杨强教授

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首席人工智能官
香港理工大学人工智能高等研究院院长
人工智能讲座教授

加拿大皇家学会院士
加拿大工程院院士
国际先进人工智能协会会士
美国科学促进会会士
国际模式识别学会会士
电气电子工程师学会会士
国际电脑学会会士
中国人工智能学会会士

学术简历

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ORCID ID

杨强教授于北京大学取得天体物理学学士学位，并于1989年在美国马里兰大学计算器科学系取得博士学位。杨教授曾任教于香港科技大学计算器科学及工程学系（2001 - 2023），并任讲座教授（2015 – 2023）年以及担任系主任（2015 – 2018），此前于1989至2001年期间先后于滑铁卢大学任副教授，以及于加拿大西门菲莎大学任教授兼加拿大自然科学与工程研究委员会（NSERC）工业研究主任。

杨教授的研究领域包括人工智能、机器学习、联邦学习、迁移学习，以及基于案例的推理与人工智能规划，是全球联邦学习、迁移学习以及人工智能规划研究与应用的先驱。其中，在联邦学习方面，他与同侪研发了分布式及保护隐私的机器学习新算法，领导首个联邦学习国际标准的制订，推出了首个联邦学习的开源软件平台，并在金融、医疗及网络商务等领域成功开发了多项联邦学习应用；在迁移学习方面，杨教授与学生研发了在复杂约束下的迁移学习新算法，并将其应用于解决多个在现实世界中困难重重的问题。至于在人工智能规划的领域方面，杨教授则与学生建立了层次化自动规划的理论，并开发了首批开源软件应用。

杨教授现为加拿大工程院院士及加拿大皇家学会院士，同时亦为电子电气工程师学会、计算器协会、人工智能促进协会、美国科学促进会、国际模式识别学会及中国人工智能学会的会士。杨教授曾于2019至2021年担任国际人工智能联合会议主席，以及香港人工智能与机器人学会会长。他于2017年获得计算器协会 SIGKDD杰出服务奖及马里兰大学计算器科学系杰出校友名人堂荣誉，并于2023年荣获国际人工智能联合会议杰出服务奖。
杨教授积极参与学术社群服务，曾担任计算器协会（ACM） KDD会议主席及程序主席、国际人工智能联合会议（IJCAI）会议程序主席及人工智能促进协会（AAAI）会议主席。他于2017至2019年担任IJCAI理事会主席。杨教授是计算器协会（ACM）《智能系统和技术交易汇刊》及电子电气工程师学会（IEEE）《大数据汇刊》的创刊主编。

除学术研究外，杨教授亦热心于产业实践，曾任华为诺亚方舟实验室创始主任、微信首席技术顾问（2015-2018）、第四范式科技有限公司联合创始人，以及微众银行首席人工智能官（2018-2025）。

杨教授出版的人工智能著作达十余本（包括独着和合着），主题遍及迁移学习、规划及联邦学习等范畴，并持有超过220项人工智能相关专利。

研究范畴

人工智能

机器学习

联邦学习

迁移学习

基于案例的推理与人工智能规划

认识我们的杰出学者

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研究范畴