新闻稿

理大宣布委任张亮先生为副校长（行政及拓展）

香港理工大学（理大）宣布委任张亮先生为副校长（行政及拓展），由 2026 年 5 月 4 日起生效。 作为副校长（行政及拓展），张先生将主导筹款、公共事务及校友联系的策略规划，同时统筹校内管治及核心行政部门的营运效率，涵盖财务、人力资源、法律、风险及法规、内部稽核、大学医疗保健及附属机构等关键领域。他将在专业及持续教育学院转型为一所全新私立大学的过程中，发挥主导作用。 张先生于公营、私营及非牟利界别，拥有杰出的领导履历。他近期出任香港金融管理局外汇基金投资办公室首席策略官，主导投资营运、数码转型及可持续投资举措。在此之前，他出任香港赛马会慈善及社区事务执行总监，负责机构的慈善项目推展，管理亚洲规模最大的慈善投资组合，推动策略转型，将资源聚焦于社会影响导向的项目，并在社会服务及教育领域率先开拓数码创新应用。 理大校长滕锦光教授表示：「张亮先生在策略领导、跨界别合作及变革转型方面成就卓越，有助推动理大践行使命。他对社会影响的坚定承担，加上广泛的人脉网络及丰富的营运管理经验，将助力大学进一步提升机构韧性、全球声誉及社区参与。」 除专注事业发展外，他一直积极参与社会企业及教育机构的发展事务，目前担任香港特别行政区政府「降低食物中盐和糖委员会」主席，并曾于多所本地及国际性知名大学担任顾问及学术职位。 张先生拥有香港中文大学工商管理学学士学位，以及哈佛大学商学院工商管理学硕士学位。 在此下载张亮先生的相片。 ***完***

以AI伙伴助解孤独：理大跨学科学者结合音乐与共情语言 为机械人塑造同理心

孤独感对市民精神健康构成关键影响，尤以长者群体为甚。具备情绪感知与回应能力的机械人，可作为「暖心」陪伴者，协助舒缓情绪、提振心境。香港理工大学（理大）研究团队最新发现，在具备人工智能（AI）的机械人设计中，将「音乐」与「同理心语言」结合，可在多次互动中促进更强的人机连结。研究结果突显以多模态途径设计同理心机械人的重要性，并对其于精神健康支援、长者照护、教育等场景的应用带来重要启示。 此研究项目《跨回合多次互动中的「会说话的音乐机械人」：多模态同理心人机互动研究》（A Talking Musical Robot over Multiple Interactions），由理大设计学院及电子计算学系跨学科全职教授（社会机器人学） Johan F. HOORN（洪约翰）教授带领，并与香港中文大学的黄诗明（Ivy HUANG）博士合作进行。研究聚焦探讨音乐与同理心语言如何提升萤幕式机械人的情感共鸣，结果显示音乐可作为同理心语言的有力补充，增强互动中的情感连系。 研究团队安排以广东话为母语的参与者，在三个互动回合／多次互动中与同理心机械人进行交流，并评估其互动体验。结果显示，音乐与语言的结合显著提升参与者对机械人同理心水平的主观感知。 Hoorn 教授指出：「数据显示，在后续互动回合中，音乐的存在仍可提升机械人的拟人化感。其中一个可能诠释是：音乐令互动更接近具备个性的真实对话；就如人类辅导员或会以音乐安抚求助者，从而提升机械人的社交临场感与生命感。」 研究亦提醒，当参与者在重复互动后逐渐「习惯」或「对音乐线索产生适应」时，音乐所带来的增益可能随时间下降。这反映在设计长期人机互动时，须更重视以使用者为本与个人化的互动策略，以维持同理心回应的持续相关性与效能。研究建议同理心机械人应能根据使用者回馈与情境动态调整回应，例如调校音乐元素或逐步个人化对话内容，以支援更稳定、持续的情感连结。 Hoorn 教授强调：「本研究指出，同理心机械人的设计应采取涵盖音乐、语言等讯号的多模态沟通。这对真实世界应用具相当潜力，尤其在精神健康支援及长者照护领域。若能结合可提供度身订造音乐体验、并能进行细腻敏感对话的同理心机械人，将有望为可能面对孤独或社交隔离的人士提供更具意义的陪伴与情绪支援。」 除了这项研究，Hoorn教授亦正领导另一研究项目「香港社区压力缓解：大型语言模型赋能社交机械人的战略性研究」，该项目获研究资助局主题研究计划拨款逾港币4,000万元。 同时，Hoorn 教授亦兼任理大量子技术研究院副院长，并将进一步探索「量子启发」的人类情感建模框架，以更精准地表征与回应情绪经验中固有的模糊性与歧义性。相较于传统计算系统往往难以处理情感反应的流动性与情境依赖性，量子模型可将情绪状态表示为机率性的迭加，以反映人类感受在真实互动中的不确定性与复杂度，为情感计算与人机互动设计提供更贴近经验现象的表征方式。 Hoorn 教授补充：「最令我振奋的，是有机会研发出不仅能辨识人类情感复杂性，更能接纳这份复杂性的社交机械人。这类机械人或可提供更具适应性、开放式且富同理心的支援，与其旨在协助的人群一样，能在互动中保留余裕与理解。」 相关研究成果已刊载于《ACM Transactions on Human-Robot Interaction》。 ***完***

理大与多伦多大学探索共建联合研究中心 推动乐龄科技创新应对人口老化

香港理工大学（理大）与多伦多大学昨日签署合作备忘录，探索成立「老龄健康和技术联合研究中心」，推动乐龄科技的研发与应用，提升长者生活質素及照护效能，应对全球人口老化带来的挑战。是次合作将促进香港与多伦多就乐龄科技领域的科研创新、知识转移及人才培育展开深度合作与交流，造福两地以至全球长者社群。 签署仪式于理大校园举行，理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授、工程学院院长文効忠教授、医疗及社会科学院院长岑浩强教授及生物医学工程学系系主任张明教授等嘉宾出席见证。理大智龄研究院院长、梁显利生物医学工程教授兼生物医学工程讲座教授鄭永平教授及多伦多大学副校长（国际合作）Alex MIHAILIDIS教授代表双方签署合作备忘录。 在此合作框架下，理大智龄研究院及生物医学工程学系将与多伦多大学生物医学工程研究所及其策略性机构「AGE-WELL全国网络」（AGE-WELL）紧密合作，积极探讨成立联合研究中心，研发以应用为本的乐龄科技及创新方案，并通过合办师生交流计划及国际会议，进一步强化两校在相关领域的教研工作。双方亦期望以科技连结香港与多伦多的安老服务，并特别关注粵語长者及其家庭的需要。 赵汝恒教授表示：「理大一直致力以跨学科研究回应社会挑战，而人口老化正是其中的重要议题。多伦多大学在生物医学工程及乐龄科技领域具世界领先地位，今次双方携手合作，结合理大的应用研究优势与国际顶尖伙伴网络，将有助开发具实际效益的创新方案，让长者能够更健康、更独立、更有尊严地安享晚年。这项合作不仅推动科技突破，更将深化两地在智慧安老领域的联系，创建具影响力的国际创新平台。」 Alex Mihailidis教授说：「多伦多大学及AGE-WELL一直致力研发协助长者『智龄安居』的创新科技。是次与理大签署合作备忘录，是我们建构全球乐龄科技创新生态圈的重要一步。透过结合双方在生物医学工程、临床研究及社区创新的互补优势，将可加速开发、评估及应用多元化的乐龄科技方案，支援不同背景的长者及其照顾者，包括分布于两地的粵語长者社群。」 理大在智慧安老、复康科技、生物医学工程等领域擁有雄厚科研实力，并设有智龄研究院等多个跨学科研究及服务单位；多伦多大学则在乐龄科技、生物医学创新及社区应用方面具领导地位，AGE-WELL亦擁有遍及加拿大全国的网络。双方将携手打造具国际影响力的乐龄科技合作平台，推动科研成果转化，并为相关领域培育新一代人才。 此外，理大与多伦多大学将积极争取两地社群的支持，并透过联合研究中心持续创新及推广乐龄科技，协助长者迈向「HAPPI」人生：健康（Healthy）、积极（Active）、正向（Positive）、有准备（Prepared）及自主（Independent）生活。   ***完***

理大八个研究项目获环境及自然保育基金支持 跨学科协作推动可持续发展

香港理工大学（理大）致力推动跨学科研究，把科研成果转化为具影响力的创新解决方案，促进可持续发展。在2025/26年度环境及自然保育基金（首轮拨款）资助计划中，理大共有八个项目获基金支持，涵盖低碳建筑材料、废水处理、电动车基础设施、温室气体监测、空气品质评估、珊瑚礁修复及生态文化旅游等范畴，总资助额达约港币645万元。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授祝贺各研究团队，并表示：「感谢环境及自然保育基金对理大跨学科研究工作的支持及肯定。理大一直致力应对气候变化，从教育、科研以至政策研究层面，推动实现碳中和目标，推动可持续发展。作为创新型世界级大学，理大会继续以世界领先的研究及创新，应对全球挑战，助力香港迈向低碳、具气候韧性及可持续发展的未来。」 理大获资助项目简介如下︰ 首席研究员 研究项目 获资助金额（港元） 建设及环境学院 Joseph AWANGE教授 土地测量及地理资讯学系教授 人工智能驱动的天空剖析：利用GNSS-RO 水气断层扫描革新温室气体监测 348,000 冷真教授 土木及环境工程学系教授、碳中和资源工程研究中心副主任 基于反应挤出技术的废轮胎改性低碳高性能沥青路面挥发性有机物双相降低研究 1,316,000 刘涛教授 土木及环境工程学系助理教授 重置废水处理流程以同步高效去除磷与氮 500,000 马玮教授 土木及环境工程学系副教授 EV充电通：香港公私充电桩一体化地理空间数据库 500,000 黄文声教授 建设及环境学院副院长（教学及环球事务）、土地测量及地理资讯学系教授、可持续城市发展研究院副院长 利用遥感揭示香港垂直气溶胶与悬浮微粒分布特征 600,000 工程学院 邹国棠教授 电机及电子工程学系电能工程讲座教授 面向电动汽车的下一代ChaoJi充电技术与AI智能基础设施选址策略 1,000,000 理学院 方家熙教授 食品科学及营养学系副教授 利用废弃蚝壳造成三维打印人工礁石用于珊瑚修复： 技术示范及社区教育 1,593,200 设计学院 王筱璐教授 设计学院助理教授 基于共享资源的智慧生态管理：科技、生态文化旅游与基层共治 594,400 环境及自然保育基金由中华人民共和国香港特别行政区政府成立，旨在资助与环境保护和自然保育方面有关的教育、研究和其他项目及活动，鼓励市民改变个人行为及生活方式，达到可持续发展的目的，并开发或引入创新科技及作业方法，从而改善环境和节约资源。 ***完***

理大研发新型抗体针对脂肪细胞蛋白 为代谢相关肝癌治疗带来新方向

肝癌是全球三大最致命癌症之一，而与代谢功能障碍有关的肝癌近年愈见普遍。香港理工大学（理大）的研究团队发现了一种由脂肪细胞分泌、能促进癌症生长的蛋白质，并成功研发可中和该蛋白质的新型抗体，在抑制肝癌进展方面取得重要进展，研究成果已发表于国际期刊《临床研究杂志》（Journal of Clinical Investigation）。 代谢功能障碍相关脂肪肝病（MASLD，俗称「脂肪肝」）现已影响全球约四分之一的人口，是引发肝癌的重要风险因素之一。患者的脂肪细胞会引发胰岛素阻抗及慢性炎症，并导致肝脏内过量脂肪积累，最终损害肝脏功能，甚至演变成肝癌。然而，目前针对脂肪肝所致肝癌的治疗选择有限，现有免疫疗法的疗效亦未如理想。 理大应用生物及化学科技学系副系主任及教授李建华教授及其研究团队的一项突破性研究发现，脂肪细胞分泌的一种名为「脂肪酸结合蛋白4」（FABP4）的蛋白质，是促进肿瘤快速生长的关键。透过质谱分析，团队确认脂肪肝引发肝癌患者的血清中，FABP4浓度均显著升高。进一步研究显示，FABP4会启动细胞内一连串促进增殖的讯号机制，令癌细胞加速增殖与生长。 李教授的团队成功研发了一种能够中和FABP4的「单克隆抗体」，该抗体有效抑制FABP4驱动癌症干细胞的增殖，同时增强免疫细胞对抗癌症。 李教授表示：「这种针对FABP4的中和抗体，在抑制肿瘤生长和激活免疫细胞方面展现巨大潜力，可为现有的免疫治疗提供辅助策略。我们的研究结果显示，干预脂肪细胞分泌的FABP4，有望成为治疗脂肪肝诱发肝癌的新方法。」 李教授续指，深入了解脂肪组织分泌的 FABP4 对肝癌细胞的影响，有助阐明肝癌的发病机制，特别是在肥胖者身上。针对相关讯号通路进行干预，可为对抗这种恶性疾病提供有效方法。 李教授相信， 随着这项基于脂肪细胞分泌物的免疫方案日渐成熟，未来有望为「脂肪肝」病患者带来更多治疗选择。他指：「若能于临床层面验证其疗效，将为不少相关患者带来新希望。」 是项研究由中华人民共和国香港特别行政区政府创新科技署的创新及科技基金资助。目前，理大已就所研发的抗体申请了非临时专利，并正持续提升其结合亲和力，以促进未来临床应用。 ***完***

理大与养和医疗集团携手培育香港新一代营养专才 为营养治疗理学硕士课程学生提供实习机会

随着本港人口老化加剧，对营養师等医疗保健专业人员的需求持续上升。为回应社会需求，香港理工大学（理大）于2025/26学年开办营養治疗理学硕士课程，致力培養新一代营養专才。理大今日与養和医疗集团（養和）签署合作协议，为有关课程学生提供临床实习机会。这次合作标誌着双方在培育营養专才方面迈出重要一步，携手为本地医疗、食品业界、科研、教育及公共卫生等领域培養兼具专业知识与实践经验的营養人才，造福社会。 在理大协理副校长（本科生课程）石丹理教授和理学院副院长黄文健教授，以及養和医疗集团首席医疗总监、養和医院副院长暨養和创新及专业培训学院院长陈焕堂医生和養和医院副院长周肇平医生见证下，由理大食品科学及营養学系系主任陈声教授及養和医疗集团行政总裁暨養和医院院长李维达医生代表双方签署合作协议。 石丹理教授表示：「理大一直致力于人才培育，持续优化课程以回应社会及业界需求。作为首间开办营養治疗理学硕士课程的本地大学，理大将为学生提供多元化的临床实习机会。我们将与養和紧密合作，结合理大卓越的学术水平及養和的临床专长，优化课程设计，为本地营養学教育树立新标竿。」 李维达医生表示：「養和与理大自2008年合办全港首个护理学硕士课程，提供理论授课及临床实习的机会。今天，養和与理大的合作将扩展至营養治疗这专职医疗领域，为首个本地营養治疗理学硕士课程提供临床实习，标誌着双方在推动医疗专业人才建设上，迈出更全面的一步，共同培育新一代的优秀营養人才，持续提升医疗保健服务的質量。」 陈焕堂医生表示：「養和持续于临床应用多项领先技术，背后需要大量的研究工作与人才培训作支撑，而養和创新及专业培训学院作为本港医疗人才的培训基地之一，我们深信通过是次与理大的合作，能为营養治疗专业的学生提供一个独特的实践与科研平台，助力他们掌握行业最前沿的知识与技能，为香港营養专业的长远发展作出实質贡献。」 由2026/27学年起，養和将为理大营養治疗理学硕士课程学生提供私营环境下的专业实践培训。学生将于養和参与有系统的临床实习，把学术知识转化为临床实践。在養和营養部资深营養师指导下，学生将获得宝贵的高阶营養治疗及服务经验，例如参与住院及门诊病人营養筛查与諮询、过敏病科测试、体检计划，及为接受各类癌症治疗的患者提供治疗前后的个人化营養建议等，进一步提升专业能力。此外，養和註册营養师亦有机会担当硕士学生毕业专案的导师，就研究与临床审核等多个范畴提供指导，为学生投身本地医疗及健康行业奠定坚实基础。 ***完***

理大研发香港首个跨境法律服务智能体系统 汇聚政商学界力量开启法律数智化新篇章

香港理工大学（理大）主办、其孵化企业WiseLaw Digital Technology（WiseLaw）协办的「下一代法律人工智能体系统」成果展示会今日在理大校园举行，汇聚政商学界逾百领袖，以四大核心产品赋能法律服务数智化，回应国家为「出海」提供高水平法治保障的迫切需求。中华人民共和国香港特别行政区政府律政司副司长张国钧博士、理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授出席主礼该活动并致辞。 随着AI重塑全球法治治理新格局，香港正积极建设亚太区国际法律及争议解决服务中心。理大一直致力于推进世界级创新研究，贡献国家发展，在法律科技领域的产学研融合一直走在前沿，此次理大法律人工智能成果展示会是香港特区政府推动法律科技与建设「国际创科中心」的双重战略指引下的产学研典范。 赵汝恒教授在致欢迎辞时表示：「香港背靠祖国、联通世界，兼具独特的普通法体系优势。凭借科技的力量，香港有潜力在跨境法律科技创新中担当重任。WiseLaw作为理大PolyVenture创业生态系统培育的『产学研』典范，展现了学术前沿化为护航企业出海的实战工具，正是理大创新文化融入法治建设的生动体现。」 张国钧博士在致辞中强调，在国家高水平对外开放的战略下，香港法律界必须善用科技力量，提升跨境法律服务的效率与质量。他对理大及WiseLaw在推动法律科技方面的努力和突破，予以肯定，期待更多香港原创的法律科技成果服务大湾区乃至全球。 WiseLaw由理大香港可持续技术基金会教授陆海天教授于2024年创立，是本港首个跨境法律和合规大模型智能体应用创新型科技企业，致力于将人工智能技术与法律合规领域专家知识进行深度融合，获理大天使基金（TSSSU+）资助和PolyVentures初创生态系统资源支持，并成功入选数码港培育计划、前海深港青年梦工场·梦加速计划以及NVIDIA初创加速计划。 陆海天教授在活动上重点展示「下一代法律服务人工智能体系统」四大核心产品，精准针对法律实务中的痛点 ： WiseChat：透过集成专业法律知识库，系统化身为「超级法律助手」，具备处理复杂跨境合规咨询的高精准度与逻辑推理能力，有助提升法律从业员高达八成的工作效率。 WiseTools：高效合同审查功能，仅数分钟即可识别风险条款并提供修改建议，大幅提升法务工作效率与安全性。 WiseSearch：实现了对港股招股书、公告、香港法例的「一站式智能检索」，海量数据快速抓重点。 WiseCourse：该「AI Tutor」系统已在香港理工大学及香港城市大学投入使用，不仅能辅助学生进行个性化学习、引导正确的AI使用习惯，更能帮助教师建立科学的教育反馈机制，为香港培养拥抱科技的下一代法律人才奠定基础。 从跨境法律查明到复杂合同审查，以上科研大大减除法务繁琐的文档工作。陆教授强调：「我们的目标不是替代律师，而是透过人工智能赋能法律服务更精准、更高效、更具可及性。我们亦希望透过是次活动不仅展示理大在计算法学领域的硬实力，更为香港法律服务业的数智化转型注入了强劲动力。」 在两场圆桌论坛上，多位行业领袖分享了 AI 在实际商业场景中的应用价值。首场圆桌论坛聚焦于「企业出海合规挑战与 AI 赋能新路径」，中国移动国际有限公司数字技术部总监刘培文先生分享了在跨国营运中，如何利用数智化工具应对不同司法管辖区的监管差异；Vistra 卓佳集团国际拓展平台业务发展总监吴佩君女士则探讨了 AI 在企业跨境架构搭建与合规管理中的降本增效作用。嘉宾们一致认为，在复杂的地缘政治环境下，AI 技术是企业构建动态合规护城河的关键。 第二场圆桌论坛探讨「法律人的AI专业工具如何重塑价值创造」。小红书首席合规官管玥女士与国泰君安首席合规官赵彤律师，从甲方视角剖析了企业对外部律师使用AI工具的期待；瑞生国际律师事务所前大中华业务主席杨长缨律师则指出，善用AI工具将成为未来法律人才的核心竞争力，能帮助律师更快速地从海量数据中提炼关键信息，从而提供更具商业洞察力的法律意见。 此外，理大与香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）签订了战略合作协议。WiseLaw与CMA 检定中心、中信国际电讯、科大讯飞、亚太国际仲裁院、江苏（南京）涉外法律服务中心等多家伙伴签署了战略合作备忘录，标志着集科研、产业、法律服务于一体的跨境法律 AI 生态圈正式成形，也将助力香港跻身全球法律科技创新的领先地位。 （左起）WiseLaw COO雷震博士、中国移动国际公司数字技术部总监刘培文先生、Vistra卓佳GEP业务发展总监吴佩君女士、亚太国际仲裁院联席主席助理兼香港中心副主席杨尉苑博士、Sailglobal 成功人力集团董事长林伟星博士，以及Veritas 易保全（香港）科技有限公司 CEO 刘刚先生围绕「企业出海合规挑战与AI赋能新路径」议题展开深度讨论。 活动汇聚逾百位政府官员、顶尖学者与行业领袖，共同探讨AI如何赋能法律行业，重塑价值创造 。 ***完***

创新利民：理大科研卓越获科睿唯安印证 研究产出激增、工程及AI医学研究全球领先

香港理工大学（理大）昨天与国际机构科睿唯安（Clarivate）合办高峰论坛，并发布《理大科研卓越报告》（PolyU Research Excellence Report），全面评估理大的科研成就及影响力，确立大学作为全球创新领先的地位。是次「科研卓越报告发布暨影响力论坛：创新引领全球影响」活动，吸引近100位来自香港及内地高校的学术领袖、业界伙伴及政策决策者出席。据科睿唯安分析，理大于2020年至2024年期间的具影响力研究产出及全球高被引论文（Highly Cited Papers）分别激增65%及55%，并于2024年跃居大学教育资助委员会（教资会）资助院校研究论文发表量榜首，充分印证理大在香港学术界的领导地位。 研究资助局主席唐伟章教授、科睿唯安学术研究与政府业务副总裁（亚太区）Osher GILINSKY先生，以及理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授出席活动并致开幕辞。 唐教授讚扬理大的科研成就卓越，对社会、国家和全球带来了深远的影响。他表示：「《理大科研卓越报告》充分展现了理大推动可持续发展的坚定承诺，更彰显大学全体师生和科研人员的竭诚付出和创新精神。」他亦对理大善用科研资源予以肯定，尤其是在人工智能推动医学突破、气候应对方案及可持续发展等领域成效卓着。他强调，研资局一直致力支持针对重大社会挑战的科研项目，包括推出研究影响基金等资助计划；研资局将继续与本港大学携手合作，巩固香港作为全球知识枢纽的地位。 Gilinsky先生指理大的科研实力在国际间表现出众。他表示：「理大近年来持续产出高質量研究，为社会带来举足轻重的影响。理大于2020年至2024年期间获授予1,020项专利，在教资会资助院校中位列第二；大学并与NVIDIA、华为及阿里巴巴等领先业界公司建立合作伙伴关係，加强科研成果转化，这些成就彰显了理大强大的国际网络联系、多元的学科佈局，以及深厚的科研转化底蕴。在充分发挥自身优势的同时，理大亦积极联动中国内地的资源，以加速知识转移，并开拓人工智能赋能医学、可持续工程、先进制造、智慧城市等新兴领域，并以在这些领域跻身全球领先行列为目标。」 赵教授强调：「这份《理大科研卓越报告》印证大学学术社群多年来的不懈努力、突破创新和坚定信念。在2025年，我们非常荣幸有21位理大学者获科睿唯安选为『全球高被引学者』（Highly Cited Researchers），同时有428位学者跻身史丹福大学『全球首2%顶尖科学家』，在香港高等院校位列第二。我们的《策略发展计划2025/26–2030/31》以『团结应对挑战・创新贡献社会』为主题，将进一步赋能理大为社会带来更多变革性的贡献。」 科睿唯安一直与众多机构紧密合作，包括于 2022 年与教资会联合编撰本港大学科研影响力系列报告。《理大科研卓越报告》由科睿唯安利用Web of Science的权威数据编制，全面评估大学的整体科研表现及成就。报告重点展示理大在工程领域的全球领导地位、以新兴人工智能（AI）技术推动医学研究的突破性进展，以及在酒店及旅游、时装及纺织、设计及藝术等学科的独特贡献，这些成就彰显大学的国际领先地位。 理大并透过自身优势，引领香港科研产出增长。在2024年，理大的论文发表量高踞教资会资助院校榜首；此外，大学近四成的研究产出为国际合着，27%的合作伙伴来自QS世界大学排名前50位的大学。理大强劲的学科表现进一步证明其科研产出的質量及影响力。在2025年QS世界大学学科排名中，理大七个学科位列全球前30位，26个学科跻身全球百强，充分印证大学在多个领域的学术卓越兼具广度与深度。 报告发布后，论坛随即举行以「科研评估的创新与挑战」为题的专题小组讨论。与会者就科研评估的演变方式、衡量社会影响力的重要性，以及促进跨院校合作的策略进行深入交流。 由科睿唯安学术及政府諮询副总裁Sherif EL Shamy先生（左一）主持的专题小组讨论以「科研评估的创新与挑战」为题，与会者包括香港城市大学建築学及土木工程学系系主任兼结构工程学讲座教授戴建国教授（左二）、理大研究及创新事务总监黄詠恩教授（右一），以及理大神经康复治疗学讲座教授及康复治疗科学系系主任彭耀宗教授（右二），他们分享对科研评估、合作及社会影响力的见解。 「科研卓越报告发布暨影响力论坛：创新引领全球影响」活动吸引近100位来自香港及内地高校的学术领袖、业界伙伴及政策决策者出席。 《理大科研卓越报告》现已于理大网站发布： https://www.polyu.edu.hk/ipao/institutional-performance/research-excellence-report/ 报告要点： 工程领域全球领先： 在《美国新闻与世界报道》2025-2026年最佳全球大学学科排名中，理大工程学科位列全球第6位、土木工程排名第2位，相关研究成果为香港将军澳跨湾连接路项目及国家航天任务提供重要科研支持。2020-2024年期间，理大工程学论文增幅达68%，更在2024年佔全港工程学论文发表总量的38%。 AI驱动医学创新：擁有261项计算机与控制解决方案专利，包括先进放射治疗支援系统LungRT Pro、无辐射脊柱侧弯评估系统 Scolioscan®，以及为儿童而设的AI手机视力筛查系统STARS。这些创新成果彰显理大在计算机科学、眼科视光学、生物医学工程、康复治疗科学及护理学的卓越跨学科协作实力。 独特学科优势：理大旅游休閒管理位列全球第1位、纺织科学与工程位列第5位（2025年软科世界一流学科排名），藝术与设计位列第22位（2025年QS世界大学学科排名）。突破性研究包括为中风患者开发的智能穿戴装置、AI旅游需求预测平台，以及可持续社区设计项目。 协作成效卓着： 理大已与45个国家及地区的390多所院校签订超过600项国际合作协议，并在中国内地开展逾3,100个合作项目。2020-2024年期间，理大近四成高質量研究论文与国际院校合着；旗下孵化的独角兽初创企业已创造超过5,000个国际就业机会，并带来显着经济效益。 ***完***

理大推动具影响力和跨学科协作研究 九项目获研资局拨款逾5,000万港元

香港理工大学（理大）致力于世界领先的研究及创新，积极推动具影响力的跨学科研究，转化成果造福社会。在研究资助局（研资局）公布的2025/26年度资助计划中，理大共有九个研究项目分别获得「研究影响基金」及「协作研究金」资助，涵盖健康与生物医学、工程技术、人工智能物联网（AIoT）、Web 3、及环境可持续发展等多个领域，总资助额达约港币5,092万元。 理大高级副校长（研究及创新）赵汝恒教授衷心祝贺各研究团队，并表示：「感谢研资局对理大跨学科研究工作的支持与肯定。作为创新型世界级大学，理大一直在科学研究上追求卓越，持续努力不懈。大学将继续推动具影响力的科研工作，在人才培育、科学研究及知识转移方面精益求精，为香港、国家及世界作出贡献。」 理大有两个研究项目获「研究影响基金」拨款支持，分别致力于推进癌症免疫治疗的突破性发展，以及提升铁路系统的安全与效率，合共获资助港币约1,320万元。获资助项目简介如下： 研究项目 领导理大学者 项目详情 融合蛋白基因组学与微流控实现空间和高通量免疫肽组学 赵倩教授 应用生物及化学科技学系副教授 项目透过整合蛋白质组学、基因组学和微流控技术，开发以超高灵敏度从极少量样本中分析免疫肽的技术（Tumor Immunopeptides），从而减少组织消耗并可同时进行癌症患者个体化分析。研究成果将应用于癌症免疫的研究和治疗，绘制免疫肽与细胞微环境图谱；同时应用到脑瘤样本的高通量分析，以发掘肿瘤新抗原。这些成果将加强对肿瘤与免疫相互作用的理解，并识别新的治疗靶点，推动癌症免疫治疗的发展。 迈向铁路轨道全生命周期智能预测性维护：利用深度学习算法和数字孪生技术推进 董优教授 土木及环境工程学系副教授 项目将透过开发一套协同式健康监测与机械人系统，融合超音波导波、视觉系统、VLA模型（视觉–语言–动作模型）及人工智能（AI），并建立以效能为导向的全生命周期智能管理架构，推动铁路智能化运维的发展。动态数字孪生（Digital Twin）将整合即时资料与 AI 模型，以实现预测性运维、降低营运中断并延长系统使用寿命，进而为现代铁路系统与全球运输体系带来具变革性的影响。 另外，理大共有七个研究项目获「协作研究金」拨款支持，总额约港币3,772万元。其中三个项目获「协作研究项目补助金」资助；两个项目获「协作研究设备补助金」资助；两个项目获「新进学者协作研究补助金」资助。获资助项目简介如下： 研究项目 协调项目之理大学者 项目详情 协作研究项目补助金   AIoT驱动的多模态水下紧急求救系统 郑元庆教授 电子计算学系副教授 （合作校院：城大、科大） 项目将研发创新的通讯系统，让泳客可透过防水智能手表发出水下求救讯号。系统融合智能手表的多模态感应数据，如动作及生物感应器，并结合水听器及摄影机，以加强情境感知、提升侦测率及定位准确度，协助救生员迅速识别溺水事故。 Web3的隐私基础架构设计 肖斌教授 电子计算学系教授 （合作校院：中大、科大） 项目将建立以用户为本的区块链系统，以保障数据共享及分析的安全，并从根本上重新定义去中心化系统中的数据主权，让用户保留完整控制权，同时在不披露敏感信息的情况下进行可靠验证。研究成果有助重建数码信任，并有效防止诈骗及加强监管执行。 机械老化和骨关节炎中内皮素分子标志和药物研发 温春毅教授 生物医学工程学系副教授 （合作校院：中大、港大） 项目旨在加强对骨关节炎分子内型及治疗型的全面理解，以推动研发新型药物。团队最新突破发现，内皮素（endothelin）是受伤小鼠软骨中最显著上调的基因之一。研究将探索内皮素作为关节老化的新型生物标志物，并研究针对内皮素受体的治疗策略，作为骨关节炎的潜在抗衰老治疗方案。 协作研究设备补助金   先进单粒子气溶胶质谱系统：解构威胁健康与气候之隐形气溶胶复杂性 金灵教授 土木及环境工程学系及医疗科技及资讯学系助理教授 （合作校院：城大、浸大、中大、科大） 项目将研发先进的单粒子气溶胶质谱系统，以精确揭示气溶胶在单颗粒层面的混合状态。此技术将为有害气溶胶成分如何影响健康、毒性及气候效应提供全新见解，弥补传统技术留下的关键缺口，并为政策制定提供更精准的预测依据。 一种用于分子影像及放射性药物研究的PET/SPECT/CT三模态动物成像系统 劉瀞鲜教授 医疗科技及资讯学系副教授 （合作校院：城大、港大） 项目将建立香港首个用于分子影像及放射性药物研究的PET/SPECT/CT三模态动物成像系统。该系统可即时监测体内药物分布、药物代谢动力学及药理学，加速新药研发，同时成为研究全身细胞及生化动态的重要工具，推动具影响力的生物医学研究。 新进学者协作研究补助金   基于超越对角型可重构智能表面的未来无线网络智能环境调节 张硕闻教授 电机及电子工程学系助理教授 （合作校院：城大、中大） 项目旨在推进BD‑RIS 技术以服务未来无线网络 。研究将厘清数据传输速率极限、设计高效的资讯获取方案，并开发创新的无线感测策略，为未来网路中大规模部署BD-RIS奠定基础。此举将提供更优质且低成本的无线服务，并有助缩窄「数字鸿沟」。 电动汽车电池风险管理的数字解决方案及基于深度学习的指数保险合同设计 王钦教授 电机及电子工程学系副教授 （合作校院：科大、港大） 项目旨在开发创新数码方案，实现在无需拆解电池的情况下即可评估电动车（EV）的电池健康状态，并设计基于深度学习的指数保险合约。研究将建立人工智能诊断平台、风险评估模型及保险工具，以提升电池管理、优化电动汽车运营，推广电动汽车的可持续及低风险普及应用。 由研资局设立的「研究影响基金」旨在鼓励本地大学进行更多具影响力及可转化作应用的研究项目，及开展更多学术界以外的研究合作，「协作研究金」则旨在资助由多名学者合作的跨学科研究项目，进行更多具创意及高质素的跨学科研究项目。详情请参阅研资局「研究影响基金」及「协作研究金」资助项目名单。 ***完***

理大研发崭新AI图神经网络模型 破解图像识别、脑科学等跨学科领域难题

作为人工智能（AI）领域的新兴技术，图神经网络（GNN）是一种专门处理图结构数据的深度学习模型。目前，GNN主要擅长处理数据中节点与边之间的关系，但往往忽略了高阶的复杂连结，香港理工大学（理大）研究团队研发的新型异构图注意力网络成功解决这一挑战，革新了图结构数据的复杂关系建模，有望突破AI在神经科学、物流、计算机视觉、生物学等多个领域的应用限制。 简单来说，传统GNN主要考虑「A连接B」、「B连接C」这样的成对关係，却难以理解A、B、C三者的群体互动。由理大医疗科技及资讯学系教授、杰出创科学人仇安琪教授及其研究团队设计的新型「霍奇-拉普拉斯异构图注意力网络（Hodge-Laplacian Heterogeneous Graph Attention Network，HL-HGAT）」，能够学习和分析不同层次的异质信号，捕捉多种图结构间的複杂关联。 在数学上，k-单体是高维几何的基本元素，能够捕捉多个节点之间的高阶关联：0-单体为单一节点，1-单体为连接两个节点的边，2-单体为三个节点构成的三角形，如此类推。HL-HGAT模型将图形解释为单体复形，可同时捕捉节点、边、三角形等多层次结构间的复杂互动，全面提升模型对数据复杂关系的理解能力。 HL-HGAT的核心为霍奇-拉普拉斯（Hodge-Laplacian，HL）算子，它提供了一个可在单体复形上建模及传播讯号的数学框架，使该网络能够突破成对关系的限制，为结构数据中的复杂、多层次的交互作用建构更精确的模型。在动态图领域，HL-HGAT的重大突破则在于它能将高阶拓朴表征扩展至时域，并结合高效的HL滤波、自适应注意力机制及异构讯号分解，揭示传统静态GNN无法捕捉的复杂时变模态。 仇教授表示：「HL-HGAT模型在各种基于图的场景，包括是理论优化问题，或实际生物医学应用等方面，皆展现广泛效用及丰富功能。该模型已在各种图应用中进行了全面评估，结果证明其作为统一框架的适应能力，能够跨学科地处理优化、分类、回归及多模态学习等任务。」 研究团队在多个领域进行了全面测试：在物流领域，HL-HGAT有效解决经典的「旅行商问题」（如何规划最短配送路线），为物流公司节省大量时间和成本；在计算机视觉领域，HL-HGAT将影像转换为图形结构进行分析，其表现在CIFAR-10影像分类测试中超越了传统的GNN，能更精准地捕捉影像中的细节特征；在化学领域，HL-HGAT在预测分子特性方面取得卓越准确度，有助加速新药开发进程。 在神经科学与医疗诊断上，HL-HGAT亦展现出极高的应用价值。团队将其用于功能性磁振造影（fMRI）数据分析，能准确预测智力表现与大脑年龄，更能在抑郁症患者的脑网络中发现默认模式网络和边缘系统中异常的「三方神经区域互动」——这些细微变化是传统方法无法察觉的。此外，在HL-HGAT也可检测出阿兹海默症患者早期的皮质变薄与神经连接中断，有助更及时发现病征。 此创新的HL-HGAT模型不但在科学及工业应用中针对各种基于图的复杂任务展现了卓越成果，更标志着图神经网络技术的重要进展。该研究名为「HL-HGAT：霍奇-拉普拉斯算子的异构图注意力网络」，已发表于《IEEE 模式分析与机器智能学报》（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）。 ***完***