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20260803  Prof Shengwei WANG01

人工智能驅動的智能控制 為香港建築環境實現高效能源管理

暖氣、通風與空氣調節(暖通空調)系統,在智能建築管理中扮演關鍵角色,但其能源消耗亦備受關注。香港理工大學建築環境及能源工程學系建築能源及自動化講座教授及潘樂陶慈善基金智能建築教授王盛衛教授研發一套多功能且具通用性的框架,將人工智能整合至樓宇自動化系統中,以提升建築能源效率。 暖通空調對於智能建築尤其重要,能維持室內環境的舒適度。在香港,商業建築的能源消耗佔全城總能耗相當大的比例,而暖通空調更可消耗建築總能耗高達40%。然而,傳統控制方法,例如簡單的開關控制或比例-積分-微分控制器,往往難以應對此類複雜且高動態的系統。因此,愈來愈重視運用人工智能來提升暖通空調的效能、降低能耗,並支持香港廣泛實現永續發展目標。 王教授與研究團隊聚焦於一個迫切問題:如何在不依賴遠端伺服器或雲端解決方案的情況下,將人工智能實用和有效地整合至樓宇自動化系統中,並於現場層面優化暖通空調的運行。他們提出的解決方案是一套全新的通用框架,將人工智能驅動的最佳化功能直接部署至邊緣端,也就是實際運作的重點。相關研究題為「用於樓宇自動化系統現場優化的人工智能整合通用框架及策略」已經發表於《能源》(Energy)期刊。 研究提出一種切實可行的現場部署方式:透過在現場設置智能控制站,將人工智能嵌入樓宇自動化系統之中。這些控制站可即時運行人工智能演算法,對暖通空調進行自適應、數據驅動控制,避免雲端運算可能帶來的延遲和可靠性風險。 該框架包含兩項主要組件:其一為人工智能執行環境,用於模型推理和學習;其二為功能模組,用於資料處理、任務管理和提升系統穩健性的設計。研究團隊將智能站整合至大型冷卻系統的測試平台,並透過硬體在環模擬進行驗證;結果不僅證實此方法可行,還展現其實際應用效益。 相較於採用固定設定點的傳統基準策略,人工智能驅動的最佳化方案可使總能耗降低7.66%。具體而言,最佳化後的控制策略使冷卻水回水溫度平均上升2.30 K,供水溫度平均降低1.93 K。這些調整有效降低冷卻水泵的能耗,雖然海水泵的能耗略有上升。但就系統特性而言屬合理取捨;特別是在長距離管道條件下,冷卻水泵往往是主要能耗來源。透過持續在水泵和冷水機組之間維持能耗平衡,人工智能驅動的方法得以在不影響使用者舒適度的前提下,顯著提升整體效率。   本研究的意義不僅止於實驗室層面。研究結果顯示,即使採用成本較低的現成硬件,亦可在無需改造既有樓宇自動化系統基礎設施的情況下,於現場穩定可靠地執行人工智能驅動的最佳化控制,為智能建築營運者提供了可擴展、非侵入式的途徑,得以導入更先進的控制策略。 王教授的研究成果標誌著人工智能在樓宇能源管理的實際應用上邁出重要一步。透過將智能技術導入邊緣,所提出的框架不僅在香港這樣能源需求密集的環境中帶來可量化的節能成效(7.66%),亦兼顧實際部署所需的穩健性與運作穩定性。 資料來源: Innovation Digest 7

2026年8月3日

研究及創新 香港理工大學 | 工程學院

20260728  PolyU scholar awarded RGC Humanities and Social Sciences Prestigious Fellowship Scheme for

理大學者獲研資局人文學及社會科學傑出學者計劃資助 研究提升第二語言互動能力

香港理工大學(理大)一直致力追求卓越學術,推動具影響力的研究,以應對不斷變化的社會需求。理大人文學院助理院長、英文及傳意學系副教授Renia LOPEZ教授,獲研究資助局(研資局)的「人文學及社會科學傑出學者計劃」支持。該計劃旨在表揚其優良研究,其前沿研究項目「影片媒介交流對第二語言英語使用者的多模態不流暢現象及互動管理之影響」,獲撥款港幣602,600元資助,為期12個月。 該項目旨在探討影片媒介交流如何影響第二語言使用者的互動能力。研究團隊將分析一組縱向語料庫,評估40名以廣東話為母語的英語第二語言學習者,在面對面及影片媒介的互動環境下,分別完成相應的獨白與對話任務之表現。研究將採用結合系統性多模態標註、統計建模及多模態會話分析的混合研究方法,探討線上媒介如何重塑第二語言使用者的溝通認知與互動基礎。 此研究的深入見解將有助設計更有效且具支援性的溝通系統,應用於健康傳播、客戶服務及語言教育等專業領域。此外,隨著系統日益受到訓練,得以辨識並回應人類對話中流暢與不流暢所特有的多模態訊號,此理解亦能提升人機互動體驗。 人文學及社會科學傑出學者計劃於2012/13年度成立,旨在為擁有優良研究成果紀錄的人文學和社會科學學科的資深研究員,提供延長補假及資助,讓他們能專心從事研究和寫作。

2026年8月3日

獎項及成就

20260730 MIT TR 35 2026

理大兩名青年學者入選2025年《麻省理工科技評論》 「35歲以下科技創新35人」中國區名單 彰顯培育卓越科研人才承諾

香港理工大學(理大)兩名優秀青年學者憑藉在催化科學及先進製造技術領域的創新科研成就,成功入選 2025 年《麻省理工科技評論》「35 歲以下科技創新 35 人」中國區名單。化學系副系主任兼副教授勞子桓教授,以及工業及系統工程學系助理教授(研究)呂佳欣博士,分別入選「遠見者」和「發明家」組別,表彰他們將經典傳統技術轉化全新應用,以及研發尖端新技術的卓越貢獻。本次香港院校共有五名學者獲選,理大佔兩個席位,足證大學在培育青年科研人才及推動前沿創新方面的卓越實力。 理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授祝賀兩位理大學者榮獲殊榮,並表示︰「我們欣喜見到理大青年人才在國際科研舞台上展現卓越實力,並以開創性成果回應全球挑戰。理大一直致力支持青年科學家推動前沿研究及成果轉化,自 2022 年設立『青年創新研究者獎』以來,一直致力表揚具創新精神和突破潛力的年輕創新者。理大將繼續為青年學者提供堅實支持,培育更多引領未來的新生代科研領袖。」 勞子桓教授建構同步共振軟 X 射線衍射(RSXRD)技術,成功突破傳統技術極限,在國際上首次實現工業級分子篩骨架鋁原子及「鋁對」的三維空間精確定位。該項標誌性成果於 2025 年在頂尖學術期刊《Science》發表,為分子篩的理性設計提供了確定性的原子級判據,徹底打破困擾數十年的活性位元點「物理黑箱」。 這項技術已在工業合作中展現巨大的應用價值,在毋須改變工廠反應器硬體的前提下,能顯著提升催化過程精準度與選擇性,亦降低耗能,對提升碳資源轉化效率及應對全球氣候變化具有重大科學與應用價值。 呂佳欣博士開發出「多筒擠壓寬幅成形技術」,突破性地實現超寬薄壁輕合金構件的一體化製造,打破過往需要分段拼焊的局限。該技術將型材寬度提升至傳統方法的三倍以上,同時降低 70%–90% 的擠壓力。圍繞這一突破,她從而建立多尺度材料模型,結合人工智能輔助優化,大幅縮短產品開發週期,並以主要發明人和專利權人身份完成四項跨國核心專利。 該原創技術已於 2024 年成功實現產業化,推動建成6,500 噸級自動化生產線。以載客乘用車輛為例,相關結構件減重潛力高達  50%,可降低約 30% 的碳排放,正全面改寫大型輕量化構件的製造規則。 「35 歲以下科技創新 35 人」是由世界頂尖科技媒體《麻省理工科技評論》發起,旨在每年從多個前沿科技及產業領域遴選出優秀的青年科技創新人才。中國區評選於 2017 年設立,持續在各科技創新領域發掘具有國際影響力的卓越青年科學家。

2026年7月30日

獎項及成就

20260728_RGC funding_web image

理大科研項目獲研資局多個計劃支持 項目數量居院校前列 彰顯領先科研地位

香港理工大學(理大)四個研究項目在研究資助局(研資局)2026/27年度的多個資助計劃中,合共獲得逾港幣1.24億元資助。理大獲支持項目數量居本地院校前列,當中包括:兩個人工智能(AI)跨學科項目獲「主題研究計劃」支持,將促進綠色燃料及企業AI風險管理發展;另有兩個項目分別獲「卓越學科領域計劃」及「策略專題研究資助金」支持,涵蓋智能製造及銀髮經濟領域。理大將繼續運用其卓越科研優勢,推動經濟及社會高質量發展,造福社群。 理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授表示︰「我們感謝研資局對理大卓越科研的鼎力支持。這些獲支持項目印證理大的跨學科研究實力,透過結合AI與不同學術領域,推動綠色能源、智能製造、經濟以至企業管治創新發展;亦為促進香港銀髮經濟貢獻力量。作為全球50強學府,理大將繼續善用其國際級科研及頂尖人才優勢,竭力推動知識轉移,將前沿研究轉化為具影響力的方案,推動各行各業創新進步,助力香港建設國際創新科技中心。」 「卓越學科領域計劃」旨在協助教資會資助大學鞏固及發揮香港在研究方面的現有優勢,使其發展為卓越學科領域;「主題研究計劃」的目的是集中學術研究力量,對香港長遠發展具策略重要性的主題進行研究;而「策略專題研究資助金」則資助有助香港應對重要課題的協作研究項目。理大獲資助項目詳情如下:

2026年7月29日

獎項及成就

20260713 - Ammonia as a Hydrogen Carrier- Advancing Zero-Emission Energy Solutions-01

以氨作為氫能載體:開啟零排放能源新機遇

在全球邁向低碳環境下,氫能被視為重要的清潔能源載體,但其儲存與運輸一直面對不少挑戰。香港理工大學物理及材料學系助理教授李孟蓉教授的研究以「氨」作為替代性氫能載體,以探索如何高效地釋放氫氣,並實際應用於能源系統之中。 與氫氣需要高壓或低溫儲存不同,氨可在較溫和條件下液化,並可利用現有基礎設施進行運輸。雖然氨具毒性,需要謹慎處理,但整體仍是一種可行的氫能載體。當中的核心技術為將氨分解為氫氣和氮氣的「氨裂解」過程。 氨本身並不容易釋放氫氣,傳統裂解技術需要約500°C的高溫,且能耗較高。為此,李教授的團隊研發出納米結構的鈷基催化劑,其「核殼結構」設計以金屬氧化物包覆鈷納米粒子,防止粒子在高溫下聚集,同時提供具動態特性的表面,提升氨的吸附能力,令氫氣與氮氣更容易被釋放。 這類催化劑具備納米動態特性,其表面能隨反應條件調整,有助提升氨的吸附與釋放效率,能在較低溫度下更高效地產生氫氣。 此外,李教授亦強調系統整合的重要性。其中一大關鍵,是解決高溫裂解與低溫燃料電池(約80–150°C)之間的溫差問題,以減少能耗。 氫氣純度亦是重要因素。氨裂解後會產生氫氣與氮氣的混合物,而不同應用對純度要求各異。例如燃料電池需要高純度氫氣,需進一步淨化;燃燒用途則可容許較低純度。因此,系統設計必須因應不同應用場景作出調整。 對此,李教授團隊已開發出以氨為動力的高爾夫球車、小型巴士及充電站原型,充份展示當中的應用潛力。 未來要推動技術廣泛應用,仍需在綠色氨生產、催化技術及系統工程等方面持續突破。隨着技術逐步成熟,氨有望成為一種具成本效益、可大規模應用,甚至接近零碳排放的氫能載體,為全球能源轉型注入新動力。 資料來源: 理學院通訊(2026年6月)

2026年7月28日

研究及創新

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理大舉辦第十屆航空航天系統科學與工程國際會議 促進航空航天領域跨學科研究

由上海交通大學主辦、香港理工大學(理大)航空及民航工程學系承辦的第十屆航空航天系統科學與工程國際會議(ICASSE 2026),在理大於7月16日至17日成功舉辦,進一步彰顯理大在航空航天科研及創新領域的國際影響力。 作為航空航天領域的重要國際交流平台,是次會議吸引來自10個國家和地區逾160名研究人員、學者及業界專家參與。大會邀請多位學術界及業界領袖發表主題及特邀報告,深入探討人工智能賦能航空航天系統、自主飛行技術及先進複合材料等前沿議題,並分享航空學、航天學及航空航天系統工程的最新研究成果。 理大航空及民航工程學系副教授、利民航空導航青年學者許立達教授與上海交通大學航空航天學院副院長徐武教授擔任大會主席,開幕典禮由理大協理副校長(研究)王鑽開教授與上海交通大學航空航天學院兼學校黨委書記胡士強教授共同致開場辭,而理大土木及環境工程學系副教授趙奇教授在主題演講環節帶來精彩分享。 除技術交流外,會議亦促進跨院校及跨界別合作。上海交通大學代表團到訪理大,參觀航空及民航工程學系實驗室及無人自主系統研究中心,並與兩校學者交流未來合作方向。 隨後,《Aerospace Systems》期刊編委會於7月18日在理大舉行會議,就太空科技研究及專題專刊規劃等未來發展方向進行討論。 憑藉卓越的科研實力、先進設施及廣泛的國際合作網絡,理大成功促進學術界、科研機構、業界及學術出版界的深入交流。ICASSE 2026的成功舉辦進一步鞏固理大作為航空航天創新、前沿民航研究及國際人才培育樞紐的地位。  

2026年7月27日

活動

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理大研究揭示脂肪分布為大腦健康關鍵 內臟脂肪積聚顯著加速大腦退化 關聯度顯著超越BMI

肥胖如何影響大腦老化及失智症風險一直備受醫學界關注。臨床普遍以體重指數(BMI)作為評估指標,但該指標無法充分反映身體不同部位的脂肪堆積差異。香港理工大學(理大)一項最新研究發現,人體特定部位的脂肪分布,與大腦結構及認知功能有著顯著關聯且截然不同的關聯。其中,內臟脂肪會顯著加速大腦老化並導致認知能力衰退,其對大腦健康的負面影響在所有脂肪類型中最為突出。 理大醫療科技及資訊學系神經信息學講座教授、精神健康研究中心主任及傑出創科學人仇安琪教授領導的研究團隊,進行全球首項大規模多模態研究,系統性地拆解局部脂肪分布與大腦結構、腦功能連接及認知表現之間的複雜關聯,為阿茲海默症、血管性失智症及與年齡相關的腦老化疾病提供嶄新的科學依據。相關研究成果已刊載於國際權威學術期刊《自然·心理健康》。 研究結果證實,評估大腦衰退與認知老化時,單憑BMI指標並不足夠,局部脂肪分布才是不可或缺的關鍵指標。這一發現對神經流行病學研究具有里程碑意義,有助於業界未來制定更精準、個人化的腦健康防控與干預方案。 研究團隊深入分析英國生物銀行逾18,000名參與者的健康數據,將雙能量X光吸收法(DXA)測得的身體局部脂肪數據,與多模態腦部影像及認知評測結果進行多維度關聯分析。結果發現,手臂、腿部、軀幹及內臟的脂肪堆積,分別會對應並影響不同的神經系統,包括感覺運動系統、邊緣系統、預設模式網絡,以及皮層下──小腦──腦幹系統的腦形態。研究特別指出,在各類脂肪中,唯有內臟脂肪與大腦「白質完整性」的破壞有直接關係。白質相當於大腦神經信號傳輸的「電纜」,其受損與血管性認知障礙及腦小血管疾病的發病機理高度吻合。 仇教授表示:「不同部位的脂肪會在腦部繪製出完全不同的變化軌跡,這是單憑體重或BMI無法偵測的特徵。我們的分析模型清晰解釋了不同部分的脂肪如何差異性地損害大腦系統。值得注意的是,局部脂肪累積屬於『可干預、可調控』的健康風險因素。只要透過針對性的生活干預減少內臟脂肪,就能為主動預防及治療神經退化性疾病開闢新路徑。 」 研究團隊推測,內臟脂肪之所以對大腦危害最深,可能與其易誘發身體慢性發炎、進而導致神經發炎有關。此項研究不僅建立了一套完整的分析框架,也提醒市民針對性地消除內臟脂肪對於維持心智敏銳與預防失智症的重要性。  

2026年7月24日

研究及創新

RGC Fellows 2026 website photo

理大四名學者獲頒研資局高級研究學者及研究學者 推動先進製造、數理金融、神經科學及物聯網前沿創新

香港理工大學(理大)一直致力於世界領先的研究及創新,以貢獻社會。在2026/27年度的研究資助局(研資局)「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」中,理大共有四位傑出學者獲頒殊榮,以支持其繼續於先進半導體製造、數理金融、認知神經科學及物聯網應用等前沿領域繼續創新突破。 理大高級副校長(研究及創新)趙汝恒教授祝賀獲獎者,並表示:「理大學者憑藉卓越科研成果,榮獲享譽盛名的獎項肯定,這些研究項目彰顯了理大追求卓越研究的決心,並致力於推動世界領先的研究及創新。理大將繼續營造充滿活力的研究環境,為科研人員提供堅實的資源與支持,讓他們專注於前沿研發。我們將持續透過創新方案為社會帶來實質裨益,同時啟發並培育下一代科研人才,推動香港發展成為國際創新科技樞紐。」 研資局的「高級研究學者計劃」及「研究學者計劃」旨在為卓越非凡的教授級和副教授級學者提供教學及行政職務方面的持續研究支援,讓他們專注於研究及發展工作,並為香港培育下一代研究人才。兩項計劃每年各頒發10個獲獎名額,獲獎學者將獲冠予「研資局高級研究學者」或「研資局研究學者」名銜,並將分別獲發放約港幣850萬元及港幣560萬元資助。 理大獲獎項目展現其在連結理論突破與實際應用方面的卓越實力,突顯理大世界級的科研水平,以及致力將前沿知識轉化為具影響力方案,以應對全球重大挑戰。理大獲獎學者如下:

2026年7月21日

獎項及成就

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理大研發新一代高效耐用鈣鈦礦有機疊層太陽能電池 被遮擋仍能穩定運作 助推動薄膜太陽能技術工業應用

太陽能板被樹木、雲層、飛鳥或建築物遮擋,是日常環境中極常見的情況。但對於薄膜太陽能技術而言,這些遮擋卻可能造成嚴重問題—被遮擋的部分會出現反向偏壓(負電壓),輕則降低發電效率,重則有機會損壞太陽能電池的組件。香港理工大學(理大)研究團隊成功研發新一代鈣鈦礦有機疊層太陽能電池,不但發電效率高,更能有效抵抗負電壓帶來的損害。研究中的疊層裝置即使承受-40伏特的極端反向偏壓,仍能維持90%以上的初始效率,表現遠超現時所有薄膜太陽能技術,為薄膜太陽能技術走向實際應用邁出關鍵一步。 薄膜太陽能技術,例如碲化鎘(CdTe)、銅銦鎵硒(CIGS)、鈣鈦礦和有機太陽能電池等,具備輕巧、柔韌及低成本等獨特優勢。不過,這類材料有一個共通弱點:由於其「電子—離子混合導電」的特性,一旦太陽能電池被局部遮擋而產生負電壓,供電性能就難以保持穩定,組件甚至有機會受損。因此,能否抵抗反向偏壓,正是薄膜太陽能技術是否耐用及能否長期穩定運作的關鍵。 有機太陽能電池近年在效率和耐久度上都有長足進步,但科學界對它在反向偏壓下的實際表現,以及電荷在體異質結(即電池內部由兩種材料混合而成的發電活性層)如何傳輸,至今仍未完全掌握。填補這些空白的知識,正是推動薄膜太陽能技術實際應用不可或缺的一步。 理大電機及電子工程學系能源轉換技術講座教授、鍾士元爵士可再生能源教授、理大智慧能源研究院副院長李剛教授及其研究團隊,正是從反向偏壓這個常被忽略的關鍵環節入手。李教授表示:「我們在提升有機太陽能電池和鈣鈦礦有機疊層太陽能電池於嚴苛反向偏壓環境下的穩定性方面,取得重要進展,為理解這類太陽能技術的運作原理和耐久度作出重大貢獻。」 有機太陽能電池在反向偏壓下之所以受損,源於體異質結存在「深陷阱態」的缺陷。這是太陽能電池材料裡的隱形陷阱,困住負責發電的電荷,令電池效率下降甚至損壞。 團隊透過創新方法及策略性干預取得突破,透過抑制「供體—受體混合區」(即電池發電核心中,負責放出和接收電荷的兩種材料混合的區域)內孤立的受體簇,成功減少上述缺陷,研發出高效能的有機太陽能電池,其不可逆擊穿電壓更超過 -35伏特。換言之,只要負電壓不超過-35伏特,電池都不會被永久破壞,抗損能力大幅提升,為有機太陽能電池的效率和穩定性建立新標準。 是次研究顯示,透過抑制n-i-p型無機鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池的「反向隧穿」(即太陽能電池被遮擋時電流反向流動、產生負電壓並損害電池的現象),有機太陽能電池成功保護鈣鈦礦層。即使承受-40伏特的極端反向偏壓,疊層裝置仍能維持90%以上的初始效率。此外,這些疊層太陽能電池非常穩定。在-20伏特下持續運作12小時後,仍保留90%初始效率;在-4.5伏特下持續運作2,000小時後,更保留高達 97% 的初始效率,表現遠超現時所有薄膜太陽能技術。 這項研究題為「具優異反向偏壓穩定性的鈣鈦礦—有機疊層太陽能電池」已刊登於《自然材料》(Nature Materials)期刊。該研究詳述了體異質結有機太陽能電池中的反向電荷傳輸機制,並解決鈣鈦礦太陽能電池的反向偏壓不穩定問題,為發展穩定耐用的鈣鈦礦有機疊層太陽能電池提供關鍵指引。 在此前的研究中,李教授與團隊透過「底層接觸調控」策略,成功將n-i-p型無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池的能量轉換效率推高至25.9%(認證效率為25.1%),在各種環境下展現更高穩定性。該研究題為「透過底層接觸調控技術達致25.1%認證效率的無機鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池」已於2025年刊載於《自然能源》(Nature Energy)期刊。 而在最新的研究中,n-i-p型鈣鈦礦有機疊層太陽能電池的能量轉換效率更進一步提升至26%以上,展現出優異的反向偏壓穩定性,為技術實際應用再邁進一步。理大電機及電子工程學系博士後研究員黄佳明博士及博士生韓玉先生分別是刊載於《自然材料》及《自然能源》兩篇論文的第一作者。同系的研究助理教授任志偉博士為該兩篇論文的共同通訊作者。 李教授補充:「可擴展的鈣鈦礦/有機疊層太陽能電池小型組件,在陰影環境下充分展現出極佳的反向偏壓穩定性。這是一項重大突破,有助建立再生能源系統,讓未來更可持續,更有效率。 」

2026年7月21日

研究及創新

20260720 - ISPRS Fellow 2026-01

理大學者榮膺2026年國際攝影測量與遙感學會會士 表彰地理空間人工智能與遙感領域卓越貢獻

香港理工大學(理大)土地測量及地理空間科學系地理資訊學和人工智慧講座教授、全球STEM 學者翁齊浩教授獲選為2026年國際攝影測量與遙感學會會士。國際攝影測量與遙感學會大會每屆在全球僅嚴格限制選出不超過五位會士。這項榮譽肯定了其在攝影測量、遙感以及地理空間人工智能(GeoAI)領域的卓越學術成就與國際領導力。 此項殊榮不僅彰顯翁教授在國際學術界的崇高地位,亦反映理大在推動人工智能驅動地理空間研究、促進環境及社會效益方面的雄厚實力。他的研究貢獻顯著推動並塑造城市遙感、城市氣候研究及人工智能驅動的地球觀測等領域,並提出關鍵的數據驅動解決方案,支持全球永續城市發展。 翁教授致力於城市環境監測、地理空間分析、時間序列遙感影像分析及人工智能應用研究,其研究成果影響了全球對城市化、氣候變化及環境可持續發展議題的理解。其團隊開發的創新理論和方法,有效推進了城市熱島效應、城市擴張及環境可持續性等研究領域帶來重要突破。 除了推動基礎研究,翁教授亦積極將GeoAI技術應用於實際場景。他帶領團隊利用人工智能、地球觀測、遙感及大數據分析技術,開發創新方案以支援城市可持續發展、環境監測及城市韌性建設,並應用於交通管理、城市規劃、公共安全、氣候適應及災害管理等多個範疇。 此外,翁教授是理大地理空間智能研究中心及賽馬會「對地觀測」創科實驗室的總監。研究中心專注於為地理空間信息技術原創開發與人工智能方法理論和技術的創新應用,以應對地理信息科學領域中的環境和社會挑戰,致力於成為全球地理人工智能(GeoAI)研發的中心。賽馬會「對地觀測」創科實驗室由香港理工大學、香港賽馬會慈善信托基金及香港特別行政區政府聯合成立,旨在支持“傑出創科學人計劃”。實驗室致力於開發原創且創新的地球觀測方法與技術,並將其應用於城市及都市區域環境和社會挑戰的成因、影響及應對研究。在翁教授的領導下,實驗室不斷開拓地理空間智慧與地球觀測的前沿,為全球城市的可持續發展提供變革性的解決方案。 此次再獲會士榮銜,為翁教授傑出的國際學術成就再添里程碑。他是歐洲科學院(Academia Europaea)外籍院士,並獲選為多個世界領先科學組織的會士,包括電機電子工程師學會(IEEE)、美國科學促進會(AAAS)、美國地理學家協會(AAG)、美國攝影測量與遙感學會(ASPRS)以及亞太人工智能學會(AAIA)。此外,他亦擔任ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing總編輯,並出任全球地球觀測組織(GEO)「全球城市觀測與資訊倡議」負責人,積極推動相關領域的研究發展。 國際攝影測量與遙感學會會士,自2010年起作為國際攝影測量、遙感及空間信息科學領域的最高榮譽之一,旨在表彰對相關學科發展作出長期而傑出貢獻的學者和專家。  

2026年7月19日

獎項及成就

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