章教授的实验室在分子生物学领域开发了结合基因组语言模型的增强算法,成功从RNA定序数据中发现新型非典型环状转录本。系统性解析了此类新型环状RNA的基因组分布特征与序列特性,并证实其作为肺癌生物标记的生理意义与临床关联性,为环状RNA的转化医学研究开辟新径。

开发创新计算方法,首度系统性证实RNA聚合酶II在人类、小鼠及水稻中转录微小RNA。进一步扩展该方法,成功鉴定水稻与拟南芥等模式植物中,对盐害与干旱等环境胁迫产生应激反应的微小RNA。
在机器学习领域,以旅行商问题(TSP)为模型,揭示组合优化问题(包括TSP与最大布尔可满足性问题)从易到难的相变规律。更关键的是,发现表征精度(例如TSP中用于衡量城市间距离的二进制位数)可作为TSP及多类调度问题中相变现象的控制参数与决定性因素。