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卜思齐教授谈中国「高空风力发电捕风伞」突破

潘乐陶慈善基金智慧能源研究院成员、电机及电子工程学系副系主任兼教授卜思齐，近日接受香港电台节目《Backchat》专访，就中国于2025年11月在内蒙古首次完成风力发电风筝飞行测试进行分享。 卜教授在访问中指出，高空风力发电风筝在推动中国可再生能源战略方面具巨大潜力。这座面积达5,000平方米的风筝属于国家级研究项目，每年可产生约2,000万度电，足以供应超过10,000户家庭使用。与传统风力发电机相比，风筝可节省95%土地面积及90%钢材需求，令安装成本更低且更环保。土地和材料的减少使用亦有释放土地作其他用途，同时降低环境影响。 此外，利用更强劲、更稳定的高空风力可令发电成本降低约30%，有望为消费者带来比传统风电场更便宜的电力。卜教授强调，风筝发电系统有望惠及中国居民，并为风能发电革新开启新篇章。 网上报导： 香港电台 - https://polyu.me/4q6tqMz （28:49 - 43:49）（只有英文）  

提升人机交互的适形生物电子介面：新加坡南洋理工大学陈晓东教授主讲PAIR杰出学人讲座

理大高等研究院于2025年11月24日举行杰出学人讲座，邀请了新加坡南洋理工大学陈晓东教授为主讲嘉宾，主题为「适形生物电子介面」。讲座吸引了超过80位现场参加者，以及超过15,300名线上观众透过多个社交媒体平台同步收看。 陈教授在演讲伊始时指出，人机介面领域正经历范式转移。他提到，这种互动模式正从视觉介面逐步拓展至自然语言，最终发展为人类可透过五感与机器互动的多模态体验，实现真正的沉浸式人机交互。 他解释，电极变形与皮肤拉伸会显著影响电极与身体组织之间的阻抗，导致生物电子监测过程中出现讯号误差及杂讯。由于皮肤本身能产生生物电讯号，拉伸会扰乱电极介面的电荷分布，短暂性干扰皮肤电位。柔性、贴肤式感测器对机械变形尤为敏感——拉伸、弯曲或扭转都会影响装置的几何结构与电性，进而引发讯号误差、运动伪影及波形失真。讯号误差是由于感测器的基线读数偏离其真实原始值，这可削弱长期监测的可靠性。运动伪影则因装置与皮肤间的相对移动产生瞬时尖峰与杂讯，可能掩盖生理讯号。讯号失真则源于非线性应变效应及各向异性变形，改变了波形形状，并降低了数据解读及机器学习模型的准确性。 陈教授亦指出，水响应性超收缩聚合物（WRAP）薄膜等材料，在接触水分时会因分子结构变化和吸水作用而令物料发生超收缩，使电极能紧密贴合身体组织。这项仿生技术是受蜘蛛丝的超收缩特性启发，感测器可先放在组织表面上，在外部刺激下与表面紧密贴合。术中神经生理监测（IONM）利用诱发电位、脑电图（EEG）及肌电图（EMG）等多种技术评估手术期间病人神经系统的完整性，利用即时讯号回馈，以确保手术安全及预防对神经结构造成损伤。适形生物电子介面有望与生物系统无缝整合；然而，如何令物料即使在变形情况下依然维持讯号保真度，从而确保可靠的人机交互，仍是该领域面临的重大挑战。 随后的问答环节由智能可穿戴系统研究院副院长、软材料及器件讲座教授郑子剑教授主持。现场及线上观众与陈教授展开了深入的交流与讨论。  按此重温

理大于THE全球大学跨学科科学排名位列第46位

香港理工大学（理大）于泰晤士高等教育（THE）与施密特科学研究员项目（Schmidt Science Fellows）最新公布的「2026年跨学科科学排名」中，位列全球第46位。本年度，香港共有五所大学跻身全球前70名，上榜院校平均得分达71.3分（满分100分），是所有五所或以上院校上榜的地区中最高。 理大于排名表现卓越，反映大学对跨学科科学的坚定承诺。成立于2022年的理大高等研究院（PAIR），致力建构完善生态系统，以促进交叉学科研究及技术转移，并支持大学孵化初创项目，从而推动科研成果的商品化和落地应用。 排名于去年由THE首次推出，涵盖911所大学，以投入、过程、产出三项大指标进行评估，并根据研究经费、设备、行政支持、声誉等11项指标进行评分。 网上报导： 英文虎报 - https://polyu.me/3LRmQuk 大公报 - https://polyu.me/3X8hdKI 文汇报 - https://polyu.me/4ocp5WG 香港仔 - https://polyu.me/4iff21N 点新闻 - https://polyu.me/49OBoVJ 香港新闻社 - https://polyu.me/3LROHKX 香港新闻网 - https://polyu.me/48vugeD

以人工智能引领创新疗法新篇章：牛津大学崔占峰教授分享洞见

在2025年11月18日举行的理大高等研究院讲座上，来自英国牛津大学的崔占峰教授分享了先进治疗药物产品的最新发展。他的演讲题目是「人工智能与先进治疗药物（ATMPs）的生物制造」，吸引了约100名现场参加者，以及超过21,000名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 崔教授在演讲伊始，概述了ATMPs的现有进展，包括组织工程、干细胞与细胞治疗，以及基因治疗。由于这些治疗方式本身的复杂性，ATMPs的生物制造过程面临诸多挑战。制造过程通常需要高度专业化的设施与设备，以确保产品的安全性、一致性和有效性。维持严格的质量控制尤其困难，因为ATMPs往往是针对个别患者设计，或涉及对环境变化极为敏感的活细胞。由于监管要求严格且不断演变，因此需要完善的文件纪录与验证程序。此外，将生产规模从实验室扩展至临床及商业层面也极具挑战性，因为在小规模下可行的流程，未必能顺利套用至大批量生产。这些因素，加上对专业人员的需求及高昂的生产成本，使ATMPs的生物制造成为一项复杂且艰巨的工序。 就此，崔教授指出，人工智能（AI）在优化ATMPs生产流程的各个阶段方面具有显著潜力，可有望降低生物制造成本。AI驱动的分析工具能够快速分析大量数据，有助找出细胞培养、基因编辑或组织工程的最佳条件，从而减少昂贵的反复测试。机器学习算法可以预测并预防制造过程中的偏差，提高批次一致性并减少浪费。AI还能透过预测需求和优化库存，提升供应链管理效率，进而降低储存和材料成本。此外，AI驱动的自动化技术可实现对复杂生物制程的实时监控与控制，减少人力成本并提升产量。整体而言，这些进展将使ATMPs的生产更高效、更具规模化及具成本效益，最终让这些前沿疗法能惠及更广泛的患者群体。 随后的问答环节由应用生物及化学科技学系系主任兼教授周铭祥教授主持。现场及在线观众与崔教授展开了深入的交流与讨论。 按此重温

衔接研究与应用：共建健康洁净的室内空气环境

美国宾夕法尼亚州立大学的William P. BAHNFLETH教授于2025年11月14日在理大校园主讲「如何将室内空气科学的远景转为现实？改善室内空气质量三十载的反思」的理大高等研究院讲座。活动吸引了近百名参加者亲临现场，以及超过21,300名来自各大社交媒体平台的在线观众。 Bahnfleth教授在演讲伊始，阐述其研究致力于开发能够对室内空气质量变化进行监测及反馈的智能建筑系统，从而为保障大众健康缔造良好的空气环境。他回顾其多年的经验，强调科研成功的四个关键要素：明确界定研究目标、全心投入当中过程、打破学科壁垒、与业界、大众和监管机构保持有效沟通。他指出，社会在新冠疫情期间历经的室内空气质素挑战并非新问题，而是该领域长久以来的议题。 Bahnfleth教授进一步说明，科学知识与实际应用之间仍存在显著鸿沟。他认为这一差距是可以弥合的，但前提是我们必须明白主要的障碍并非源于科学或技术的限制，而是与人类行为、风险与不确定性、标准与法规、监管流程及政策考虑相关。他认为，清洁室内空气行动的成功有赖于更广泛的参与与合作，而这正是建立在各持份者共同愿景与合力之上。 总结而言，Bahnfleth教授强调他的坚定信念：唯有充分理解现况、制定清晰目标路径，并在面对挑战与挫折时持之以恒，最终才能走向成功。 随后的问答环节由理大高等研究院院长兼建筑热科学讲座教授陈清焰教授主持。现场及在线观众均积极参与，与Bahnfleth教授展开了富有成效的讨论。   按此重温

理大高等研究院16位成员获选为「2025年度全球最广获征引研究人员」

理大高等研究院16位成员获科睿唯安（Clarivate Analytics）评选为「2025年度最广获征引研究人员」（Highly Cited Researchers 2025），其中一位学者同时入选两个范畴，印证理大的科研实力及学术成就备受国际认可，彰显其在多个研究领域为社会发展及科技进步带来正面影响。 科睿唯安「最广获征引研究人员」名单旨在表扬于各研究领域具深远影响力的顶尖学者。今年共有6,868名来自60个国家和地区的学者获选，他们在过去11年间发表多篇学术论文，在其学术范畴和出版年份的被引用次数排名均高踞全球首1% 。在全球的科学家和社会科学家中，最广获征引研究人员的比例占千分之一。 获评为「2025年度最广获征引研究人员」的理大高等研究院成员如下（按英文姓氏排列）： 范畴 姓名 所属学院／学系及职衔 计算器科学 陈家进教授 数据科学及人工智能学系系主任及计算智能讲座教授 跨领域 柴扬教授 理学院副院长（研究）、应用物理学系半导体物理学讲座教授 刘树平教授 应用物理学系纳米材料讲座教授 李刚教授 钟士元爵士可再生能源教授、电机及电子工程学系能源转换技术讲座教授 倪萌教授 建设及环境学院副院长（研究）、建筑环境及能源工程学系系主任及能源科学与技术讲座教授 秦璟教授 护理学院教授 沈岐平教授 协理副校长（环球合作）、环球事务总监、建筑及房地产学系建设管理讲座教授 吴韬教授 应用物理学系前沿材料讲座教授 严锋教授 应用物理学系有机电子学讲座教授 杨光教授 电机及电子工程学系助理教授 张晓教授 机械工程学系助理教授 郑子剑教授 应用生物及化学科技学系软材料及器件讲座教授 工程学 严晋跃教授 建筑环境及能源工程学系能源与建筑讲座教授 郑湃教授 工业及系统工程学系副教授、黄铁城智能机器人青年学者 材料科学 王连洲教授 应用生物及化学科技学系能源材料讲座教授 王钻开教授 协理副校长（研究）、研究生院院长、郭氏集团仿生工程教授、机械工程学系仿生工程讲座教授 张晓教授 机械工程学系助理教授   有关「2025年度最广获征引研究人员」的完整名单，请浏览：https://clarivate.com/highly-cited-researchers/  

符少娥教授于《明报》撰文　探讨剑击运动损伤的预防与治疗

香港理工大学康复治疗科学系副系主任、体育科技研究院副院长兼洪克协痛症管理教授符少娥，联同其研究团队于《明报》发表文章，介绍剑击运动损伤的研究、预防及治疗方法。 符教授团队指出，剑击运动员的损伤流行率介乎51.5%至92.8%，其中下肢为主要受伤部位（专业运动员56.1%，非专业运动员54%）。在临床治疗中，理大团队最常处理下肢及腰部伤员，尤以膝关节为主，包括髌股关节疼痛综合症、髌腱炎及腘绳肌拉伤。团队于长期服务剑击队期间，分析运动员过去五年的年度体检数据，发现膝关节及腰部伤病率最高（46.6%至52.1%），其次为腕部、颈部及踝部（33.8%至35.9%）。 一项关于剑击运动员损伤模式的回顾研究显示，损伤多发于选手的优势侧，膝关节损伤率高达49%，其中负责膝部屈伸的结构（如髌股关节疼痛综合症、髌腱炎）及腘绳肌拉伤占比最高（分别为25%及7%）。另一项针对本港150名剑击运动员的横断面研究更发现，膝关节过度使用导致损伤的发生率高达60.67%。这些数据突显膝关节为高危受伤部位，尤其对专业运动员而言，更需加强预防措施。 剑击属于动作重复、冲击力大且动作不对称的运动，涉及快速弓步、爆发力变向及不对称姿势。运动员于弓步加速阶段需避免前膝过度伸展，落地时前移下肢需承受强大制动力，优势腿的腘绳肌需进行离心收缩。然而，运动员常过度依赖股四头肌，忽略腘绳肌的力量训练，导致弓步时腘绳肌拉伤风险增加。频繁爆发动作亦易令髌腱超负荷，诱发微撕裂及炎症。此外，优势腿落地时，髋关节运动异常（如过度内收及内旋）与髌股关节疼痛综合症相关。这种动态膝关节外翻的动力学因素，会减少髌股关节接触面积，增加髌骨外侧负荷，从而引致疼痛。 团队认为，渐进负荷训练能有效缓解疼痛并改善功能。他们建议运动员训练时应避免加重疼痛的动作，并于疼痛评分低于5分（0分为无痛，10分为极痛）时进行高负荷低速度的力量训练。训练应由等长收缩（如靠墙静蹲）开始，逐步过渡至等张运动（如保加利亚分腿蹲），最后进行能量储存及载入练习（如跳跃深蹲）；每个阶段亦应由双腿训练进阶至单腿训练。 团队亦介绍了一套分三阶段的运动疗法，有助改善腘绳肌拉伤。第一阶段（受伤初期1至5天）以减轻疼痛及肿胀、保护疤痕愈合为主，透过低强度无痛训练（如等长臀桥）减少肌肉萎缩并提升神经肌肉控制。第二阶段则根据患者耐受度，逐步增加训练强度及活动幅度（如单腿臀桥），并引入腘绳肌离心动作（如单腿罗马尼亚硬举）。第三阶段则以专项训练为主，透过全范围运动协助运动员逐步回复原有运动水平（如单脚平衡风车式哑铃触地）。 团队补充，预防剑击损伤的运动包括力量、活动度及动作控制训练。加强髋关节外展及外旋力量，以及腘绳肌、股四头肌的离心力量训练为基础，同时需放松紧张肌肉（如阔筋膜张肌），并提升髋、踝关节的灵活度。动作控制训练则需确保弓步时髋、膝、踝三点方向一致，使下肢力线保持直线传导。   网上报导： 明报 - https://polyu.me/49L7p0D

推进脑神经科学发展：首届大湾区脑图谱会议圆满结束

香港理工大学（理大）精神健康研究中心与香港浸会大学生命科学成像中心于2025年11月7日共同主办了第一届大湾区脑图谱会议。是次活动于理大校园进行，吸引逾200位现场参与者，以及超过21,949名在线观众透过多个社交媒体平台同步收看。 本次会议汇聚来自大湾区及世界各地的顶尖科学家和学者，共同探讨人类大脑奥妙。理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授在开幕致词中强调，脑神经科学极具变革潜力，理大致力透过交叉学科研究推动该领域发展。他指出，脑图谱绘制不仅是一项重大的科学挑战，更是引领人工智能、神经技术、精神健康以及人机协作等领域创新的道路。 多名专家于会议上发表前沿报告和主题演讲，讲者包括美国约翰霍普金斯大学生物医学工程系主任、Kavli神经科学研究所主任Michael I. MILLER教授、香港理工大学精神健康研究中心主任、研究生院副院长、医疗科技及信息学系教授及全球杰出创科学人仇安琪教授，以及中国科学院自化研究所脑部网络组与脑机接口北京市重点实验室主任蒋田仔教授等。议题涵盖千兆级神经影像模型、精准精神健康、人工智能在神经科学领域的应用、脑网络分析、抑郁症的神经心理学基础。与会者进行了热烈交流，探讨了脑图谱技术的未来发展方向及其在促进智能系统建构和大众精神健康的潜力。 此次会议为该领域相关持分者提供了专业交流平台，标志着大湾区在打造脑图谱、神经信息学和智能健康科技国际中心方面迈出了重大一步。 精神健康研究中心衷心感谢所有演讲嘉宾、参与者和合作伙伴鼎力支持此本次会议。中心将继续发挥桥梁功能，凝聚各界力量，促进脑神经科学研究及技术创新，培养下一代人才，以科研造福社会。

陶肖明教授引领磁控纺织品前沿研究　可应用于柔性机器人及可穿戴设备

智能可穿戴系统研究院院长、时装及纺织学院吴文政及王月娥纺织科技教授兼纺织科技讲座教授陶肖明及其研究团队，于《自然》期刊发表题为「矢量刺激响应的磁流变纤维材料」的论文。 团队成功开发出一种聚合物复合纤维，能在安全、低强度磁场下，迅速且可逆地改变其形状及机械性能。这类可编程纺织品于柔性机器人技术、电磁设备及可穿戴技术等领域展现出巨大应用潜力。传统磁流变（MR）材料如磁流变液体及聚合物复合材料，虽可在磁场下改变其特性，但材料表现往往在稳定性和可靠性方面欠佳。为克服这些挑战，研究团队将羰基铁颗粒均匀分散于低密度聚乙烯基体中，制备出直径仅57微米的柔性磁性聚合物复合纤维。此设计有效防止颗粒沉降，同时使粒子与磁场对齐。 团队进一步利用这些MR纤维制成纱线及多层织物，无需使用非磁性黏合剂。此创新方法有助实现大规模生产对矢量磁场有反应的纺织品。研究人员亦建立磁结构力学模型，以优化纤维及纱线结构，所制得的MR纱线可灵活弯曲，其刚度可根据磁场方向展现出高达三十倍的变化。技术应用实例包括主动通风织物、柔性抓取器及触觉手套等。这项突破性成果将可调刚度及多功能变形与纺织品的轻盈、透气特性结合，为先进柔性机器人及可穿戴系统的发展奠定坚实基础。 阅读论文全文：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09706-4（只有英文） 阅读更多：https://www.polyu.edu.hk/riiwear/news-and-events/news/2020/nov-nature/

国家科技部陈家昌副部长率团到访理大

国家科技部副部长陈家昌先生于2025年11月5日率团到访理大，与大学管理层及科研人员深入交流，聚焦理大在创新教研和培育科技人才的核心工作，并重点了解其在人工智能及医疗健康等领域的前沿研究及技术转化成果。陈副部长肯定理大在科技创新的贡献，积极配合国家以科学技术为第一生产力，实施科教兴国及创新驱动发展战略的部署。 理大学者向代表团介绍多项与人工智能赋能医学相关的领先科研项目，包括由视觉科学研究中心主任何明光教授研发的「人工智能眼底照相机」、由智龄研究院院长郑永平教授研发的「无辐射三维超声脊柱侧弯评估」及「无线掌上式超声脂肪肝和肝纤维化评估设备」、由智能可穿戴系统研究院及智龄研究院管理委员会成员蔡璟教授研发的「基于人工智能的虚拟增强磁共振影像系统」、以及由先进制造研究院、人工智能物联网研究院、智能可穿戴系统研究院、智龄研究院、潘乐陶慈善基金智慧能源研究院及未来服装纺织科技研究中心成员张丹教授研发的「踝关节康复机器人」，以及由智龄研究院及体育科技研究院成员胡晓翎教授研发的「支持中风患者远程复康自动化管理功能的移动式外神经肌骨系统」。这一系列成果充分展现理大透过结合在人工智能、医疗健康及工程领域的强大科研实力，并转化为具影响力的产品及技术。 新闻稿：https://polyu.me/43Pqgnt   网上报导： 巴士的报 - https://polyu.me/4oYwgCK 央视频 - https://polyu.me/47qmBif HK01 - https://polyu.me/4p06kqg 香港新闻社 - https://polyu.me/47NQiIZ 香港新闻网 - https://polyu.me/3WIuMjJ