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理大與北京協和醫院簽署合作備忘錄 共同促進人工智能賦能腫瘤精準診療及醫科人才培育

香港理工大學（理大）與北京協和醫院（協和醫院）簽署合作備忘錄，就放射治療、醫學影像和健康資訊學領域的科研創新、成果轉化及人才培育開展合作。是次合作將重點圍繞人工智能賦能醫學、生物醫藥等前沿技術的研發，並致力培育醫工结合尖端人才，透過雙方優勢互補，推動科技創新與醫學發展深度融合。 合作備忘錄簽署儀式今日於北京協和醫院舉行，在理大常務及學務副校長黃永德教授、醫療及社會科學院副院長兼醫療科技及資訊學系教授應天祥教授、應用生物及化學科技學系化學講座教授兼理大中山技術創新研究院院長黃嘉良教授，以及協和醫院副院長杜斌教授及康復醫學與理療學系主任張福泉教授的見證下，由理大醫療科技及資訊學系系主任及教授蔡璟教授和協和醫院放射治療科常務副主任胡克教授代表簽署。 黃永德教授表示：「理大致力推動跨學科創新研究，特別是在醫療健康領域。我們正申請籌建香港第三所醫學院，期望以大學在醫療、工程與人工智能方面的獨特優勢，培育能夠引領未來智能醫療發展的新一代醫學人才。今次合作正是希望將理大在科技創新方面的優勢，與協和醫院百年積澱的臨床經驗深度融合，推動醫學創新。」 杜斌教授說：「首先代表院班子對理大領導與專家的到來表示熱烈歡迎和衷心感謝。醫學進步離不開跨界融合與協同創新。放療科作為國家臨床重點專科，在腫瘤精準治療領域累積了豐富的臨床經驗和科研實力，而理大作為亞洲頂尖的研究型大學，在醫療人工智能、生物醫學工程等領域處於國際領先地位。此次合作在科學研究創新突破的引領下，透過人才共同培養的堅實支撐，加速推動成果轉化應用，開啟高品質發展的嶄新篇章。」 蔡璟教授、黃嘉良教授及理大電子計算學系研究助理柳澤宇先生，聯同胡克教授隨後分別作專題報告，分享各自最新的研究項目及臨床成果，包括人工智能在精準放射治療的應用、抗癌診斷及治療雙功能探針及多模態醫療大模型構建與優化等，進一步深化雙方的專業及學術交流。 雙方代表亦就多個重點合作方向作深入探討，並提出多項具潛力的聯合科研項目，涵蓋腫瘤精準診療、高端醫療設備及腫瘤治療藥物研發等領域。此外，在醫工結合人才培養方面，理大期待未來若最終獲特區政府支持籌辦香港第三所醫學院，協和醫院可望成為醫科生實習醫院之一；同時，理大亦可以為協和醫院的技術骨幹成員提供人工智能驅動醫療的前沿技術培訓，並積極推動雙方交流互訪，共同培養研究生，甚至合辦雙學位課程項目等。

理大與全球貿易協會匯聚專家 共建可持續供應鏈機遇

由全球貿易協會 amfori 主辦，聯合香港理工大學（理大）舉辦的「可持續供應鏈管理：把握機遇與應對挑戰」研討會於7 月 9 日圓滿舉行，吸引超過 70 位業界領袖、買家及重要持份者聚首一堂，探討可持續供應鏈管理的最新趨勢、監管挑戰及實用解決方案。 理大物流及航運學系教授兼副系主任汪玉蘭教授在專家主題演講環節中深入分析全球供應鏈網路的區域化趨勢作。理大工商管理學院副院長（籌款與發展）及會計與金融學院副教授金涌教授則參與專題討論，從學術角度闡述全球可持續供應鏈管理所面臨的重大挑戰。 專題討論環節還邀請業界專家，包括北江紡織（香港）有限公司及Stella Blu Textile Limited 總監劉子能先生及Otto International (HK) Limited Global Head of Compliance王偉雄先生，分享寶貴的實戰經驗。 研討會由理大應用社會科學系系主任兼科技及創新政策研究中心聯席主任崔永康教授及全球貿易協會亞太區總監周卓穎女士以簡短閉幕辭作結。 會後，大會參觀團先後到訪理大物料資源中心及三維列印技術中心實驗室，進一步了解可持續發展的頂端技術與創新解決方案。

理大醫療科技項目獲研資局策略專題研究資助金支持 推動新一代免疫療法發展

香港理工大學（理大）獲研究資助局（研資局）2025/26年度策略專題研究資助金撥款港幣3,240 萬元，支持一項跨學科生物醫學研究項目，致力研發新一代癌症免疫治療的綜合技術平台，應對當前癌症治療中一些迫切挑戰，造福人類健康福祉。 癌症免疫療法雖然是臨床腫瘤學的重大突破，但仍面對不少挑戰。為突破現有限制，理大應用生物及化學科技學系副系主任兼教授趙燕湘教授帶領跨學科研究團隊，研發了一套創新整合的技術方案，釋放癌症免疫治療的巨大潛力。 該研究項目名為「開發新一代癌症免疫療法的綜合技術平台：從發現腫瘤新抗原到研製創新的治療性疫苗」，為期五年，獲得總額港幣3,600萬元的資助，其中90%由研資局提供，其餘10%由相關大學資助。 理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授表示：「理大憑藉優秀的科研人才、前瞻性的跨學科研究能力，以及先進的設施和資源，在醫學研究和科技創新領域中一直保持領先地位。此次獲得研資局的重大項目資助，充分凸顯理大堅實的學術基礎及卓越創新能力，尤其於綜合醫療和人工智能賦能醫療技術發展取得顯著成果。」 免疫療法通過激活機體自身免疫系統來清除腫瘤細胞，為癌症治療帶來創新方案。以免疫檢查點抑制劑（ICIs）和嵌合抗原受體T細胞（CAR-T）療法為代表的創新免疫藥物，在臨床上已取得顯著成功，尤其在延長部分患者的長期存活期方面表現卓越。然而，這些免疫治療仍面臨諸多挑戰，包括許多癌症類型對ICIs反應有限，而CAR-T療法則主要適用於血液系統腫瘤，但對實體腫瘤的治療效果不佳。 近年來，基於新抗原的腫瘤疫苗，作為新一代免疫治療策略，展現出極具潛力的應用前景。部分領先的候選疫苗，特別是信使核糖核酸（mRNA）新抗原疫苗，在早期臨床試驗中已顯示出令人鼓舞的結果。然而，新抗原免疫原性不足，以及腫瘤微環境免疫抑制性等關鍵難題，仍然是此類療法面臨的主要障礙。 為應對這些挑戰，趙教授和研究團隊計劃建立一體化創新綜合技術平台，專注於研發多肽新抗原免疫疫苗（PIN-Vax）。該平台獲得策略專題研究資助金中「利用先進技術應對逼切的醫療挑戰」研究主題的支持，平台設計由四個相互連接的核心模組構成，協同涵蓋整個臨床前開發周期，並結合先進的人工智能技術，提升疫苗的開發效率。 該研究計劃首先把PIN-Vax平台應用於HPV相關的子宮頸癌和HBV相關的肝細胞癌，因為這兩種癌症均含有病毒源性新抗原，具備疫苗開發的理想基礎。研究團隊亦將系統性開發PIN-Vax 候選疫苗管線，並評估其抗腫瘤功效。此外，團隊亦將同時探索 PIN-Vax與ICI聯合療法的協同機制。在未來的研究中，PIN-Vax平台將擴展至更多癌症類型，尤其是目前對ICIs或CAR-T療法反應有限的癌症類型。 趙燕湘教授表示：「我們組建了一支由學術研究人員、臨床醫生和行業合作夥伴組成的跨領域團隊，共同研發PIN-Vax平台。我們有豐富的經驗和扎實的前期研究基礎以確保項目的可行性。長遠目標是將此平台發展為新一代癌症免疫療法的創新引擎，造福廣大癌症患者。」 策略專題研究資助金旨在資助就協助香港應對當前挑戰，抓緊新興發展機遇的協作研究項目。每個項目的年期最長為五年，研資局資助金額上限為港幣4,000萬元（不包括間接費用）。

中國航空科技工業代表團訪問理大

中國航空科技工業香港有限公司（中航科工）代表團於7月3日訪問理大，雙方就航空技術與人工智能領域的合作進行深入交流，推動產學研深度融合。 理大研究及創新事務處於會議中，展示理大在學術研究、科技創新及產學研合作的卓越成就。理大航空及民航工程學系助理教授黃海龍教授和關昱教授，以及工業及系統工程系助理教授張曉革教授出席會談，分別介紹了安全低空飛行技術、熱聲不穩定解決方案，以及人工智能系統的可靠性與可信度保障技術，充分展現理大在相關領域的前沿科研實力。 中航科工執行董事兼總經理郝偉迪先生介紹了公司的戰略規劃及低空經濟的創新方案。哈爾濱飛機工業集團規劃總監譚飛先生分享了航空產業的發展與關鍵挑戰。 會後，代表團參觀了理大的航空工程實驗室、人工智能物聯網研究院及航空服務研究中心，深入了解其先進科研設施與研究成果。此次訪問為中航科工與理大搭建了重要的溝通橋樑，為未來科研成果轉化與合作奠定了堅實基礎。  

理大與寶鋼共建聯合研究中心 攜手推動鋼鐵行業高質量發展

香港理工大學（理大）與寶山鋼鐵股份有限公司（寶鋼）積極響應國家戰略部署，共同建立「寶山鋼鐵股份有限公司─香港理工大學聯合研究中心」（聯合研究中心），致力推動鋼鐵產業新質生產力發展。雙方昨天於理大校園舉行聯合研究中心戰略合作協議簽署儀式，以及揭牌典禮，標誌着雙方正式開啟深度產學研合作。 在理大校長滕錦光教授及寶鋼董事長鄒繼新先生見證下，理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授及寶鋼中央研究院副院長毛曉明先生代表簽署戰略合作協議。同場，滕錦光教授與鄒繼新先生共同為聯合研究中心主持揭牌儀式。隨後，理大工業及系統工程學系材料加工技術講座教授兼聯合研究中心主任林建國教授介紹了聯合研究中心的願景和合作項目。 滕錦光教授表示：「此次戰略合作將充分結合理大的科研優勢及寶鋼的產業資源和行業經驗，不僅有助突破關鍵技術瓶頸，推進行業實現高效綠色生產的目標，更將為香港建設國際創新科技中心注入新動能。雙方將通過深化產學研協同創新，促進新質生產力發展，推動行業的可持續進步。」 鄒繼新先生表示：「寶鋼與理大強強聯合、優勢互補，聯合研究中心的成立正是基於雙方對鋼鐵產業未來的共同判斷而做出的務實之舉。雙方的合作將着重面向應用場景和科技前沿，集中優勢資源突破具有原創性引領性的新技術，大力推動應用研究創新，為鋼鐵產業鏈升級賦能、為香港國際創科中心建設助力。」 研究中心將匯聚頂尖人才團隊，開展戰略性、前瞻性和基礎性研究，推動研究成果轉化應用，同時加強國際交流合作，力爭成為校企協同創新的標杆平台。

理大大亞灣技術創新研究院人工智能研究中心正式成立 助力惠州產業智能化轉型

香港理工大學（理大）與惠州市人民政府及大亞灣經濟技術開發區（大亞灣開發區）日前（6月30日）舉行合作協議簽署儀式，成立理大大亞灣技術創新研究院（研究院）人工智能研究中心，標誌着兩地在推動科技創新和產業融合的重要里程碑。研究院亦與多家企業簽署合作協議，開啟產學研深度合作新篇章，共同打造具國際影響力的科技創新平台，助力大灣區建設成為全球科技創新高地。 合作協議簽署儀式在惠州舉行，在理大校董會主席林大輝博士、常務及學務副校長黃永德教授、惠州市委副書記、市長陳宇航先生及惠州市委常委、統戰部部長賴建華先生的見證下，由理大副校長（研究及創新）趙汝恒教授、惠州市人民政府副市長胡進耀先生，以及大亞灣開發區黨工委書記、區管委會主任郭武飄先生代表簽署合作協議，成立理大大亞灣技術創新研究院人工智能研究中心。其他出席嘉賓包括理大領導層、學者，以及惠州市、大亞灣開發區有關領導及企業代表等。 林大輝博士致辭時表示：「理大致力推動創新，通過政、產、學、研的深化合作，促進科研成果轉化落地應用，積極回應國家對粵港澳大灣區互惠合作、聯動發展的期望。理大大亞灣技術創新研究院成立至今不到一年，在科技創新、人才培養、成果轉化等各項工作穩步推進，取得令人鼓舞的成績。新成立的人工智能研究中心將發揮理大在數據科學、智能算法等領域的領先優勢，結合惠州及大亞灣的產業發展需求，為企業提供從實驗室到生產線的全方位支持。」 陳宇航先生致辭時表示：「當前，惠州正搶抓新一輪科技革命和產業變革機遇，持續深化政產學研合作，協同深莞打造珠江口東岸人工智能和機械人產業帶。人工智能研究中心的成立是新的起點，也預示著新的成果。期待理大在惠州投入更多的科研資源，推動人工智能在石化能源新材料、電子信息等產業領域深度應用，不斷湧現更多從實驗室到生產線的好項目，助力惠州加快打造廣東高質量發展新增長。惠州將一如既往大力支持研究院的建設，全心全意做好服務，匯聚更多資源力量，攜手共建粵港澳大灣區政產學研合作的標杆，並向理大對惠州發展的大力支持表示感謝。」 隨後，理大大亞灣技術創新研究院院長兼理大應用生物及化學科技學系軟材料及器件講座教授鄭子劍教授見證成立「西頓 – 港理大大亞灣研究院AI智慧光健康實驗室」，並與多家企業簽署合作協議，進一步深化產學研合作，攜手推動科研成果轉化，促進產業升級。 研究院同場亦舉辦「智創灣區、聚能未來」產學研協同創新發展系列活動新材料與應用專場，理大學者與一眾與會者探討新材料在現代科技中的應用前景和挑戰，推動新材料領域的產學研合作，促進科技成果的轉化和應用。

理大憑卓越學術及研究成就獲「優配研究金」和「傑出青年學者計劃」支持 總資助列全港大學第三位

香港理工大學（理大）獲研究資助局「優配研究金」和「傑出青年學者計劃」2025/26年度，合共撥款資助2.13億港元，資助237項研究項目，資助總額位列全港大學第三位。 理大在「優配研究金」中共有212項研究獲撥款，總額共1.95億港元，獲資助金額和項目數量均位列本地大學第三位。在工程學科範疇方面，理大表現領先各本地大學，獲得最高撥款和項目數量，達1.03億港元，資助99項研究項目。 「優配研究金」旨在為表現卓越或潛質優厚的學者提供額外資助，涉及兩項類別，包括為擴闊知識的基本研究，和針對特定範疇進行理論應用的應用研究。 另外，理大有25個研究項目獲「傑出青年學者計劃」資助，總額共1,824萬港元。 「傑出青年學者計劃」旨在培育新進學者，幫助他們為日後的教學及研究事業作好準備，評審準則包括科學和學術價值、首席研究員的資歷和研究成就等。

趙汝恒教授榮獲美國採暖、製冷與空調工程師學會頒授「2025年度Louise and Bill Holladay傑出院士獎」

香港理工大學（理大）副校長（研究及創新）及熱能及環境工程講座教授趙汝恒教授最近獲美國採暖、製冷與空調工程師學會（ASHRAE）頒授「2025年度Louise and Bill Holladay傑出院士獎」，並於6月21日親臨於美國亞利桑那州鳳凰城舉行的ASHRAE年會上接受此項殊榮。 成立於1894年的ASHRAE是一個全球性的專業協會，致力於推動暖氣、通風、空調、冷凍及相關領域的技術與科學進步，以造福廣大社群。「Louise and Bill Holladay傑出院士獎」於1979年設立，是ASHRAE最權威的榮譽之一，旨在表彰在工程及研究工作方面持續取得卓越成就的人士。此獎項每年最多只授予一位院士，如無合適人選則不會頒授。 趙教授是亞洲第三位獲得此殊榮的學者，另外兩位學者分別來自香港大學和新加坡國立大學。 作為當日唯一受邀上台致獲獎感言的得獎者，趙教授表示：「本人深感榮幸獲得ASHRAE頒授此項殊榮。這個獎項不僅是對我個人工作的肯定，更彰顯了理大同儕們多年來的努力和創新。我們會繼續攜手推動建築能源與環境領域的研究與創新，為一直激勵我們突破界限和追求卓越的學術界和專業界作出更大的貢獻。」 趙教授的研究融合智慧建築系統與傳染病防控，通過人工智能能源優化技術構建抗感染、高效節能的建築環境，成為健康與可持續發展的關鍵基礎設施。 趙教授的獲獎彰顯了理大在推動卓越研究和創新的不懈努力，並鞏固其作為區內領先大學的地位。他在可持續發展建築技術領域的貢獻，對學術和實際應用均帶來了深遠的影響。 想了解更多有關美國採暖、製冷與空調工程師學會「Louise and Bill Holladay傑出院士獎」的詳情，請參閱ASHRAE 網站。

茶與腸道：透過生物活性成份解鎖健康之門

由茶樹種植而成的茶，是中國乃至全球最受歡迎的飲品之一。除了其深厚的文化意義外，茶還富含生物活性成份，例如多酚、多醣、咖啡因，尤其是表沒食子兒茶素沒食子酸酯（EGCG），它是一種強效抗氧化劑，能為人體帶來健康。 香港理工大學食品科學及營養學系助理教授甘人友教授致力研究這些成份如何與腸道微生物群互動，當中的腸道菌群在分解茶的活性成份、提升其生物可利用性和生物活性方面發揮著重要作用。例如，EGCG在原始形態下的吸收率極低，但大腸中的細菌能將其轉化為更容易吸收的代謝物，讓其在人體內發揮功效，有助帶來心血管健康，甚至能預防癌症。 甘教授的另一個研究重點是茶葉的發酵過程如何帶來裨益。六大茶類中的黃茶、白茶、烏龍茶、紅茶和黑茶，都需要經過不同程度的氧化與發酵過程，每種都會產生獨特的化學成份。例如，未氧化發酵的綠茶保留了較高水準的兒茶素如EGCG，而後發酵的黑茶則產生出茶褐素，這種物質具有獨特成份，可對抗非酒精性脂肪肝和肥胖等疾病。 雖然日常飲茶能令身體健康，例如改善心血管健康、幫助調節血糖和提升認知功能等，甘教授提醒大眾應避免過量攝取濃縮綠茶萃取物，因其或會帶來肝臟損害等副作用。他的研究目的是確保保健食品所使用的劑量安全有效。 另外，茶在功能性食品、飲品甚至化妝品方面的應用越來越廣泛，顯示出其商業及藥用價值所在。而甘教授在專利方面的經驗，將有助將茶葉活性成份引入到健康產業之中。 雖然這些研究大部份都基於體外與動物實驗，但其已為將來進行臨床研究奠定了基礎。在中國，飲茶既是日常習慣亦是傳統療法，甘教授把古老智慧與現代科學結合起來，推動茶成為預防醫學的重要工具，最終令茶成為「以食為藥」的經典例子。 資料來源: PolyU Science Newsletter  https://www.polyu.edu.hk/fs/publication/e-newsletter/issue-6/interview---fsn/  

實現精準心血管診斷影像: 以時間感知及抗雜訊技術革新超聲波心動圖影片分割

理大創新科研利用先進記憶提示技術克服超聲波影像難題   心血管疾病是香港主要健康問題之一，不少市民會定期進行心臟檢查，以便及早發現及治療。作為重要的診斷影像工具，超聲波心動圖在評估心臟功能方面非常重要，能以非侵入性方式洞察心血管健康狀況，有助及時介入治療。然而，由於影像中常出現斑點雜訊與模糊邊界等問題，要人工解讀這些超聲波影像極具挑戰，需要大量的專業知識和時間。因此，常規的年度身體檢查計劃中，較少涵蓋心臟相關檢查。    香港理工大學護理學院秦璟教授與團隊開發了一項名為「MemSAM」的創新模型，透過改良Meta AI的人工智能（AI）模型「Segment Anything Model（SAM）」配合醫學影像的特定需求，從而革新超音波心動圖影片分割技術。  MemSAM透過時間感知與抗雜訊提示方案，引入了一套獨特的超聲波心動圖影片分割方法。由Meta AI推出的SAM，是專門用於影像分割的先進AI模型，可以快速識別並分割任何影像中的元素。  雖然傳統的SAM應用在自然影像分割方面表現出色，但由於缺乏時間一致性，並且有顯著的雜訊，限制其在醫學影像中的直接應用。針對這些問題，MemSAM加入了一套時空記憶機，可以同時捕捉空間及時間資訊，確保跨影片畫面分割的一致性與準確度。  引入MemSAM有望大幅降低成本及解讀影像所需的專業知識門檻，從而減輕漫長從而等待高級心臟影像設備的負擔。此外，該技術還能將簡易心臟評估納入常規健康篩查，不僅提升檢查的便利性，並有助提高疾病的早期發現率。     眾所周知，超聲波心動圖影片的分割存在許多固有挑戰，難度極高。影像中大量斑點雜訊和偽影，加上心臟結構邊界的模糊性，令分割過程更加複雜。  此外，由於心臟運動的動態特性，導致目標物件在不同畫面之間會出現顯著差異。MemSAM採用了記憶強化機制，利用預測遮罩加強記憶提示的質素，可有效減輕雜訊的不良影響，並改善分割精準度。 MemSAM的一大特色，是能夠在標註資料有限的情況下仍能展現頂尖表現。在臨床實務中，超聲音波心動圖影片的標註工作需要大量人力，通常會導致標註稀疏，一般僅限於收縮末期和舒張末期等關鍵畫面。MemSAM在半監督設定下表現出色，其表現媲美完全監督模型，同時所需的標註及提示遠少於後者。   MemSAM的效用已在CAMUS及EchoNet-Dynamic兩個公共資料集上，進行了嚴格測試，表現比現有模型更為優勝。值得注意的一點，該模型能夠以最少的提示保持高度的分割準確率，對簡化臨床工作流程及減輕醫護專業人員負擔方面，顯示出莫大潛力。   MemSAM所採用的技術，源自SAM模型與先進記憶提示技術的融合。SAM以其強大的影像理解與分割能力聞名，經改良後，可解決醫學影片的獨特難題。其核心創新在於時間感知提示方案，透過時空記憶引導分割過程。該記憶機制包含了空間及時間線索，使模型能夠維持在不同畫面之間保持一致，並避免由遮罩傳播而導致的錯誤識別問題。   記憶強化機制是MemSAM的另一項關鍵設計。由於超聲波影像經常會受到複雜的雜訊影響，因而降低影像嵌入的質素。為了解決這問題，MemSAM採用了一種強化策略，利用分割結果突顯前景特徵，並降低背景雜訊的影響。該方法不僅提升特徵顯示的辨識度，還防止傳播錯誤資訊以及在記憶中累積。   MemSAM的架構建基於醫學基礎模型SAMUS，而SAMUS則是建基於SAM，針對醫學影像的最佳化模型。該模型會逐個畫面順序處理影片，處理後續畫面時不用依靠外部提示，而是靠記憶提示。這個設計大幅降低對密集標註及外部提示的需要，特別適合半監督作業。   雖然 MemSAM可視為超聲波心動圖像影片分割領域的一大突破，未來的研究目標是提升模型的穩健性，尤其是針對初始畫面質素較差的情況。此外，探索MemSAM在其他醫學影像領域的應用，以及提升其運算效率，將會是未來的重要發展方向。     MemSAM不僅解決了超聲波影片分割存在已久的難題，還為先進機器學習技術與醫學影像的融合樹立新基準。透過彌合尖端技術與臨床應用之間的差距，MemSAM有望改善心血管護理的診斷準確度與患者預後。這個創新模型體現了人工智能在革新醫護行業的潛力，讓人窺見自動化、準確及高效的診斷工具成為常態的未來。    資料來源: Innovation Digest