Stephen Wang教授團隊在橫濱舉行的CHI 2025大會上展示了情緒感知汽車和多模態人工智慧研究成果

我們很高興地宣布，Stephen Jia Wang教授帶領博士生Chen Xingtong和Fang Le於2025年4月29日前往日本橫濱，在ACM CHI 2025人機互動系統大會上發表了兩項創新研究。

第一篇論文由Chen Xingtong撰寫，題為“汽車中的情感感知設計：擁抱技術進步以增強人車交互”，探討瞭如何將情感感知系統融入汽車用戶體驗設計。研究透過對31位工業設計從業人員、工程師和人工智慧專家的訪談，檢視了目前在設計情感感知車載介面方面的實踐、挑戰和期望。研究結果為設計以人為中心的情感感知系統提供了寶貴的見解，並為未來的汽車設計創新提出了改進建議。

第二項成果是Fang Le 的最新研究，題為“KANFeel：一種基於Kolmogorov-Arnold網路的新型多模態情緒辨識架構”。該框架提出了一種全新的多模態情感識別（MER）方法。透過利用Kolmogorov-Arnold網路（KANs），KANFeel框架顯著提高了情緒辨識的效率和準確率。該模型在三個公開資料集上進行了評估，結果表明，與現有方法相比，其訓練速度和識別性能均有顯著提升。

這些報告體現了該團隊在未來關懷出行研究中心的支持下，在以人為本的人工智慧、情感感知系統和智慧出行研究領域中持續保持領先地位。