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新一代稳定币: 更安全、智能与透明

比特币等加密货币通常波动非常大，不适合日常使用。稳定币是指与美元等稳定资产挂钩的数码货币，可使加密货币在日常支付中更具实用性。香港理工大学应用数学系应用统计学及金融数学讲座教授及区块链技术研究中心主任戴民教授运用了期权定价理论与以太坊(Ethereum) 的智能合约，研发了一种创新的健全稳定币。其双类别结构可提供固定收益及稳定币期权，既能有效区分投机与实际使用，亦展现出应对极端市场事件的韧性。  加密货币市场在过去十年经历急速成长，从一种小众创新发展成全球金融现象。然而，加密货币价格的波动一直很大，难以作为可靠的支付或价值储存手段。就此问题，迅速崛起的稳定币成为了关键的解决方法，不仅稳定价格，还能在数码经济中拥有更广泛的应用。    戴教授与研究团队运用期权定价理论及以太坊智能合约平台，开展了一项有关类固定收益稳定币设计的创新研究，结合了严谨的数学建模与经济理论，以解决去中心化货币价格稳定的难题。   一般而言，稳定币可以分为两大类:第一类是以法定货币抵押为基础的稳定币，以USDT和USDC为代表;第二类是以加密货币抵押为基礁的稳定币，其中最显著的例子是DAI。    虽然这些模型有望提高资本效率与灵活度，但其长期稳定性极大程度上取决于对冲策略的稳健程度与当前市场环境，因此会带了新的风险层面，必须谨慎管理。   为了应对这些挑战，戴教授的研究团队提出了一个全新的稳定币结构，受到期权定价理论启发，并透过智能合约实现。这个结构的核心创新技术，是结合了自动上下重置机制的双类别结构。这种结构不但可更灵活地运用抵押以提高资本效率，还能透过自动上下重置机制实现动态风险分配。自动重置有助隔离风险、增强韧性，并确保稳定币的价值在极端市场波动中也能保持稳健。 团队根据数值测试进行分析，验证了双类别结构与重置机制，能够提供强大的稳定性及韧性，其表现胜过了DAI等传统稳定币，特别在极端市场事件下更为显著。   这双类别结构是一个令人信服且具前瞻性的架构，在高度波动的加密货币领域有助于稳定价格。该系统整合了风险分割、自动上下重置，以及智能合约治理，不仅可以隔离市场风险，还能大幅提高资本效率。这项设计可为投资者提供多样的投资机会，让保守型投资者获得类似固定收益的回报，而风险承受能力较强的用户也能追求杠杆收益。这种创新架构解决了传统稳定币的不透明、僵化等主要缺点，并提供了一个可扩展、透明且去中心化的解决方案，以满足现代金融生态系统不断变化的需要。 资料来源: Innovation Digest Issue 5  

理大学者当选香港工程院院士

授香港理工大学（理大）工业及系统工程学系材料技术讲座教授林建国教授，获选为香港工程院院士。这一殊荣彰显他在工程领域的卓越专业造诣，以及对推动工程发展所作出的深远贡献。 林教授是材料建模、先进金属成形技术及可持续制造的国际知名专家。香港工程院表彰林教授在开发轻合金创新理论与变革性技术方面开创性贡献，使车辆得以采用复杂轻量化组件，大幅提升交通能源效率并减少二氧化碳排放。 林教授的研究革新了复杂轻量化零部件的商业化制造，将原本被视为不可能的工艺变为现实，并展现了将基础突破与工业应用紧密结合的能力。他已研发超过二十项专利技术，包括 HFQ®、Flextrude® 和 WiExtrude®，并已广泛应用于业界。 他首创利用状态变数材料描述与多重常微分方程标定方法，将经典力学与物理冶金学融合，成功模拟各类高温金属成形过程，并精确控制零部件内部的冶金状态和力学性能。他的研究涵盖铝、镁合金（150-550°C）、超高强钢（480-950°C）、以及用于涡轮叶片的钛和镍高温合金（850-1,050°C）。 他的研究不仅突破了以往复杂结构零件的成形瓶颈，更实现了制造过程中能够实现对力学性能和微观组织的精准预测、微观定制、以及低耗能。这些成果已汇编于他的着作《Fundamentals of Materials Modelling for Metals Processing Technologies》。 作为材料技术领域的世界级学者，林教授已发表逾300篇国际期刊论文及具影响力的着作。他在伦敦帝国理工学院创立了英国高校界规模最大的金属成形研究团队，凭藉卓越的产学合作与研究实力，带领团队两度荣获帝国理工学院校长奖，同时他在该校创立了四所业界全额资助的研究中心，获得逾2.5亿港元支持。 此外，林教授是英国皇家工程院院士和欧洲科学院会士。他统筹的大型研究项目横跨9个国家和20个机构，并成功争取逾5亿港元的政府研究资助，充分彰显其研究成果在全球推动可持续生产制造、提升能源效益及减少碳排放方面的重大影响。 香港工程院致力于促进合作、创新和卓越，为工程领域的发展作出贡献，推动社会进步，促进香港和国家的发展。来自各个学科领域的杰出院士被誉为领域内的领袖，在工程科学和应用方面取得了卓越成就。 更多∶ 认识理大院士— 林建国教授

两名理大学者荣膺2026年IEEE院士荣衔

香港理工大学（理大）两位杰出学者获选为 2026年电机及电子工程师学会（IEEE）院士荣衔，以表彰他们在分布式人工智能和无线通信技术的卓越贡献。 理大数据科学及人工智能学系讲座教授兼深圳研究院院长张成奇教授，凭借在图神经网络及时间序列分析领域的前沿研究成果获此殊荣。其研究工作显著推动了数据挖掘与智能数据处理技术的发展，相关应用遍及金融、医疗、城市计算等多个领域。 张教授已在国际期刊和会议上发表逾400篇学术论文，累计引用次数超过35,000次，并屡获殊荣，包括新南韦尔斯科学与工程奖和IEEE ICDM杰出服务奖。此次当选IEEE院士，不仅是对其个人学术领导力的肯定，也彰显了理大在人工智能领域的研究实力。 理大电机及电子工程学系副教授刘亮教授，凭借对下一代无线通信技术的突出贡献获此殊荣，研究重点为6G通信感知一体化及大规模物联网设备连接。他的开创性研究使未来网络能同时实现数据传输与环境感知，相关技术支持低空经济的无人机监测、机器人导航及智能城市基建等应用。 刘教授曾荣获多项重要荣誉，包括IEEE 信号处 理 学 会 最佳论文奖和科睿唯安「最广获征引研究人员」等。他现任IEEE通信协会杰出讲座学者，受资助通过一系列受邀演讲，向全球推广其研究成果。其6G领域的相关研究更获得香港研资局新进学者协作研究补助金的资助。 IEEE作为全球最大规模的科技专业组织，致力推动科技进步以造福人类。此项殊荣旨在表彰其对工程、科学和技术领域做出卓越成就，并为全球科技发展作出重要贡献的杰出人士。  

理大于《先进材料》发表特刊 展示28项尖端科学研究成果

香港理工大学 (理大) 于国际期刊《先进材料》发表特刊，庆祝建校30周年，结集28篇材料科学领域的优秀研究论文，突显大学在教育、研究和国际影响力的卓越成就！ 理大在2026年QS世界大学排名中位列第54位，拥有420多位全球引用率排名前2%的学者。以先进的科学研究基础设施和全球合作伙伴，致力创新和具社会影响的科研项目。 细读这期《先进材料》特刊！ 这期特刊包括含19篇综述、8篇研究论文和1篇展望文章，深入探讨材料科学的前沿领域：先进制造、电子材料、能源解决方案和穿戴式技术 ！ 秉承理大的愿景，我们致力于理论与技术的融合，促进合作，不断突破材料科学的界限。 感谢所有撰稿人的辛勤付出，让本期特刊精彩纷呈！ 阅读详细内容 : Special Issue: Materials Research at The Hong Kong Polytechnic University (Advanced Materials: Volume 37, Issue 48)  

香港理工大学内地创新发展

理大自2000年起率先在深圳南山区设立首个研究院，开创港澳高校内地科研合作先河。2020年，理大在深圳福田区设立技术创新研究院，进一步开启构建创新生态。 自2023年起，理大加速推进内地布局，不仅跨越地域限制，更致力於重塑产学研合作格局。通过“科研+内地产业链+内地市场=造福社会”的新型技术转移模式，理大从被动「寻找机遇」转向「主动破局」，深度融入国家科技战略与地方产业发展需求。 近年来，理大先吞於晋江丶无锡丶杭州丶温州丶赣州丶南京丶绍兴丶惠州大亚湾丶中山丶深圳前海丶淄博丶武汉丶合肥等地布局创新生态关键节点。截至2025年底，理大在内地已建成2所深圳研究院（南山及福田），12所技术创新研究院遍布全国，另有1个前沿技术创新中心引领潮流。 这一创新版图充分融合国家科技战略丶地方产业需求与理大科研核心实力，构建起纵横交织丶气像万千的产学研合作网络。 2025年，理大将继续以创新，推动更多科研成果转化应用，服务经济社会高质量发展。 更多详情

理大学者获选为香港科学院院士

香港理工大学（理大）理学院院长、潘乐陶慈善基金智慧能源研究院副院长、欧雪明能源教授及化学科技讲座教授黄维扬教授，获选为香港科学院（ASHK）院士。此项殊荣表彰他在化学技术领域的卓越成就，以及长久以来致力推动可持续能源解决方案、促进科学发展以造福社会的贡献。 黄教授是国际知名化学家，专注于设计与合成具光功能特性及能源应用的分子功能材料和一维及二维金属聚合物。他的研究推动了光电能量转换技术发展，不仅提升太阳能的高效利用，更为新一代有机太阳能电池及有机发光二极管（OLED）的研制奠定基础。 他其中一项重大研究成果，是开发出具柔性且低成本的 OLED 光源材料，不仅比液晶显示器（LCD）更节能，还能够通过喷墨或丝网印刷技术制作，适用于数码显示屏的曲面屏幕，为先进显示系统开拓崭新可能性。 此外，黄教授更积极推动科研建设，包括带领建立全港首个傅立叶变换电子顺磁共振（FT-EPR）光谱仪设施，加强跨学科研究合作及能力。 黄教授的科研成就备受国际肯定，曾获史丹福大学指标列为在无机和核子化学界别中全球第26位被引用最多的科学家。他在各大国际期刊发表了逾900篇科学论文，H指数高达 101(Scopus)。 黄教授凭藉杰出科研成就屡获殊荣，包括裘槎基金会优秀科研者奖 (2009年)、由英国皇家化学会颁发的过渡金属化学奖 (2010年)、国家教育部自然科学奖一等奖 (2010年) 及二等奖(2022年) 、亚洲化学会联合会杰出年青化学家奖 (2011年)、何梁何利基金科学与技术创新奖 (2012年) 、国家自然科学奖二等奖 (2013年)，首批香港研究资助局高级研究学者 (2020年) 以及欧洲科学院外籍院士(2023年)。

理大研发「零幻觉」AI文献综述系统 精准布局超脑科研新世代

文献综述是学术研究的基石，无论是政府制定国家战略，还是企业洞察行业趋势，都离不开对海量科技文献的阅读、筛选、整理与分析。香港理工大学（理大）电子计算学系副教授及人工智能与机器人（AIR）研究组组长刘焱教授，带领团队研发出AI文献综述系统「帮你写」（Write For You），可针对大量文献进行深入分析并撰写报告。系统自今年首季发布以来，已录得全球各地逾40,000名活跃用户，其相关论文已於今年2月在人工智能促进协会（AAAI）举办的AI会议上发表。 刘焱教授表示，理大副校长（教学）曹建农教授早在2022年，便指出可以利用AI实现教育科研自动化。根据这一前瞻思路，来自同一学系的博士研究生张智先生利用最新智能体技术，针对AI因「幻觉」生成不准确内容的问题，实现了参考文献「零幻觉」、逻辑推理严密可靠，以及跨语种的学术资源整合。同时，同学系博士毕业生陈功博士设计并开发出简易操作的综述生成系统，让各行各业的用户只需简述感兴趣的主题，就能在几分钟之内获得一份全面且深入的文献综述报告。 刘焱教授补充：「相较於传统个人阅读文献需耗费大量时间和人力资源，『帮你写』可大幅提升研究效率，降低科研成本。因此，系统广受世界各地用户欢迎，仅仅发布了几个月，用户就遍布全球几十个国家和地区。」 曹建农教授表示：「在AI赋能教育与科研的趋势下，理大致力以领先的生成式AI技术，提升研究效率。团队有效解决了AI幻觉的挑战，显着提升平台可靠度，突破了现时业界平台普遍出现的技术挑战。未来，团队将以文献综述为基础，紧抓以AI发展新质生产力的机遇，致力研发自主智能系统，构建跨学科、覆盖科研全流程的『AI超级研究大脑』，助人类突破知识界限，并期望以香港本地AI技术引领新一代全球科技创新范式。」 项目网站：https://www.writeforyou.net/

理大与佛山交通集团下属科技公司签署合作框架协议 共建交通创新未来

香港理工大学（理大）与佛山交通集团下属科技公司于12月22日在佛山签署合作框架协议，双方将聚焦交通新材料、新结构、新技术等领域开展全方位合作，共建「研发及科技成果转化校企合作平台」，加速协同创新，并推动科研成果转化为实际应用。 由理大校长滕锦光教授、高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授，联同各嘉宾共同见证合作框架协议的签署。滕教授在签约仪式上表示，理大近年来科研实力显著增强，积累了一批具备产业化潜力的技术成果。佛山拥有广阔的发展空间、雄厚的产业基础和活跃的市场环境，双方合作堪称「珠联璧合」，期待理大的科研成果能够落地佛山，为当地产业经济发展作出贡献力量。 佛山市副市长乔羽先生则表示，希望校企双方发挥「香港科研+佛山制造」的叠加优势，共建交通科技创新高地、科技人才聚集高地、校企合作融合高地与交通产业发展高地。佛山市委、市政府将全力支持该合作平台加快建设、高效运营、早日结出丰硕成果。 理大科研成就卓越，人才资源丰富，在土木和环境工程、复合材料结构与钢结构等研究领域取得显著成果。其中，理大土木和环境工程学系教授、海洋基础设施联合研究中心主任夏勇教授致力于大型土木工程结构健康监测、结构损伤识别及子结构方法的研究，其开发的先进技术已成功应用于多项标志性建筑工程。 佛山交通集团下属科技公司自2019年成立以来，已在全中国布局六大产业转化及研发基地，具备丰富的科研成果转化与市场化推广经验。此次合作将进一步打通「产教研用」创新成果转化通道，促进校企人才双向流动，培育孵化战略性新兴产业，共同推动行业技术进步与产业升级。 签约仪式后，佛山市相关部门与理大代表举行了座谈交流。双方表示将携手开展技术创新、推进产业转化、培养科研人才，共同构建长期稳定的战略合作伙伴关系，助力粤港澳大湾区高品质发展。  

理大开发先进人机协作系统 赋能高端制造任务

工业5.0时代的核心在于人机协作，香港理工大学（理大）科研团队在此领域取得创新突破，研发出新一代「人机共生」协作制造系统，不仅能实时感知复杂环境、准确解读操作人员意图，更能通过简单示教学习，完成技能迁移和自动学习，并实现自主的工艺代码生成与高准确度任务执行的自动调节，已成功应用于大型飞机自主制孔、电动车电池拆解等高端制造任务，为业界打造「人本智能制造」新模式奠定重要基石。 人机之间的协同运作，旨在结合人类的灵活应变与适应能力，以及机器的高精准度与稳定性，发挥各自最大价值。这套「互相认知人机协作制造系统」，由理大黄铁城智能机器人学青年学者、工业及系统工程学系副教授郑湃教授及其科研团队开发，一改传统倚赖预编程设计，以整体场景理解为核心，通过收集及分析视觉、触觉、语言及生理信号等多模态感知讯息，实现高准确度与全方位的环境分析，并可自主作出决策及灵活执行任务。 该新系统具备先进的机器学习与三维场景感知能力，兼具效率与安全性，大大促进了人与机器人在复杂制造场景中的流畅互动。透过产业合作项目，团队已为多家领先企业量身打造人机协作系统，并成功于多种场景落地，主要涉及精密或复杂的工序。 郑教授表示：「全球制造业转型都正追求人机共生模式，看重更具弹性的自动化效能。我们的研究旨在构建一种崭新人机协作架构，提供具有多模态自然感知、跨场景技能迁移、域模型自主执行的智能机器人制造系统，使机器人不再只是工具，而是能与操作人员同步演进的智能体，为智能工厂突破基于预编程的自动化手段提供新方案。」 半结构化、非结构化生产场景，例如个性化产品制造，通常涵盖大规模、复杂的产品组装、拆解与检测流程，要求高认知及快速适应能力。研究团队引入新颖的「视觉语言导引」规划架构，融合大型语言模型、深度强化学习等前沿人工智能技术，辅以混合实境（MR）头戴式装置，提升应对个性化与其他不可预测生产任务的能力。 该架构关键创新在于结合了视觉语言导引的目标分割模型，以及由语言指令驱动的任务规划方法，令系统能整合视觉信息与语言指令，协助机器人掌握复杂任务语意及识别动态场景，从而与操作人员高效协作。其中，头戴式装置能够提供实时数据撷取，为操作人员提供实时、直观的引导，亦革新了人机互动接口。 郑教授强调：「未来智能制造的发展方向不是让机器变得更聪明去取代人类，而是在人与机器共同学习、调适与成长的模式中，创造出更高的生产力与灵活性。为满足此发展需求，下一代机器人械臂需具备在人类引导下持续学习与优化的能力，才能实现高效且自然的人机互动。」 为进一步推动人机协作系统的进步，郑教授将带领研究团队深入探索多个关键技术，包括具自我组态能力的人机网络、技能转移机制，以及自主多智能体的任务执行方式，建构「深度人本」的智能制造系统，并拓展至更多重要领域，令社会迈向一个由科技赋能、具同理心与人性导向的智能新世代。 郑湃教授一直致力研究「人机共生」协作制造系统，并获选2024年度国家自然科学基金的「优秀青年科学基金项目」。郑教授带领RAIDS科研团队进行以上研究项目，详情：https://www.raids.group/

PolyU and RGC jointly hosted the RGC Research Summit, spearheading the Research and Innovation in Hong Kong

PolyU is proud and honoured to join hands with Research Grants Council (RGC) and the University Grants Committee (UGC) to co-host the RGC Research Summit on 11 December at Hong Kong Science Park. Celebrating the RGC 35th Anniversary with the theme “Forging Frontiers: Shaping the Future of Knowledge and Discovery”, this landmark event gathered over 700 leading researchers, academics and industry experts from Hong Kong and around the world, fostering dialogue on impact research and global collaboration.  We were privileged to have Dr Choi Yuk-lin, the Secretary for Education, HKSAR Government, as our Guest of Honour, who highlighted Hong Kong’s readiness to become a strategic hub for innovation, backed by a strong research track record and commitment to nurturing emerging talent. PolyU was honoured to feature an exceptional line-up of distinguished keynote speakers from home to aboard for this full-day programme, sharing insights that underscored Hong Kong’s potential as a global innovation hub driven by interdisciplinary collaboration and fresh research perspectives. The summit also featured the Presidents’ Roundtable session, bringing together leaders from all eight UGC-funded universities to explore Hong Kong’s role in shaping the future of research. PolyU President Prof. Jin-Guang Teng joined as one of the panellists.  Prof. Christopher Chao, Senior Vice President (Research and Innovation) and Prof. Hongxia Yang, Associate Dean (Global Engagement) of the Faculty of Computing and Mathematical Sciences, and Executive Director of the PolyU Academy for Artificial Intelligence, contributed to the summit as the speakers of thematic session. They shared valuable insights on global collaboration, particularly between the Chinese Mainland and beyond, as well as research trends and impact. To encourage forward-thinking dialogues, the summit’s breakout sessions also brought together top academics from seven countries, including China, the US, the UK, Singapore, the UAE, and Switzerland. PolyU remains committed to advancing knowledge, driving innovation, and fostering global partnerships to address pressing challenges and create a better future for society.