章教授的實驗室在分子生物學領域開發了結合基因組語言模型的增強算法,成功從RNA定序數據中發現新型非典型環狀轉錄本。系統性解析了此類新型環狀RNA的基因組分布特徵與序列特性,並證實其作為肺癌生物標記的生理意義與臨床關聯性,為環狀RNA的轉化醫學研究開闢新徑。

開發創新計算方法,首度系統性證實RNA聚合酶II在人類、小鼠及水稻中轉錄微小RNA。進一步擴展該方法,成功鑑定水稻與擬南芥等模式植物中,對鹽害與乾旱等環境脅迫產生應激反應的微小RNA。
在機器學習領域,以旅行商問題(TSP)為模型,揭示組合優化問題(包括TSP與最大布爾可滿足性問題)從易到難的相變規律。更關鍵的是,發現表徵精度(例如TSP中用於衡量城市間距離的二進制位數)可作為TSP及多類調度問題中相變現象的控制參數與決定性因素。