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理大研發嶄新AI圖神經網絡模型 破解圖像識別、腦科學等跨學科領域難題

作為人工智能（AI）領域的新興技術，圖神經網絡（GNN）是一種專門處理圖結構數據的深度學習模型。目前，GNN主要擅長處理數據中節點與邊之間的關係，但往往忽略了高階的複雜連結，香港理工大學（理大）研究團隊研發的新型異構圖注意力網絡成功解決這一挑戰，革新了圖結構數據的複雜關係建模，有望突破AI在神經科學、物流、電腦視覺、生物學等多個領域的應用限制。 簡單來說，傳統GNN主要考慮「A連接B」、「B連接C」這樣的成對關係，卻難以理解A、B、C三者的群體互動。由理大醫療科技及資訊學系教授、傑出創科學人仇安琪教授及其研究團隊設計的新型「霍奇-拉普拉斯異構圖注意力網絡（Hodge-Laplacian Heterogeneous Graph Attention Network，HL-HGAT）」，能夠學習和分析不同層次的異質信號，捕捉多種圖結構間的複雜關聯。 在數學上，k-單體是高維幾何的基本元素，能夠捕捉多個節點之間的高階關聯：0-單體為單一節點，1-單體為連接兩個節點的邊，2-單體為三個節點構成的三角形，如此類推。HL-HGAT模型將圖形解釋為單體複形，可同時捕捉節點、邊、三角形等多層次結構間的複雜互動，全面提升模型對數據複雜關係的理解能力。 HL-HGAT的核心為霍奇-拉普拉斯（Hodge-Laplacian，HL）算子，它提供了一個可在單體複形上建模及傳播訊號的數學框架，使該網絡能夠突破成對關係的限制，為結構數據中的複雜、多層次的交互作用建構更精確的模型。在動態圖領域，HL-HGAT的重大突破則在於它能將高階拓樸表徵擴展至時域，並結合高效的HL濾波、自適應注意力機制及異構訊號分解，揭示傳統靜態GNN無法捕捉的複雜時變模態。 仇教授表示：「HL-HGAT模型在各種基於圖的場景，包括是理論優化問題，或實際生物醫學應用等方面，皆展現廣泛效用及豐富功能。該模型已在各種圖應用中進行了全面評估，結果證明其作為統一框架的適應能力，能夠跨學科地處理優化、分類、回歸及多模態學習等任務。」 研究團隊在多個領域進行了全面測試：在物流領域，HL-HGAT有效解決經典的「旅行商問題」（如何規劃最短配送路線），為物流公司節省大量時間和成本；在電腦視覺領域，HL-HGAT將影像轉換為圖形結構進行分析，其表現在CIFAR-10影像分類測試中超越了傳統的GNN，能更精準地捕捉影像中的細節特徵；在化學領域，HL-HGAT在預測分子特性方面取得卓越準確度，有助加速新藥開發進程。 在神經科學與醫療診斷上，HL-HGAT亦展現出極高的應用價值。團隊將其用於功能性磁振造影（fMRI）數據分析，能準確預測智力表現與大腦年齡，更能在抑鬱症患者的腦網絡中發現預設模式網絡和邊緣系統中異常的「三方神經區域互動」——這些細微變化是傳統方法無法察覺的。此外，在HL-HGAT也可檢測出阿茲海默症患者早期的皮質變薄與神經連接中斷，有助更及時發現病徵。 此創新的HL-HGAT模型不但在科學及工業應用中針對各種基於圖的複雜任務展現了卓越成果，更標誌着圖神經網絡技術的重要進展。該研究名為「HL-HGAT：霍奇-拉普拉斯算子的異構圖注意力網絡」，已發表於《IEEE 模式分析與機器智能學報》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）。

理大超高強S960鋼材創新技術 榮獲2025年度建造業議會創新獎

香港理工大學（理大）國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心，憑「超高強度S960鋼材在基礎設施領域的突破性應用：香港綠色建築發展」項目，於「2025年度建造業議會創新獎」中榮獲「香港地區創新大獎（香港地區工程項目）」，表彰團隊在超高強度鋼材應用及綠色建築發展的突破性成果。 評審團於授獎評語中指出，該項目為全球首次將超高強S960鋼材應用於北部都會區兩座行人天橋。透過減輕結構自重及減少樁基數量，有效降低混凝土及鋼材用量，從而減少碳排放，充分體現其技術創新及環境效益。評審團並讚揚理大團隊在推動本地基建創新、提升工程效率及落實減碳目標的重要貢獻。 頒獎典禮於1月21日在「零碳天地」舉行，約150名來自建築及工程界的專業人士出席。典禮由建造業議會主席何安誠教授工程師主持並致歡迎辭，隨後由香港特別行政區政府發展局常任秘書長（工務）劉俊傑工程師致開幕辭，勉勵業界以創新科技推動香港建造業的高質量及可持續發展。 理大土木及環境工程學系教授、國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心主任鍾國輝教授應邀出席典禮，並與香港特別行政區政府土木工程拓展署署長方學誠工程師，共同上台領獎。是次獲獎項目由香港特別行政區政府土木工程拓展署、AECOM亞洲公司，以及大宇建設—俊和—群利聯營公司共同組成項目團隊，預計於今年夏季竣工。 早於2023年，理大國家鋼結構工程技術研究中心香港分中心已與土木工程拓展署簽署合作備忘錄，攜手開展超高強S960鋼材在基礎設施項目的創新應用。 過去三年間，鍾教授及其團隊為項目提供技術支援，使本項目於F4及F6兩座人行天橋，得以首次採用S960超高強度鋼材製作加勁箱樑，取代現場混凝土箱樑方案，顯著節省材料及施工成本，並有效縮短施工週期，為香港未來綠色基建發展樹立重要示範。  

攸關數十億美元：揭示與緩解 Arbitrum 回滾機制中的雙重支付攻擊

隨著加密貨幣交易的興起，由於其交易系統及底層設施存在漏洞風險，商家和用戶們因此將安全問題視為首要考量。香港理工大學計算機及數學科學學院副院長（研究）暨電子計算機學系教授羅夏樸教授與其研究團隊，揭示了區塊鏈二層擴容方案(Layer 2)的回滾機制中的三個嚴重漏洞，攻擊者可利用它們來發動雙重支付攻擊。第一時間他們將研究成果告知頭部區塊鏈二層擴容方案團隊，包括Arbitrum和Optimism，協助其修復漏洞和增強安全，因而獲贈50萬美元的漏洞賞金。其對應的學術文章發表在安全頂會(CCS’24)，並獲得最佳論文獎，以及評為2025年度網絡安全最佳實踐論文。  作為去中心化金融（DeFi）領域的中流砥柱，以太坊(Ethereum)發展迅速，不僅促進創新，也帶來了新的安全挑戰。隨著交易量激增，各類區塊鏈二層擴容方案應運而生。然而，這些擴容方案被採用的速度，已遠超過了進行全面深入安全審查的速度，這使得數十億美元的資產暴露於風險之下。    透過仔細分析與實驗驗證，羅教授的研究團隊發現了一組可濫用 Arbitrum 回滾機制的未知漏洞，攻擊者可藉此發動三種不同的雙重支付攻擊。若不加以修復，此類攻擊可被用於從跨鏈應用中竊取資金，從而動搖 DeFi 的信任基礎。團隊也成功將這些攻擊套用於Optimism，體現其研究結果具有普遍性。     羅教授的團隊對Arbitrum的架構進行了系統性分析，識別出三種可觸發狀態回溯的核心機制：   1.限時機制 為了防止區塊鏈重組及時間戳遭篡改，Arbitrum強制要求在一個時間窗口內（通常為24小時），Layer 2交易必須提交至Layer 1。如果一筆交易的最終性確認被延遲到這個時間窗口之外，協議會修正時間戳，並回滾受影響的軟確認交易。   2.活性保存機制 該機制旨在實現抗審查性。如果排序器（Sequencer）無響應，它允許用戶通過 Layer 1強制納入自己的交易。然而，如果這筆強制納入的交易在延遲後才發生，就可導致 Layer 1 和 Layer 2 的交易隊列之間產生不一致，從而觸發對隊列內軟確認交易進行回滾。   3.交易（解）壓縮機制 為了降低成本，Arbitrum會先壓縮交易批次，再將其提交到Layer 1。但若某個批次解壓縮後的大小超過協定限制，Layer 2節點將會視其為無效，並回滾其中所有軟確認交易。   這類雙重支付攻擊能成功的關鍵，在於研究團隊發現一種名為「可操控延遲攻擊」（manipulable delay attack）的技術，其作用是在交易匯總（rollup）過程中注入任意時長的延遲。 研究團隊亦根據此類攻擊的潛在成本，設計了一項成本最佳化策略。他們透過操縱單價，並精確控制交易提交率，證明該攻擊可在合理、甚至是固定成本下執行。值得注意的是，他們還在Arbitrum費用調整邏輯中發現了一個實現錯誤，該錯誤可能會放大此類攻擊的影響，導致所有用戶的交易費用在攻擊後飆升。   除了對樂觀交易匯總（optimistic rollups）的安全性研究，羅教授與其團隊亦也揭露了另一種主流的區塊鏈二層擴容方案-零知識匯總（zero-knowledge rollups）-存在的嚴重漏洞。此外，他們還發現了這兩種交易匯總系統中存在的拒絕服務攻擊問題。目前，他們的研究正持續突破區塊鏈在安全與性能上的極限。例如，羅教授團隊的最新研究，聚焦於利用GPU加速智能合約的模糊測試，以提升安全漏洞發現的速度與效率。透過將 EVM 字節碼與模糊測試邏輯轉換為並行的 GPU 任務，其原型系統的吞吐量比現有工具高出 15.38 倍，因而能檢測出更多錯誤，並實現更高的代碼覆蓋率，這是邁向更健壯智能合約生態系統的關鍵進展。   資料來源: Innovation Digest  

理大康復治療科學系夥拍地區團體推行「防跌路上‧同行有理」大行動 嶄新AI技術評估長者跌倒風險 首階段近900人受惠

本港長者跌倒問題嚴重，大約每五名65歲或以上長者便有一人曾經跌倒，對健康及醫療系統造成沉重負擔。為積極應對人口老化帶來的健康挑戰，香港理工大學（理大）康復治療科學系自去年一月起，聯同多個地區團體展開「防跌路上‧同行有理」大行動，以學系自主研發的人工智能（AI）技術，為長者進行跌倒風險篩查。首階段已為居於港島區近900名長者進行評估，當中兩成六屬高風險人士，他們獲理大提供為期12星期的針對性防跌訓練，累計有逾100人次參與。理大研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，優化AI模型讓更多人受惠。 項目今日舉行分享會，中華人民共和國香港特別行政區政府勞工及福利局局長孫玉菡先生、行政會議成員張宇人議員和立法會議員邵家輝議員，聯同理大大學顧問委員會榮譽主席鍾志平博士、高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、康復治療科學系系主任彭耀宗教授和副系主任符少娥教授，以及多位民政事務專員、區議員、協辨團體代表、學生及長者一同出席，總結項目首階段成果並展望未來發展。 孫玉菡先生表示：「對身體機能逐漸衰退的長者來説，日常出行往往是一個挑戰。『防跌路上‧同行有理』大行動有著難能可貴的細心，從協助長者防跌這個生活細節入手，減低他們日常生活面對的風險。政府同樣十分重視善用樂齡科技，以提升長者的生活質素。政府正計劃試行為300戶高風險照顧者住戶安裝智能意外偵測系統，期望透過應用智能科技，使照顧者及／或被照顧者即使不幸地遇上家居意外時，亦可盡快獲得適切的援助。」 趙汝恒教授表示：「人工智能是全球科研發展的重要方向，理大一直致力把人工智能技術應用於醫療、康復治療及社區基層健康等領域，推動跨學科研究，並把科研成果轉化為實際應用，造福社會。這個項目不僅是社區健康行動，更是理大科研成果落地的最佳例證。未來，理大將繼續加強人工智能、大數據及智慧醫療等領域的研究，攜手社會各界推動更多創新項目，提升市民的生活質素、促進樂齡健康。」 理大康復治療科學系研究及教學團隊自去年一月起，帶領物理治療及職業治療學生，為891名居住於港島的合資格長者進行跌倒風險篩查，包括進行「步速測試」及「椅子坐站測試」。團隊成功識別出235名有較高跌倒風險的長者，佔參加者約兩成六，並為他們安排由學系提供、為期12星期的防跌運動訓練班。參加長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。 研究團隊早前以電話訪問曾參與篩查的長者，發現約兩成人於過去一年曾經跌倒，其中一半更需求醫。分析亦發現，「步速測試」與「椅子坐站測試」能有效預測男性長者的跌倒風險，而女性長者的跌倒風險除與「步速測試」結果相關外，亦與其體重及身高比例有關。 領導研究項目的彭耀宗教授及符少娥教授表示，研究團隊計劃把項目擴展至九龍區，建立大型長者健康資料庫，進一步優化AI模型訓練，並發展更個人化及高效的防跌方案。同時，團隊亦會加強與地區組織、社福界及醫療界的合作，把AI篩查推展至更多社區，期望長遠減輕醫療系統壓力，提升長者健康及社區安老支援。 理大康復治療科學系以自主研發的人工智能技術，為長者進行跌倒風險篩查。 參加防跌運動訓練班的長者反應踴躍，普遍認為適量運動有助增強肌力，更能應付日常生活所需。

理大研究突破人工智能電路設計榮獲獎項

香港理工大學（理大）電機及電子工程學系助理教授（研究）周新宇博士帶領研究團隊，於上海2025「海聚英才」全球創新創業大賽中榮獲優勝獎。該賽事被譽為長江三角洲地區規模最大的國際創新盛會，吸引了來自全球逾14,000個項目參賽。周博士團隊在激烈競爭中成功躋身前50強，並成為唯一獲此殊榮的香港團隊。 獲獎項目名為「AI驅動的第三代半導體射頻集成電路」，聚焦推動微電子及積體電路領域的技術發展與突破。周博士致力研發先進的射頻微電子電路，應用範疇涵蓋新一代無線通訊、物聯網（IoT）、6G低軌衛星通信，量子運算以及太空通訊，並以先進製程與設計方法為基礎，推動相關技術發展。 此項殊榮不僅彰顯周博士創新研究的卓越與國際潛力，更突顯理大科研的前沿優勢，並展現香港在全球微電子創新版圖中日益重要的地位。  

媒體報導：理大「重聚谷埔」計劃於深水埗展現客家文化活化成果

獲「鄉郊保育資助計劃」支持，由香港理工大學（理大）設計學院實務副教授兼高級專任導師陳翔教授帶領的「重聚谷埔」計劃，於1月10日在深水埗舉辦「豐年城市—鄉城相遇的1.5公里」社區活動，把沙頭角歷史悠久的客家谷埔村文化帶進鬧市，讓市民在城市中感受新界鄉村的脈搏。 活動設計了一條全長1.5公里的文化路線，聯同十家本地商戶，讓市民品嚐客家特色美食之餘，亦能透過展品、故事及互動裝置了解香港獨特的鄉村文化，從飲食走進歷史與生活。工作坊與體驗活動進一步促進社區歸屬感，鼓勵城市居民認識並珍視本土文化保育。 陳教授重視與村民同行，透過口述歷史及社區導賞，把昔日的校舍與祠堂等空間改造為展覽、交流和聚會的平台，讓谷埔故事得以在當代重新被理解與欣賞。項目將設計、教育及社區參與緊密結合，建立可持續保育模式，在活化鄉村文化的同時，兼顧現代社會的實際需要與對文化遺產的尊重。 在急速城市化及全球化下，谷埔與許多偏遠村落一樣，面對人口流失、建築荒廢及文化式微等挑戰。理大團隊期望把傳承教育融入日常生活與校園課程，讓市民、教師及學生理解文化保育的重要性，強化新界鄉郊身份認同，並協助年輕一代重新連結祖輩足跡，避免本地文化在一代之間消失。  

理大學者憑藉環境科學與技術創新 榮獲國際獎項

香港理工大學（理大）土木及環境工程學系與健康科技及資訊學系助理教授金靈教授，榮獲2026年度James J. Morgan青年科學家獎（James J. Morgan Early Career Award ）。金教授是2026年度亞太地區四位獲獎者之一，表彰他以創新方式推動環境科學與技術發展所作出的貢獻。 此殊榮由國際期刊《環境科學與技術》（ES&T）、ES&T通訊、及美國化學學會（ACS）環境化學分會聯合頒發，旨在表彰這些新世代環境科學家展現的獨創性與創造力，透過跨領域研究為全球挑戰提供解決方案。 金教授是環境科學與技術領域的新銳領袖，其開創性研究跨越學科界限，致力解決複雜的全球性問題。他的研究橫跨環境化學、微生物學與毒理學領域，聚焦於空氣污染、海洋污染及固體廢棄物對生態與人類健康的衝擊。 他的重要貢獻包括建立首個有害藻類完整18S基因資料庫，以及成功培育印度太平洋駝背海豚（又稱中華白海豚）細胞系，使藻類毒素與人為污染物對海豚健康的複合效應得以量化評估。其空氣品質與PM2.5研究透過創新的混合毒性模型，為完善監管政策奠定基礎。 此外，金教授編纂全球塑膠相關細菌圖譜，深化對其生態系統、氣候及人-植物-動物健康影響的認知。他更提出「微塑膠組」概念，以整合性方法研究塑膠污染的物理、化學與微生物維度。其跨領域研究持續為保護生物多樣性、生態系統服務及公共衛生創造創新解決方案。 另外，金教授最近獲亞洲氣溶膠學會頒發「2025年TSI亞洲青年氣溶膠科學家獎」，以表揚其在推動混合物毒性建模及揭示細懸浮微粒（PM2.5）健康風險之化學—微生物驅動因素方面的貢獻。 除此之外，由他帶領的項目「先進單粒子氣溶膠質譜系統：解構威脅健康與氣候之隱形氣溶膠複雜性」，獲研資局協作研究金2025/26的「協作研究設備補助金」支持，探索以實證為本的空氣質素管理方案。

理大研發太陽能板水凝膠塗層 增發電效益助實現城市碳中和

香港理工大學（理大）研究團隊研發出一款使用簡便、成本低廉的水凝膠塗層，不但可提升太陽能板散熱效能，大幅降低「熱斑」溫度，更能增加發電效益，助力香港實現城市碳中和目標。長久以來，大陽能板經常因局部被陰影遮蔽而形成熱斑，導致發電效率下跌，長遠更影響整個供電系統穩定，理大這項創新技術，正為解決這一行業痛點提供了有效方案。 這項創新的水凝膠冷卻技術由理大能源與建築講座教授嚴晉躍教授，連同建築環境及能源工程學系助理教授（研究）劉俊偉博士領導的團隊研發而成。其研究結果顯示，在太陽能板應用此水凝膠塗層後，最高可將熱斑溫度降低16 °C，並提升發電輸出功率達13%。在「建築集成太陽能系統」應用此水凝膠塗層，有望緩解近一半因熱斑造成的發電功率損失，長遠能有效提升太陽能光伏應用於建築物供電的穩定性與效能。 嚴教授表示：「我們團隊研發的水凝膠冷卻技術，毋須改動現有電路設計，就能有效緩解太陽能板熱斑問題，成本低且使用簡易，適合於不同城市應用。以香港和新加坡為例，團隊推算可分別提升其年發電量6.5%和7.0%，預計投資回報期分別只需4.5年和3.2年。放眼全球，這技術更可望減少城市建築集成光伏系統中約50%因熱斑引致的發電損失，足見其在推動太陽能發展上的關鍵作用。」 熱斑對太陽能光伏系統的影響不容輕視，除了會因系統運作溫度上升而降低發電效率，嚴重時更可能引致火警。現有研究顯示，330萬塊光伏組件中，有36.5%存在熱斑問題，這些有缺陷的組件平均溫度上升逾21 ℃，加速太陽能板老化耗損。理大研發的這款水凝膠塗層，除具優秀降溫效能，耐用性亦表現出色，適合在戶外長期使用。 劉博士補充：「我們團隊將天然高分子材料『羥乙基纖維素』、纖維質成分『葉狀棉線』，與水凝膠骨架材料結合，解決了傳統水凝膠長期使用易開裂、收縮的技術難題。傳統水凝膠經長期使用後，體積收縮最多可達46%，而我們的創新技術能大幅減少開裂與收縮情況，將體積收縮率降至34%。展望未來，我們希望以這項水凝膠蒸發冷卻技術為基礎，推動新興光伏技術的發展與普及應用。」

可再生能源與可持續技術的半導體納米材料研究

香港理工大學應用生物及化學科技學系能源材料講座教授王連洲教授致力研究可再生能源轉換，以及用作儲存能源之半導體納米材料，尤其專注於將太陽能轉化為化學能與電能的相關系統。透過研發先進的催化劑及電極物料，他的團隊不斷提升能源轉換及電池儲能的效能，讓可再生能源技術變得更為實用且具成本效益。 王教授的研究核心之一是提升太陽能分解水技術，以人工光合作用產生綠色氫能。雖然二氧化鈦一直是可靠且成本較低的光催化劑，但其對陽光吸收範圍有限，導致效率受限。他相信，透過設計出能吸收更寬廣太陽光譜的高性能新型半導體納米材料，能大幅提升轉換效率及穩定性，讓太陽能製氫技術能邁向大規模應用。 王教授亦引入了人工智能與機器學習技術，以加快研發進度。雖然現階段資料庫的規模與可靠性仍受限，但人工智能的確能協助更快地尋找具潛力的材料，包括催化劑及材料結構，並為實驗提供方向。 除了可再生能源，王教授的研究亦拓展至工業與環境應用範疇，當中包括推動量產商業電池正極物，及研發能將高結晶度塑膠分解為可再利用單體的新型催化劑，為塑膠回收提供可持續的解決方案。此外，他亦致力研發環保型無鉛鈣鈦礦太陽能電池，並已取得認證的世界記錄，為柔性、半透明及室內太陽能技術研發提供了新方向。 王教授在半導體材料的多項創新研究已取得專利，包括用於化妝品的防紫外線納米材料、新一代電池電極、塑膠升級再造催化劑，以及無鉛鈣鈦礦太陽能電池等多個範疇。他的團隊亦不斷與區內產業夥伴合作，以將這些技術應用其中。 王連洲教授的研究充份體現出基礎科學、創新材料設計與轉化研究的多方面融合，為全球提供可持續的創新解決方案。 資料來源 : 理學院通訊（2025年12月）    

理大「理伴童行 HEROCARE」計劃獲國際殊榮　開創兒童癌症治療新里程

由香港理工大學（理大）醫療科技及資訊學系和工業中心專家組成的跨學科團隊推行的「理伴童行」（HEROCARE）計劃屢獲殊榮，備受廣泛肯定，於2025年國際可持續設計大獎中獲頒「全球卓越獎」及「影響力催化獎」兩項重要獎項，充分彰顯理大以設計驅動創新、改善醫療體驗及治療成效的卓越成就。 自推出以來，HEROCARE計劃運用混合沉浸式虛擬實景技術，融合設計、醫療及教育元素，為兒童癌症護理帶來嶄新模式，提升患者及其照顧者在放射治療過程中的身心健康。迄今為止，該計劃已支援64個家庭，涵蓋患者、照護者及其兄弟姊妹，超過400名理大學生參與協同設計及相關工作坊，讓年輕一代在實際醫療情境中學習同理心與以人為本的設計理念。 根據臨床數據顯示，參與計劃的癌症兒童中，約89%能夠在無需麻醉的情況下完成放射治療，遠高於項目開展前約5%的基線水準，其治療流程時間平均縮短約70%，相當於每位患者節省約45小時。而在醫療成本方面，每名兒童患者平均節省約37萬港元，累計節省金額超過1,010萬港元。這些成果反映，HEROCARE成功將以同理心驅動的設計思維與循證醫療實踐相結合，在治療效果及資源運用上，為病人、家庭及醫療系統帶來切實效益及正面影響。 去年11月，理大舉辦原創短片《看不到星星的男孩》首映禮，影片取材自真實故事，以感人的故事深刻描繪兒童癌症患者及其家庭的情感歷程，展現想像力、家庭支持及沉浸式治療前準備如何幫助年幼患者勇敢面對治療挑戰。同場舉行的社區影響論壇，吸引逾200名參與者，包括放射治療專業人士、醫學教育工作者，以及曾參與HEROCARE工作坊的照護者，共同探討以病人為本的護理理念。 HEROCARE團隊正規劃與多個本地及海外合作伙伴，拓展更廣泛的應用場景，將與醫學物理學家及放射治療師緊密合作，研發臨床分散注意力工具，進一步提升接受放射治療時的舒適度和安全感。此外，理大團隊致力於將HEROCARE模式發展為區域性服務教育平台，並與印尼及加拿大的醫療機構建立合作，促進經驗交流。同時，計劃亦積極本地化及優化人工智能引導反思工具，協助醫護人員提升情感素養和同理心實踐能力，系統化地將人文關懷融入醫療流程。 理大將繼續秉持以人為本、可持續發展的核心理念，推動更多具國際視野與本地關懷的創新項目，為兒童癌症患者及其家庭帶來更具溫度和希望的治療歷程。