沿海城市氣候韌性全國重點實驗室與建築環境及能源工程學系副教授黃鑫炎教授與博士研究生謝偉康，成功開發出一個基於大語言模型的 AI 自驅動應急響應代理框架。
該研究將 ChatGPT-4o 與 ConvLSTM-Fire 預測模型透過物聯網（AIoT）技術深度融合，使系統能夠在自然語言指令下自主進行態勢感知、數據分析與任務執行。尤為重要的是，即便在傳感器發生故障的情況下，該系統仍能保持超過 97% 的溫度場預測準確度，為應對極端天氣與都市環境下的災害提供了強大的科技支撐，極大推進了智慧城市消防技術的發展。
相關研究成果及進展已獲《科學網》（Sciencenet）等媒體報導，充份展現了本實驗室學者在利用人工智能賦能城市安全與氣候韌性領域的前沿實力。
我們期待黃鑫炎教授及其團隊未來在智慧應急與城市安全研究中取得更多突破性成果！
