理大康复治疗科学系今日举行「防跌路上‧同行有理」大行动分享会。
中华人民共和国香港特别行政区政府劳工及福利局局长孙玉菡先生（前排中）、行政会议成员张宇人议员（前排左三）、立法会议员邵家辉议员（前排右三）、湾仔民政事务专员张雁伶女士（前排右二）、南区民政事务助理专员陈梓林女士（前排右一），联同理大大学顾问委员会荣誉主席钟志平博士（前排左四）、高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授（前排右四）、康复治疗科学系系主任彭耀宗教授（前排左二），以及副系主任符少娥教授（前排左一）出席分享会。
孙玉菡先生表示，对身体机能逐渐衰退的长者来说，日常出行往往是一个挑战。「防跌路上‧同行有理」大行动有着难能可贵的细心，从协助长者防跌这个生活细节入手，减低他们日常生活面对的风险。
赵汝恒教授表示，理大将继续加强人工智能、大数据及智能医疗等领域的研究，携手社会各界推动更多创新项目，提升市民的生活质素、促进乐龄健康。
彭耀宗教授（右）及符少娥教授（左）指，理大研究团队首阶段已为近900名长者进行评估，并为有较高跌倒风险的长者提供为期12星期的针对性防跌训练，累计有逾100人次参与。
本港长者跌倒问题严重，大约每五名65岁或以上长者便有一人曾经跌倒，对健康及医疗系统造成沉重负担。为积极应对人口老化带来的健康挑战，香港理工大学（理大）康复治疗科学系自去年一月起，联同多个地区团体展开「防跌路上‧同行有理」大行动，以学系自主研发的人工智能（AI）技术，为长者进行跌倒风险筛查。首阶段已为居于港岛区近900名长者进行评估，当中两成六属高风险人士，他们获理大提供为期12星期的针对性防跌训练，累计有逾100人次参与。理大研究团队计划把项目扩展至九龙区，建立大型长者健康数据库，优化AI模型让更多人受惠。
项目今日举行分享会，中华人民共和国香港特别行政区政府劳工及福利局局长孙玉菡先生、行政会议成员张宇人议员和立法会议员邵家辉议员，联同理大大学顾问委员会荣誉主席钟志平博士、高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授、康复治疗科学系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事务专员、区议员、协辨团体代表、学生及长者一同出席，总结项目首阶段成果并展望未来发展。
孙玉菡先生表示：「对身体机能逐渐衰退的长者来说，日常出行往往是一个挑战。『防跌路上‧同行有理』大行动有着难能可贵的细心，从协助长者防跌这个生活细节入手，减低他们日常生活面对的风险。政府同样十分重视善用乐龄科技，以提升长者的生活质素。政府正计划试行为300户高风险照顾者住户安装智能意外侦测系统，期望透过应用智能科技，使照顾者及／或被照顾者即使不幸地遇上家居意外时，亦可尽快获得适切的援助。」
赵汝恒教授表示：「人工智能是全球科研发展的重要方向，理大一直致力把人工智能技术应用于医疗、康复治疗及小区基层健康等领域，推动跨学科研究，并把科研成果转化为实际应用，造福社会。这个项目不仅是小区健康行动，更是理大科研成果落地的最佳例证。未来，理大将继续加强人工智能、大数据及智能医疗等领域的研究，携手社会各界推动更多创新项目，提升市民的生活质素、促进乐龄健康。」
理大康复治疗科学系研究及教学团队自去年一月起，带领物理治疗及职业治疗学生，为891名居住于港岛的合资格长者进行跌倒风险筛查，包括进行「步速测试」及「椅子坐站测试」。团队成功识别出235名有较高跌倒风险的长者，占参加者约两成六，并为他们安排由学系提供、为期12星期的防跌运动训练班。参加长者反应踊跃，普遍认为适量运动有助增强肌力，更能应付日常生活所需。
研究团队早前以电话访问曾参与筛查的长者，发现约两成人于过去一年曾经跌倒，其中一半更需求医。分析亦发现，「步速测试」与「椅子坐站测试」能有效预测男性长者的跌倒风险，而女性长者的跌倒风险除与「步速测试」结果相关外，亦与其体重及身高比例有关。
领导研究项目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究团队计划把项目扩展至九龙区，建立大型长者健康数据库，进一步优化AI模型训练，并发展更个人化及高效的防跌方案。同时，团队亦会加强与地区组织、社福界及医疗界的合作，把AI筛查推展至更多小区，期望长远减轻医疗系统压力，提升长者健康及社区安老支援。|
理大康复治疗科学系以自主研发的人工智能技术，为长者进行跌倒风险筛查。 |
参加防跌运动训练班的长者反应踊跃，普遍认为适量运动有助增强肌力，更能应付日常生活所需。 |
