香港理工大学（理大）致力研究创新交通技术，开创智慧出行的崭新未来。理大研发一项由人工智能驱动、兼容地理信息系统的车辆类型识别系统，旨为本港交通管理提供精确的车辆数据分析支持，该项目获得智慧交通基金资助。
由理大土地测量及地理资讯学系地理信息学和人工智能讲座教授、全球杰出创科学人、理大地理空间智能研究中心总监、赛马会「对地观测」创科实验室总监、土地及空间研究院副院长翁齐浩教授带领的项目，名为「融合衞星、闭路电视及地理空间数据的人工智能驱动、地理信息系统相容车辆类型识别系统」，获智慧交通基金资助约323万港元，项目为期24个月。加上配对资金，本项目的总预算将超过403万港元。
该项目旨在研发一套基于衞星和闭路电视影像的车辆类型识别系统，针对并解决人工智能的局限性，包括有限的泛化能力和复杂背景干扰问题。透过研发人工智能影像解析技术及建立与地理信息系统相容的车辆类型识别系统，为香港交通管理提供精确的车辆数据分析支持。
理大一直致力交通相关的创新科技研究与应用，至今已有27个项目获智慧交通基金支持。香港理工大学地理空间智能研究中心（RCAIG）由香港理工大学三个学院下属的五个学术部门共同成立。研究中心专注于为地理空间信息技术原创开发与人工智能方法理论和技术的创新应用，以应对地理信息科学领域中的环境和社会挑战，致力于成为全球地理人工智能（GeoAI）研发的中心。赛马会「对地观测」创科实验室由香港理工大学、香港赛马会慈善信托基金及香港特别行政区政府联合成立，旨在支持“杰出创科学人计划”。实验室致力于开发原创且创新的地球观测方法与技术，并将其应用于城市及都市区域环境和社会挑战的成因、影响及应对研究。实验室的目标是成为地球观测领域的全球研究中心。
智慧交通基金资助本地机构或企业进行创新科技研究和应用，以便利出行、提升道路网络或路面使用效率和改善驾驶安全。
