香港理工大学（理大）应用数学系助理教授张仕俊教授，荣获国际基础科学大会（ICBS）颁发的2026年「前沿科学奖」，表彰其杰出研究具前瞻性与深远影响力。
张教授凭藉其 2021 年发表于《SIAM Journal on Mathematical Analysis》的突破性论文 “Deep network approximation for smooth functions”，在数学（数值分析）领域获此殊荣。他与来自杜克大学、新加坡国立大学以及马里兰大学的合着者共同获奖。
张教授的研究致力于推进深度神经网络的理论研究与实际应用。他的研究着重于神经网络如何有效逼近复杂函数，旨在降低逼近误差、泛化误差及优化误差，从而加强理论模型与实际应用之间的衔接。
除了这些基础理论，他的研究范畴亦涵盖神经网络优化、激活函数的特性，以及 Transformer 模型与图神经网络（GNN）等现代架构的表达能力。此外，他亦探索迁移学习、神经架构搜索、及模型压缩技术等前沿领域，推动下一代人工智能技术的创新发展。
「前沿科学奖」旨在表彰过去十年间在数学、物理以及资讯科学与工程领域所发表的卓越原创研究，科学成果必须具备极高的学术价值，并在全球相关领域内产生深远的影响。
