陈家进教授现任香港理工大学数据科学与人工智能学系创系主任及计算智能讲席教授。他在计算智能与进化计算领域的研究享誉国际。陈教授在自适应进化搜索、噪声处理及不确定条件下决策等方面的研究被广泛引用，已成为该领域的重要理论基础。他在进化运筹学方面富有前瞻性的研究，成功将优化理论与现实世界的决策系统相结合。 同时，他在神经形态计算领域的研究，为低功耗智能自主系统奠定基础 ，为实现通用人工智能的长期目标作出了重要贡献。
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陈教授学术影响力体现在其丰硕的学术成果和国际认可度上。他合著了八本专著，并在国际同行评审期刊上发表了300余篇论文，其中多篇发表于享有盛誉的IEEE汇刊，其论文总引用次数已超过36,000次，h指数达到94。他对科学界的杰出贡献为他赢得多项荣誉，包括IEEE会士 (IEEE Fellow) 和香港研资局资深研究学者 (RGC Senior Research Fellow) 称号。此外，他还连续多年被斯坦福大学评为全球引用前2%科学家，并被科睿唯安 (Clarivate) 评为全球高被引学者。过去五年，他获得了超过两千万港元的科研资助，其中包括香港研究资助局的协作研究基金和中国国家自然科学基金委的联合基金项目等。
 
作为计算智能领域的国际领军人物，陈教授曾担任众多重要的学会领导和期刊编委职务，包括IEEE计算智能学会Fellow评选委员会主席（将于2027年出任）和学会出版副会长（2021–2024）。他曾担任《IEEE进化计算汇刊》主编（2015–2020年）和《IEEE计算智能杂志》主编（2010–2013年），目前担任Springer系列丛书《机器学习：基础、方法论与应用》的首席联合主编。他的贡献获得了众多国际权威奖项的认可，如IEEE计算智能学会进化计算先驱奖（2026年）、IEEE CEC最佳论文奖（2025年）、IEEE CAI最佳论文奖（2024年）、IEEE计算智能杂志杰出论文奖（2019年、2024年）、IEEE Andrew P. Sage最佳期刊论文奖（2020年）、IEEE《神经网络与学习系统汇刊》杰出论文奖（2016年）以及IEEE计算智能学会杰出青年学者奖（2012年）。

除了卓越的科研成就，陈教授曾应邀发表逾80场大会主旨和特邀报告，并联合组织了60余场国际会议，包括担任2019年IEEE进化计算大会和2016年IEEE计算智能世界大会的大会联合主席，充分展现了他在全球学术界的影响力与领导力。