科学研究的其中一个重要目的是改善生活，例如，空调系统就是为了令人凉快、舒适而诞生的。可是，感觉是主观的，一个人认为舒适的温度不一定适合其他人。在香港，大多数长时间处于中央空调办公室的人都觉得室温偏低，这不但导致电费高昂和浪费能源，更牺牲了使用者的舒适感。有鑑于此，电子计算学系副教授王丹博士与其团队合力设计节能空调调节平台（SPET），让使用者可以「投票」的方式调节冷气温度。在一项测试中，该平台有效地节省了18%电力，而使用者的温感舒适度亦大幅提升了33.8%。
生理温感舒适模型
现今，「智能」一词充斥着我们的日常生活：智能手机、智能汽车、智能家居等……当然，要称得上智能城市，当中的建筑物也必须具备相同的智慧才行。我们可以循多个准则判断建筑物是否具备智慧，其中一个是节能效率。机电工程署的报告显示，2014年香港商业用电量佔全港总耗电量65%，而空调的耗电量又佔商业用电量一半以上。由此可见，要节约能源应先从空调着手。
王博士认为，大多物业管理人宁愿将空调温度调得过低，也不想被用户投诉不够冷。他说：「过去几十年间，研究人员一直建议把办公室温度设定在摄氏21至23度之间，以达到最高的生产力。不过，舒适度是主观的；要真正提升生产力，最有效方法莫过于建立一个共通的平台，让使用者一起表达感受。」自1970年代起，学者陆续发表有关生理温感舒适模型的论文，概述什么因素会影响人们对温度的感觉。「一般来说，当人体产生的热量多于热量流失时，人便会感到闷热。其他个人因素如新陈代谢率、性别、体重、脂肪水平、年龄和衣着等，以及各式外在因素，都会影响温感舒适度。所以在设计节能空调调节平台的时候，我们尽量涵盖所有因素。」
投票选择室内温度
通过SPET平台的智能手机应用程式，用户首先输入体重、身高、性别和身体质量指数等个人资料，其后即可进行投票，指出目前的温度是刚好、太冷还是太热。王博士解释道：「SPET还会收集其他外在因素的数据，如时间、室内外温度、风扇速度、紫外线指数等，然后把这些数据连同用户个人数据、投票结果一并纳入公式中。在平台计算出最多用户感到舒适的最佳室内温度后，空调系统就会把温度重新定为那个温度。」
当然，不是每个员工都会投票，所以SPET特备交叉学习演算功能，以令结果更具代表性。王博士说：「举例说，平台可从过去的记录中学习，推算该员工在类似天气、时间的偏好；甚至将并未投票员工与身体质量指数相约的员工进行相互参考，以推算出未投票员工的喜好。」
团队曾于一间484平方尺、有13名员工的办公室，对节能空调调节平台进行了为期三个星期的测试。结果显示，空调使用者的温感舒适度提高了33.8%，用电量减少了18%，而室内温度则上升了摄氏1.75度。SPET平台安装简便，毋须对设备作出大型改动，即可连接现有的中央冷气系统，达到理想的效果。
