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理大歡迎新疆農業大學代表團首次到訪

香港理工大學(理大)於6月11日接待首次到訪的新疆農業大學代表團,雙方就人才培養、學生事務及科研合作展開深入探討,為未來建立更緊密的合作關係,奠定堅實基石。 新疆農業大學代表團由校黨委書記謝樹青教授率領,成員包括國際交流及合作處處長楊志江教授、研究生院院長石書兵教授、科學技術處處長吳鵬昊教授,以及動物醫學學院院長郭慶勇教授。 理大代表團隊則由協理副校長(知識轉移)董澄教授領銜,聯同研究生院副院長夏勇教授、應用物理學系學生副院長及教授戴吉岩教授、食品科學及營養學系副系主任及副教授邱家琪教授、土地測量及地理資訊學系副教授朱孝林教授,以及航空及民航工程學系助理教授文偉松教授共同出席,展現跨學科交流合作的優勢。 除了會議交流,新疆農業大學代表團亦參觀了理大大學展覽館,深入瞭解理大的發展歷史與社會貢獻,並實地考察了生命科學中心實驗室(質譜分析實驗室)及三維列印技術中心實驗室,體驗理大的頂尖科研設施與硬實力。 理大期待未來兩校能緊密攜手,推動農業科技創新與跨學科研究發展,共同促進知識交流與可持續發展。  

2026年6月15日

活動

20260612 - PolyU AI-Powered pipeline robot enhances urban infrastructure safety-01

媒體報導:理大人工智能管道機械人提升城市地下基建安全

香港理工大學(理大)土地測量及地理資訊學系副系主任(教學)及教授黎偉樂教授,近日在香港電台節目中,介紹由理大聯同水務署及科技企業共同研發的人工智能管道檢測機械人「智管探」,展示科研成果如何應用於城市基礎設施管理。 該管道機械人專為香港高密度城市環境而設,配備聲學感測器、高解析度攝影系統及定位技術,並結合人工智能分析,能在狹窄且複雜的地下管網中進行高效、精準的檢測。透過實時數據收集與分析,技術有助及早識別管道問題,提升維修效率,並減低突發事故風險。 黎教授指出,創新科技在城市管理中的應用,對提升基建安全及可持續發展至關重要。是項研究結合地理資訊科技與智能系統,推動地下設施檢測邁向自動化與智能化發展,為智慧城市建設提供重要支援。  

2026年6月12日

研究及創新

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理大開發「AI-Care」智能助手 主動識別任務及提供語音指引 助視障人士獨立應對日常生活

香港現時有近20萬名視障人士,雖然白杖、導盲犬能在基本出行上為他們提供協助,但購物、乘搭交通工具等日常活動對他們而言仍充滿挑戰。香港理工大學(理大)研究團隊研發創新輔助系統「AI-Care」,以先進人工智能模型為核心,結合智能眼鏡及手機應用程式,主動偵測周遭事物並提供語音指引,協助視障人士獨立應對日常生活所需。團隊與業界夥伴曉明智賦有限公司合作推動項目落地,並獲香港盲人輔導會支持開展社區試用,冀為香港建設更共融的智慧城市注入新動力。 「AI-Care」項目發布會昨日(6月10日)於理大校園舉行,由中華人民共和國香港特別行政區立法會議員黃錦輝教授、理大計算機及數學科學學院暫任院長陳長汶教授、理大電子計算學系系主任李青教授、香港盲人輔導會行政總裁方善衡先生、中國視障文化資訊服務中心(中國盲文圖書館)科技助殘技術總監楊志明先生、曉明智賦有限公司行政總裁李曉明先生,以及香港盲人輔導會復康服務總監曾淑儀女士主禮。帶領研究的理大電子計算學系副教授、生成式人工智能研究院副院長李菁教授亦出席活動。 陳長汶教授致辭時表示:「理大一直致力推動具影響力科研,我們深信衡量科技創新成果的真正標準,不僅在於人工智能有多聰明,更在於它能在多大程度上賦能有需要的社群。AI-Care將人工智能由被動工具轉化為主動夥伴,不僅推動了輔助科技的發展,更有助促進社會共融。」 方善衡先生說:「AI-Care能夠幫助視障人士突破身體限制,實現更自主的生活,增強他們融入社會的信心。香港盲人輔導會的許多服務使用者已從此類創新中受益,我們亦十分期待進一步引入這個嶄新系統,並應用於我們的服務當中。」 李曉明先生表示:「政府一直積極推動無障礙城市建設,AI-Care不但是一項前沿科技轉化,更是充滿溫度的創新,讓弱勢社群能更全面地感受世界,開拓更多機會,活出更精彩、更充實的人生。團隊期望能把技術推廣至更大範圍,甚至邁向全國應用。」 「AI-Care」建基於先進人工智能模型,應用了針對日常購物場景定制的前沿視覺問答(Visual Question Answering)與自然語言處理(Natural Language Processing)技術,覆蓋商品搜尋、付款到收據核對的全流程。系統打破傳統數碼輔助工具被動「一問一答」的操作模式,連接智能眼鏡以第一身視角拍攝,主動辨識日常物品,再將影像數據傳輸至手機應用程式進行分析,並即時發出語音指引。 現時市面上的智能眼鏡多以健視人士為主要設計對象,倚重視覺畫面及提示,未必能充分配合視障人士的實際需要。「AI-Care」模型則使用了專屬領域數據進行大量後訓練,使其影像識別及語音指引更切合視障人士在空間感知與認知上的需求,從而提供更精准、可直接執行的指引。系統已於今年首季分階段進行測試,並有17位視障人士參與,平均滿意分數高達93分。團隊計劃繼續與社福界合作,擴大社區試用規模。 研究團隊在活動上展示了「AI-Care」的現有功能。李菁教授表示:「我們最期望看到的是,人工智能研究能切實支持視障人士獨立生活。現時的人工智能模型雖已具備出色的通用能力,但要讓它們像人類助手一樣,靈活而準確地理解用戶需求,懂得如何提供協助,並在合適時機主動介入,仍然是一大挑戰。AI-Care貫徹科技以人為本的理念,為人工智能驅動輔助工具的發展邁出了重要的一步。」 項目在特區政府創新及科技基金與業界合共500萬港元的支持下,已完成核心人工智能模型設計及雲端伺服器穩定性驗證。研究團隊正進一步優化記憶體管理、硬件配置及原型設計,期望未來推進技術商業化及更應泛應用。

2026年6月12日

研究及創新

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理大研發智能窗膜 可調控光線與濕度 助建築節能減碳 推動低碳城市發展

全球暖化日益加劇,建築物若能應用可因應環境變化自動調節室內光線和濕度的窗戶技術,將有助降低能源消耗,推動低碳城市發展。香港理工大學(理大)國際城市能源研究中心研究團隊成功研發一款智能窗膜,利用不同物料的特性,令窗戶在日間有效降低室內溫度,夜間則可吸收空氣中的水分並降低窗戶透明度,在提升能源效益的同時,亦增強室內舒適度及私隱保障。這款創新窗膜兼具抗菌、耐用及高成本效益等優點,尤其適合香港等潮濕地區應用,為綠色建築發展提供創新方案。 這項理大研發成果名為「濕度感應及光線調節」(Moisture-responsive and Light-regulating,簡稱MRLR)薄膜,由理大能源與建築講座教授嚴晉躍教授,以及建築環境及能源工程學系助理教授(研究)劉俊偉博士共同帶領研究團隊開發。團隊突破現有智能窗膜設計,採用雙層結構,分別由親水性聚丙烯腈(PAN)納米纖維層,以及具高保水性能的透明聚丙烯酰胺(PAAM)水凝膠組成,藉由物料的吸水與水蒸發特性,達致光線、熱能及濕度調節功效。 嚴教授表示:「現時業界的智能窗膜多採用『熱致變色』或『光致變色』材料,以提升建築物的熱能管理效能,但這類薄膜普遍存在成本較高及耐久性不足等問題。理大團隊革新窗膜設計,採用環保且低成本的材料,實現同時調節室內光線、熱能與濕度的效能,從而降低建築物對冷卻系統的需求。我們研發的薄膜結構簡單,具備大規模生產潛力,未來可望為可持續綠色建築發展作出重要貢獻。」 MRLR薄膜可因應日夜環境變化發揮不同功能。日間在陽光照射下,薄膜內儲存的水份會蒸發,從而減少進入室內的太陽輻射,降低室內溫度;夜間環境相對濕度上升時,薄膜中具親水性的物料會吸收空氣中的水份,其透明度亦會隨之下降,在降低室內濕度的同時提升私隱保障。研究結果顯示,該薄膜可在夜間六小時內,將實驗艙內濕度由91.73%降至53.76%,並於日間將艙內溫度降低達21.1°C,環境調節效果顯著。 為進一步評估MRLR薄膜在建築節能及碳減方面的應用潛力,研究團隊利用多個主要城市的典型氣象年數據建立全球模型。結果顯示,該薄膜能有效調節室內溫度,降低不同季節的能源需求,對推動全球節能減排具明顯效益。按研究城市的數據推算,採用薄膜可使建築物每年平均能源消耗降低逾20%,而全球年平均碳排放量則可按每平方米減逾18 千克。 劉博士補充:「低緯度地區通常對冷氣需求較高,傳統空調系統因而成為建築物的主要耗能來源。MRLR薄膜可全天候調節室內光線、熱能與濕度,對香港等位處熱帶及亞熱帶地區的城市而言,節能效益尤其顯著。」 研究團隊亦為薄膜進行了300次吸濕與脫濕循環測試,證實其具備卓越的耐用性及穩定性。由於製造成本低,投資回本期僅需一至兩個月,具良好經濟效益。此外,實驗結果亦顯示,薄膜能有效抵抗細菌及真菌污染,並能有效抵禦環境中顆粒污染物,即使連續五天暴露於嚴重污染的空氣中,仍能維持良好防塵性能。 有關研究以「可為建築節能及保護私隱的可擴展濕度感應及光線調節薄膜」為題,已刊載於學術期刊《先進能源材料》(Advanced Energy Materials)。

2026年6月11日

研究及創新

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理大博士生團隊癌症研究榮獲「第十二屆香港大學生創新及創業大賽」創新項目特等獎

香港理工大學(理大)致力於培育新生代創科人才。理大學生團隊於「第十二屆香港大學生創新及創業大賽」中創下佳績,合共獲得9項殊榮。其中,由理大應用生物及化學科技學系博士研究生組成的團隊,憑藉首創細胞改造技術及實體腫瘤治療的突破性研究項目,榮獲「創新項目特等獎」。 應用生物及化學科技學系博士研究生梁泳希和李孟靈博士在「第十二屆香港大學生創新及創業大賽」中,憑藉研究項目「用於實體腫瘤的新型勝肽鏈結嵌合抗原受體巨噬細胞」,囊括「創新類別特等獎」以及「生命科學一等奬」,獲專家評審委員會給予高度評價,肯定其技術含量高且具廣闊市場前景。 在理大應用生物及化學科技學系副系主任李建華教授、和助理教授王搢珽教授的指導下,該項目利用pCAR-M平台,首創以「胜肽連接系統」改造巨噬細胞,取代傳統T細胞。該技術可在兩小時內完成細胞改造,透過更換辨識用胜肽即可切換攻擊目標,實現標靶不設限的個人化治療。此平台能有效突破治療實體腫瘤的屏障,解決 CAR-T 療法長期面臨的關鍵難題。 pCAR-M平台具備四大優勢: (1)巨噬細胞能自然浸潤實體腫瘤,克服 T 細胞無法穿透的問題;(2)製程僅需兩小時,大幅降低生產成本與等待時間;(3)未觀察到明顯毒性,安全性佳;(4)可透過更換胜肽快速切換標靶,實現個人化癌症治療。該平台適用於 92% 的惡性腫瘤,極具市場潛力。 李教授表示︰「這項成就正值本學系將於今年七月轉型為生命科學部之際。此舉亦與國家『十五五』規劃中支持香港成為國際創新科技樞紐的方針相契合。我們期待開啟這嶄新篇章,並將持續致力於推動生命科學的研究與教育,為科學發現、創新發展、以及培育人才作出貢獻。」 「香港大學生創新及創業大賽」是由香港新一代文化協會主辦的年度旗艦活動,匯聚本地各大專院校學生展示創新項目。

2026年6月8日

獎項及成就

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理大科研革新未來:以微氣候設計打造更宜居的城市環境

全球熱浪愈趨頻繁,城市熱島效應加劇,高溫持續不僅令市民減少戶外活動,長時間留在室內亦導致冷氣用電量大幅上升。為應對氣候變化帶來的挑戰,香港理工大學潘樂陶慈善基金智慧城市研究院副院長、建築環境及能源學講座教授牛建磊教授領導研究項目 「遍佈室外熱舒適小區的健康韌性城市」,致力從城市規劃層面提升戶外熱舒適度。 團隊透過規劃「室外局地舒適小區」(樂場),即使在夏季炎熱潮濕、建築密度高的環境中,亦可創造舒適戶外空間。研究結合大數據分析、人工智能、地理信息系統及建築信息模型,並運用先進建模與模擬技術分析風、熱與濕度,實現建築形態與城市規劃的「自動驅動式」優化,自早期設計階段,便促進了本地化舒適空間的系統化建構。 此創新方法有助打造更健康、更具韌性,並兼顧舒適與可持續發展的城市環境。  

2026年6月5日

研究及創新

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理大兩項研究獲賽馬會新晉創科學者獎學金支持

香港理工大學(理大)致力培育青年研究人才,推動新穎見解並提供全力支持,以推展創新科研。理大兩個研究項目獲「賽馬會新晉創科學者獎學金」支持,總資助額達572萬港元,讓青年學者有機會親身體驗科研成果商品化的過程,並拓展與業界夥伴及用戶的網絡。 這兩項獲獎項目充分展現了理大在推動具強大轉化潛力的前沿研究方面的優勢,提供創新解決方案,連結學術發現與產業應用,協助獲選的STEM博士後研究員奠定基礎,未來將科學突破轉化為具影響力的應用。 由建設及環境學院副院長、建築環境及能源工程學系主任、能源科學與技術講座教授倪萌教授帶領及監督的項目,名為「應用於載具、便攜設備、低空飛行器和航空航天領域的增材製造輕質固體氧化物電池技術研發」,獲286.1萬港元支持,為期48個月。 該研究旨在結合結構優化、改良工藝、和材料設計,採用增材製造的方式,製備具有三維結構的固體氧化物電池,並形成結構緊湊和輕量化電堆,以應用於交通、可擕式、和航天領域。 由計算機及數學科學學院副院長(研究)、電子計算學系教授羅夏樸教授帶領及監督的項目,名為「面向主動式Web應用安全生命周期管理的下一代程序分析技術」,獲286.1萬港元支持,為期48個月。 該研究旨在改變守護數字世界的方式,涵蓋從大規模雲服務到無處不在的智能家居等各類場景。目前,發現和修復軟件漏洞仍很大程度上仰賴人工,耗時漫長,致使關鍵系統長期暴露於惡意攻擊者的威脅之下。為因應此挑戰,將研發一套智能的自動化框架,能在攻擊者實施利用之前,主動挖掘潛藏的安全漏洞。更為重要的是,該系統將自動評估每個漏洞,在真實環境中的可利用性與危害程度,並利用人工智能驅動的技術,快速生成具備跨應用泛化能力的安全補丁,進而實現對同類漏洞的大規模修復。 香港賽馬會透過其慈善信託基金設立賽馬會新晉創科學者獎學金,旨在培育一批有志將科研成果轉化為產業應用的新晉創科人才。香港研究資助局為獎學金合作機構。

2026年6月3日

獎項及成就

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理大攜手騰訊雲開展「騰雲出海全球行」活動 賦能企業全球化發展

5月28日,「騰雲出海全球行」登陸香港,带领來自出海賽道的企業代表圍走進香港理工大學,在一場產業與前沿研究的深度對話中,尋找技術落地的另一條路徑。 理大副校長鄭子劍教授與騰訊雲CSIG市場副總裁徐櫻丹女士共同致開場辭,均表達了對產業實踐與學術探索之間連接的期待。鄭子劍副校長表示,香港是內地企業走向國際的優質平臺,理大依託人工智慧、應用研究及跨地域網路優勢,將全力為內地企業出海佈局提供科研、人才及產業對接支撐。香港引進辦AI及數據科學總監林碧君女士介紹了香港在吸引科技企業落地方面的政策與資源支持。 三位理大教授帶來精彩分享 —— •  張成奇教授從人工智能發展的角度切入,用三個問句引發現場嘉賓對「大模型在垂直領域應用的挑戰與機遇」的思考 。 •  程然教授圍繞智能體自演進,分享了人工智能在不同階段應對複雜場景時的實際問題,以及針對這些挑戰的實操解法 。 •  姚岱教授從商業創新的視角,探討了技術驅動下企業如何借助AI應對增長挑戰,以及市場營銷領域正在出現的新範式。 參訪團隨後走進理大三維打印技術中心實驗室與人工智能機器人實驗室,近距離觀摩3D打印在工業、醫療等領域的產業化應用,以及理大在AI與機器人領域的研究積累與人才培養投入。 本次校企聯動活動圓滿落幕,充分彰顯了理大立足香港、服務國家、連結全球的科創擔當。未來,香港理工大學將持續深化與頭部科技企業的戰略合作,持續推動學術研究與產業實踐雙向賦能、深度融合,持續輸出優質科研成果與專業人才,助力更多中國企業依託科創力量深耕全球市場、穩健出海發展。  

2026年5月28日

活動

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理大表揚年度十大科創故事與青年科研人才

香港理工大學(理大)舉辦「年度十大科研與創新故事暨青年創新研究者獎(YIRA)」頒獎典禮,理大領導、科研學者、學生及合作夥伴匯聚一起,氣氛熱烈。 「十大科創故事」共吸引逾7,700人參與投票,獲獎項目涵蓋人工智能、生命科學、可持續發展、材料科學及智慧城市等領域,彰顯了理大對香港高質量發展的貢獻。 YIRA表彰了2025及2026年度的12位年輕得獎者,肯定他們在可再生能源、醫療創新、神經科學及醫療技術等領域展現的獨創性與突破性成果。 理大校長滕錦光教授致歡迎辭,表揚獲獎者展現了嚴謹的學術精神與開拓新領域的勇氣。他表示,這些卓越研究彰顯了理大核心價值之一,即對以使命為導向的研究堅定不移,致力於解決迫切的社會挑戰。 理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授表示,理大致力於建設強大的科研生態圈培育青年學者,激勵創新精神,支援研究人員所需,以實踐抱負。 另外,理大向唯港薈總經理李景恒先生、《星島日報》總編輯湯錦標先生頒發紀念品,以感謝他們作為「十大科創故事」贊助機構及媒體合作夥伴所給予的支持。 是次典禮不僅展現了理大的卓越科研、創新精神與社群凝聚力,還旨在促進跨學科交流、啟發未來合作。

2026年5月28日

獎項及成就

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理大研究揭示雪旱持續威脅全球糧食安全 倡建氣候韌性農業實踐 推動可持續發展

全球氣候變化正重塑農業生態,隨着暖冬現象加劇,冬季降雪不足所引發的「雪旱」日益頻繁,令依賴積雪保溫及供水的冬小麥面臨極大的低溫凍害與缺水風險,對全球糧食安全構成重大威脅。香港理工大學(理大)研究團隊利用創新的可解釋機器學習技術,揭示雪旱對冬小麥產量帶來顯著而持續的負面影響,反映全球糧食安全正面對前所未有的挑戰。這項突破性研究為建構氣候韌性農業、保障糧食安全及推動可持續發展,提供關鍵的科學依據。 此研究由理大土地測量及地理資訊學系副教授、土地及空間研究院核心成員及沿海城市氣候韌性全國重點實驗室成員王碩教授帶領,並與香港大學及美國加州大學爾灣分校學者合作進行。研究結果已刊登於國際權威期刊《自然食品》(Nature Food)。 過去60年間,北半球冬小麥種植區的雪旱發生頻率顯著上升。受雪旱影響的農地比例,已由1960至1970年間的46%至54%,大幅增至2010至2020年間的70%至99%,反映雪旱已由局部風險演變為廣泛性影響。 為準確識別雪旱對作物產量的直接影響,研究團隊開發了XGB-SHAP模型框架,結合極端梯度提升(XGBoost)與夏普利加性解釋(SHAP)方法,有效排除高溫、降雨等其他氣候因素的干擾,定量分析雪旱對冬小麥產量的直接影響。研究亦系統性分析積雪、作物生長與水分條件之間的交互關係,為推動氣候韌性農業系統建設提供堅實的實證基礎。 透過 XGB-SHAP 模型分析,研究發現北半球約 45% 的農地受到雪旱顯著衝擊,其中以歐洲、中亞及美國情況最為嚴重。至於東亞地區,過往因暖冬而延長作物生長期所帶來的增產效益正逐步消退,區域水熱平衡亦愈見不穩。研究進一步指出,施肥量增加、凍害加劇及降水減少,是提高冬小麥對雪旱敏感度的三大主因。雖然提升土壤養分有助促進作物生長,但同時亦會增加作物對水分供應及積雪保溫的依賴;一旦發生雪旱,減產風險反而會被進一步放大。 王碩教授指出:「隨着全球持續暖化,氣候風險已不再局限於熱浪等『急性壓力』,亦包括雪旱這類逐步累積、影響深遠的『慢性壓力』。冬小麥是全球農產品貿易的重要商品,其產量波動可透過國際貿易網絡迅速傳導,推高糧食價格,甚至引發區域性糧食安全危機。」 展望未來,研究團隊建議從作物品種改良、農業管理及風險監測三方面提升農業系統的氣候韌性。除了應加強培育兼具抗寒及抗旱能力的作物品種,農業管理模式亦需由傳統投入密集型生產,逐步轉向更精準且可持續的養分管理系統,而積雪監測亦應納入農業風險評估與預警系統。透過及早識別雪旱風險並提升農業系統適應能力,將有助在氣候變化下維持糧食生產穩定,推動全球農業邁向更可持續的未來。

2026年5月28日

研究及創新

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