即可在水下即時記錄電訊號，並精準定位水流衝擊位置。 研究團隊構建了一款3 × 3陣列仿生3D超材料機械傳感器，各組件均採用了仿海膽棘刺的梯度多孔結構，無需額外電源，即可在水下即時記錄電訊號，並精準定位水流衝擊位置。 研究團隊指，海膽棘刺的梯度多孔結構強化了訊號的傳遞，提升傳感器的精準度及靈敏度。這種強大機電感知機制可以複製至不同材料，更有望延伸至感測水流以外的各種訊號，包括壓力、震動、電波等，啟發其他領域的傳感技術，例如在腦機接口中用以增強腦電波及神經訊號的傳遞，應用潛力無可限量。 王鑽開教授表示：「相比傳統機械傳感器，團隊設計的仿生超材料傳感器在可生產性、結構設計可能性、材料通用性、幾何與性能控制能力及水下自我感測時間差能力等方面均更勝一籌。我們期望結合多孔結構的梯度與3D打印技術，以不同材料、孔徑及表面特徵來製造更多仿生超材料傳感器，在更多領域發揮應用潛力。」 王教授團隊長期致力於仿生科學與工程研究，曾受荷葉自清潔效應與南洋杉表面液體自發驅動現象啟發，開發具備快速排水功能的新型功能材料；以及模仿真菌噴射孢子的生物機制，研發能自主彈射冷凍水滴的防結冰結構。他期望研究能為開發仿生材料開闢全新思路：「對於天然多孔材料而言，強度等力學性能或許並非其核心功能，而只是複雜生物礦化過程的次要效應。深入探索這些鮮為人知的生物機制，全面認識並充分利用天然材料，對推動仿生研究發展具有至關重要的意義。」 此項聯合研究由王鑽開教授與香港城市大學的呂堅教授，以及華中科技大學的閆春澤教授和蘇彬教授共同領導，已刊登於國際學術期刊《自然》上。

PolyU becomes the first university in Hong Kong to showcase research excellence at MWC Barcelona 2026

The Hong Kong Polytechnic University (PolyU) has made a historic debut at MWC Barcelona 2026, becoming the first higher education institution from Hong Kong to exhibit at the world’s largest and most influential connectivity event. Led by Prof. Christopher Chao, Senior Vice President (Research and Innovation), the PolyU delegation showcased a diverse portfolio of research innovations. The exhibition highlighted the University’s interdisciplinary strength in AI for healthcare and education, next-generation connectivity and security, as well as smart city infrastructure, demonstrating how PolyU’s research is being transformed into real-world solutions that benefit the global community. Global Recognition and Strategic Partnerships In a testament to the University’s impact on the global mobile industry, the Virtual Patient Simulation System was shortlisted for the prestigious Global Mobile (GLOMO) Awards of MWC in the Best Mobile Innovation for Connected Health and Wellbeing category. The shortlisting places PolyU among the world’s top tech innovators, recognising the project’s innovation and advancement in the development of mobile connectivity to support the healthcare and wellness ecosystem. Beyond the exhibition, the event served as a strategic platform for strengthening international collaboration. Prof. Chao and the delegation engaged in high-level dialogues with key ecosystem partners, including senior representatives from world-leading technology giants, major telecommunications operators and smartphone manufacturers. These meetings explored avenues for joint research initiatives, standardisation efforts, and the commercialisation of mobile technologies. PolyU researcher also actively participated in pivotal roundtable discussion focused on optical fibre technology enabling the future development of AI. Prof. Chao said, "PolyU is honoured to be the pioneering university from Hong Kong to participate in MWC Barcelona. This platform allows us to demonstrate our capabilities in deep-tech and interdisciplinary research to global audience. By bringing our innovations in 6G, AI, and smart city to this international stage, we are not only showcasing PolyU’s research excellence but also reinforcing Hong Kong’s position as a leading international innovation and technology hub." Pioneering Innovations in Connectivity and AI The University’s booth attracted significant attention from industry leaders and international delegates such as the 6G France and French Delegation. They interacted with PolyU researchers, exchanging insights on the technological landscape and potential cross-border research synergies. The showcase focused on key pillars of technology: 1. AI for Healthcare and Education • Virtual Patient Simulation System: Shortlisted for the prestigious GLOMO Awards (Best Mobile Innovation for Connected Health and Wellbeing), this AI platform helps medical professionals make better decisions through simulated cases and predictions. It supports early detection and personalised treatment, delivering precise, data-driven care for hospitals and insurers. • DocsDocs: LexiCare Companion: A mobile dialogue-practice platform designed to enhance pragmatic competence and spoken English for non-native nursing professionals and students. • NeuroVoice (神語) – Full-Stack Verbal Brain-Computer Interface (BCI): A non-invasive system designed for psycholinguistic research that also serves as a vital assisted communication tool for individuals with communication disorders. 2. Next-Generation Connectivity and Security • TruTru – An Embodied Tactile Companion: this interactive companion replicates sensations through precise control of friction, temperature, and texture. It shows promise in therapeutic contexts, emotional regulation, and immersive communication. • AI-Driven Third-Generation Semiconductor RF Integrated Circuit Design: This platform revolutionizes the creation of wide-bandgap semiconductor circuits (e.g., Gallium Nitride) for 5G and IoT industries. By applying advanced AI algorithms, it can reduce circuit area by up to 50% and cut design time by 30%, significantly accelerating product iteration. • Private Call Guard: A privacy-first, AI-driven phone scam detection platform. It sanitizes conversations on-device before cloud-based Large Language Model (LLM) analysis, targeting telecom operators and financial institutions who prioritize user privacy. 3. Smart City Infrastructure • Blockchain-Enabled Cyber-Physical System for City-Wide Parking: A flexible solution designed for heterogeneous infrastructure, allowing for rapid, secure, and transparent management of city-wide parking resources. Through participating in MWC Barcelona, PolyU continues to expand its global footprint, fostering partnerships that accelerate the transfer of knowledge from campus laboratories to the global market.

理大啟動新一代眼科人工智能臨床代理系統研發 推動臨床級智能決策支援平台發展

隨着人口老齡化加劇及專科醫生人手短缺，提升眼科診斷效率與一致性已成為全球醫療體系的重要挑戰。香港理工大學（理大）研究團隊現正啟動新一代臨床級眼科人工智能代理系統「EyeAgent 2.0」的研發工作，目標構建具備臨床推理能力的智能決策支援平台，協助醫生進行疾病診斷分析、治療規劃及隨訪管理，從而提升臨床判斷的質量與效率。 理大團隊早前已開發「EyeAgent 1.0」原型系統，可整合文字及圖像等多模態醫療數據，進行基礎診斷輔助，並已於香港及內地醫院開展試點測試，獲得正面臨床回饋。在此基礎上，研究團隊正積極推進「EyeAgent 2.0」的研發。新系統將以專科基礎模型為核心，結合來自不同地區大型眼科中心的真實世界多模態電子病歷數據進行訓練，整合眼底影像、光學相干斷層掃描、血管造影及臨床文字資料，並透過多智能體協作框架模擬實際臨床流程，包括資料整合、鑑別診斷、治療規劃及病程預測，目標實現由單次影像分析邁向連續病程決策支援的升級。 根據現階段的模型驗證及原型測試結果，研究團隊預期系統成熟後將顯著提升診斷一致性及效率，並減少醫生在病例整理及文書處理上的時間，有助紓緩高負荷臨床環境下的工作壓力。系統設計強調人機協作，所有最終臨床決策仍由醫生主導，人工智能則作為輔助工具，加強資料整合與分析能力。 領導研究的理大眼科視光學院科研眼科講座教授、梁顯利長者健康視覺教授兼視覺科學研究中心主任何明光教授表示：「團隊將持續引入更多地區的真實世界臨床數據進行訓練與驗證，進一步優化系統的推理表現與穩定性，目標發展成為符合監管標準的醫療軟件產品（Software as a Medical Device），並於完成臨床驗證後逐步推進註冊及部署工作。」他補充，項目已申請相關政府創新科技資助，團隊計劃於未來兩年內完成系統開發及驗證，並推動產品化及商業化，優先於香港市場開展應用，隨後逐步拓展至粵港澳大灣區、內地及海外市場。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大一直積極推動人工智能與醫療健康領域的跨學科創新，致力將科研成果轉化為具社會價值的應用技術。『EyeAgent 2.0』的研發體現大學在人工智能、數據科學與臨床專業結合方面的深厚積累，亦有助提升香港在醫療人工智能領域的國際競爭力。」 系統未來擬採用年度訂閱與按使用量收費相結合的商業模式，並可根據不同醫院資訊系統架構作出靈活部署。研究團隊期望透過持續技術優化及臨床合作，推動建立可信、規範及可持續發展的醫療人工智能生態，助力提升區域以至全球眼科醫療服務水平。 未來，理大將繼續以社會需求為導向，深化人工智能與臨床醫學融合，透過持續研發與制度建設，為醫療系統提供更高效率、更具質量及更可持續的解決方案。

理大科研革新未來：創新毒性測試技術 推動公共健康保障

空氣污染是導致全球環境健康風險的重要因素，其中PM₂.₅細懸浮微粒對公共健康的威脅尤為嚴重。香港理工大學（理大）建設及環境學院院長、高贊明可持續城市發展教授及環境科學及技術講座教授李向東教授帶領團隊，致力於識別PM₂.₅的關鍵毒性成分及排放源頭，因為PM₂.₅已證實會引發多種急性及慢性疾病，特別是慢性阻塞性肺病和缺血性心臟病，對易感人群造成長遠健康影響。 為促進跨界交流，團隊定期舉辦研討會，邀請本地及國際專家共同探討與PM₂.₅相關的健康議題，並分享最新科學證據與政策觀點。團隊亦運用全球監測網絡和先進分析技術，深入調查城市環境中PM₂.₅的化學組成、毒性特質，以及其形成和環境遷移過程。 在研究方法方面，理大團隊開發了多項創新的綜合毒性測試技術，包括應用細胞系統、動物模式，以及利用基於人群的流行病學資料，從多尺度、多角度評估PM₂.₅對健康的影響與風險。這套綜合研究框架不僅指引未來PM₂.₅科學研究的方向，亦為政府和國際組織提供專業建議，以制定更有效、以證據為本的空氣質素政策，從而促進公共健康保障。  

理大與以太坊基金會簽署合作備忘錄 攜手推動區塊鏈人才培育與前沿研究

香港理工大學（理大）區塊鏈科技研究中心與以太坊基金會早前（2月10日）簽署合作備忘錄。雙方將發揮各自優勢，聚焦區塊鏈人才培育及深化研究，支持相關領域發展。 簽署儀式在香港以太坊社區中心舉行，在理大計算機及數學科學學院副院長（研究）、電子計算學系教授兼區塊鏈科技研究中心共同主任羅夏樸教授、理大研究及創新事務處副總監趙培先生、以太坊基金會學術秘書處團隊負責人 Shyam Sridhar 先生及香港以太坊社區中心總監施海華先生共同見證下，由理大電子計算學系副系主任（研究與發展）及教授兼區塊鏈科技研究中心主任區文浩教授及以太坊基金會聯合執行董事Hsiao-Wei Wang女士代表簽署合作備忘錄。 區文浩教授強調學術界與 Web3 生態系統緊密合作的重要性。他表示：「理大致力培育新一代區塊鏈專才，使他們不僅了解區塊鏈的運作原理，亦能確保其可信性、可用性及社會價值。與 Web3 生態系統中具領導地位及全球影響力的機構合作，對推動相關研究與人才培育工作具有重要意義。」 Hsiao-Wei Wang女士分享基金會將以太坊視為長期公共利益的願景，強調大學在推進區塊鏈研究與教育方面的重要角色，並對是次合作表示期待。她表示：「大學在以太坊作為一項長期公共產品的成功發展中，扮演著至關重要的角色。正是在大學裡，嚴謹的研究得以展開，人才得以培育，而複雜且關鍵的問題亦能在具備深度與獨立性的環境中被深入探討。」 是次合作體現理大與以太坊基金會在學術及教育層面的共同承諾。理大持續致力於推進區塊鏈研究、培育未來人才，並通過與全球領先夥伴的緊密協作，為構建安全、可信Web3 生態系統作出貢獻。而以太坊基金會將支持理大設立獎學金，旨在獎勵修讀區塊鏈科技理學碩士及網絡空間安全理學碩士課程的優秀學生，以及積極從事前沿區塊鏈研究的博士生。 理大區塊鏈科技研究中心同場協辦「Ethereum Hong Kong Meetup@Consensus 2026 」活動。活動由香港以太坊社區中心、以太坊基金會、 SNZ Holding 及ETHTAO主辦，匯聚來自學術界、科研界及 Web3 生態的多方代表，就區塊鏈技術的未來發展及實際應用展開交流與討論。  

理大學者獲2025年度北鯤青年科學家入圍獎

香港理工大學（理大）應用生物及化學科技學系軟材料及器件講座教授鄭子劍教授，獲得2025年度「北鯤青年科學家入圍獎」，表彰他在材料創新、器件構築、柔性供能等領域的開創性貢獻，尤其在可穿戴電子設備的突破成就。 鄭教授的研究橫跨表面科學、高分子科學與材料、先進微/納米製造技術、柔性電子與能源。其項目致力開發新一代柔性電子，適用於可穿戴緊貼皮膚及植入式電子應用。這些創新技術對柔性曲面基材的未來應用非常重要，在健康、醫學、運動等領域展現非凡潛力。 鄭教授帶領的研究團隊採取跨學科定位，匯聚化學、材料科學、物理學、電機工程、生物化學及紡織領域的專業知識，致力於開發新型納米技術並將其應用於可穿戴電子裝置。 此外，鄭教授還擔任理大大亞灣技術創新研究院院長、智能可穿戴系統研究院副院長、及材料與器件中心實驗室副主任，展現其推動跨學科研究與創新發展的影響力。 2025年度「北鯤青年科學家獎」於2026年2月5日在北京舉行。由濱化集團出資、聯合世界青年科學家聯合會承辦，該獎項面向未來、重視潛力，致力於培育具有顛覆性創新能力的青年科學家，建構科技賦能產業發展的生態體系。

理大三個創新項目獲智慧交通基金支持 促進駕駛安全及運輸效率

香港理工大學（理大）一直致力開展創新研究，為構建更安全的智慧未來作出貢獻。在智慧交通基金最新批出的第23批項目中，共有三項由理大學者領導，合共獲資助逾港幣1,860萬元。三個項目分別聚焦智能駕駛系統、可穿戴監測技術及巴士自動緊急煞車系統，旨在提升運輸效率及駕駛安全。 理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「我們十分高興獲得智慧交通基金的支持，這些理大項目為應對運輸及物流的關鍵與新興挑戰帶來嶄新方案，有望推動交通科技邁向新里程。理大將秉持透過轉化研究為社會大眾創造實質效益的願景。」 由航空及民航工程學系助理教授文偉松教授帶領的項目「針對物流行業並應用端對端技術的智能駕駛系統」，獲資助約港幣706萬元，為期24個月。此項目旨在開發一套專為物流業而設、應用「端到端技術」的智能駕駛系統，透過融合多模態感測器、基於鳥瞰視圖的感知系統，根據香港地形環境提供全面模擬實境訓練與驗證，並建立統一框架的人工智能，提升空間定位功能及360度環境認知能力。透過提供整合式端到端方案，該系統將促進香港未來智能駕駛技術的發展。 由航空及民航工程學系助理教授（研究）李欽彪博士帶領的項目「基於穿戴式腕帶開發的駕駛注意力監測及警示系統」，獲資助約港幣451萬元，為期24個月。此項目旨在開發一套駕駛員注意力即時監測與警示系統，能透過穿戴式健康監測腕帶，持續監測駕駛者的多項生理訊號，包括光電容積脈搏波圖（PPG）、心率變異（HRV）及血氧飽和度等，以分析駕駛者的專注程度。系統採用深度學習算法，能偵測睏倦與分心徵兆，生成統一注意力流失指數，並發出分級警示，為駕駛員及車隊管理人員提供早期預警。 由土木及環境工程學系副教授施能藝教授帶領的項目「香港道路及交通情境而設計的巴士自動緊急煞車系統」，獲資助約港幣704萬元，為期24個月。此項目旨在為香港道路及交通情境研究及設計一套巴士自動緊急煞車系統。系統將分析交通意外紀錄及透過影子測試期間的實時巴士行車軌跡數據，評估自動緊急煞車系統在香港不同道路及交通情景下的各項表現，包括對減少碰撞事故、保障乘客安全等效益。研究成果將有助巴士營辦商制定相關的自動緊急煞車系統方案並提供實證依據，從而提升整體的巴士安全。 理大一直致力於車輛及駕駛相關創新技術的研究與應用，至今已有31個項目獲智慧交通基金支持，充分展現大學在推動交通科技創新上的貢獻。 智慧交通基金旨在資助本地機構及企業進行研究及應用創新科技，以提升出行便利、改善道路網絡或道路空間的效率，以及加強行車安全。  

理大學者榮獲何梁何利基金科學與技術創新獎

香港理工大學（理大）人工智能物聯網研究院院長、理學院副院長（研究）、半導體物理學講座教授柴揚教授，榮獲何梁何利基金頒發「科學與技術創新獎－青年創新獎」。此獎項授予45歲以下的傑出青年科技人才，表彰他們在其專業領域取得重要科技創新成果，創造突出經濟與社會效益。 柴教授的研究工作聚焦於仿生計算與半導體器件。他提出了一種顛覆性的感算融合，從傳感端層面革新人工智能(AI)計算，並透過視覺傳感器的硬體實現，將此感算融合具體化。柴教授於感應AI領域的創新研究推動機器視覺的發展，顯著提升其影像識別能力、在極暗或極亮光照下的視覺適應能力，以及對動態運動的敏捷感知等。 了解更多柴教授的創新成果︰ 模仿人類眼睛適應能力的先進視覺傳感器 光電梯級神經元提升動態感知 柴教授是納米電子器件和新興計算範式領域的傑出學者，他的研究成果先後刊登於《自然》 (Nature) 、《自然—電子學》 (Nature Electronics) 和《自然納米技術》 (Nature Nanotechnology) 等國際著名期刊，並獲《Nature》、《IEEE Spectrum》等推介，獲世界各地的研究團隊廣泛引用。他在傳感器內運動感知方面的研究成果獲評選為「Chip中國芯片科學十大進展」之一。 了解更多柴教授的科研成就︰ 理大傑出學者柴揚教授革新人工智能計算 獲頒2026年「裘槎優秀科研者獎」 理大學者獲授予2025年IEEE院士榮銜 理大學者憑先進感應人工智能研究 榮獲「中銀香港科技創新獎2024」 理大科學家研發高效感應人工智能系統 膺選2024年「Falling Walls科學突破獎」十大科學家 （影片）認識理大院士︰柴揚教授

理大與佛山交通集團攜手成立「技術創新聯合研究中心」

香港理工大學（理大）與佛山交通集團附屬公司佛山市交通科技有限公司於2 月7日在理大舉行揭牌儀式，宣布正式成立「香港理工大學—佛山市交通科技有限公司技術創新聯合研究中心」。是次合作基於雙方於去年12月簽訂的框架協議，旨在推動學術創新與交通領域實際工程應用的緊密對接。聯合研究中心將建立涵蓋合作研究、技術轉移及雙向人才交流的長效機制，目標是加速科研成果轉化為具有行業影響力的工程解決方案。 揭牌儀式由理大校長滕錦光教授、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、建設及環境學院院長、高贊明可持續城市發展教授及環境科學及技術講座教授李向東教授、土木及結構工程學系暫任系主任兼教授朱松曄教授、土木及結構工程學系教授夏勇教授，以及來自佛山的代表包括佛山交通集團黨委書記及董事長顧李丹女士、黨委副書記及董事諶哲先生、佛山市交通科技股份有限公司黨總支書記及董事長曾國東先生、首席專家張玉貞女士，以及總工程師楊騰宇先生共同主禮。 滕錦光教授在儀式上表示，理大作為一所創新型世界一流大學，一直致力以頂尖科研成果造福社會。是次合作正是希望將交通領域的科技創新與實際工程應用深度結合，充分體現大學推動科研落地、服務產業發展的使命擔當。 揭牌儀式後，中心學術委員會隨即召開首次會議，就應對交通基礎設施挑戰的合作研究項目進行深入探討。相關研究涵蓋多項關鍵技術，包括：FRP—混凝土—鋼雙壁組合構件、橋樑智能監測與數字孿生技術、基於探地雷達的路面缺陷檢測、先進半柔性路面材料、工程廢棄土的生態修復與可持續利用，以及基於機電阻抗的混凝土結構無損檢測技術。