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理大科研成果于2023创交会展出

  • 日期

    2023年11月17日 - 19日

  • 主办单位

    创新创业成果交易会(创交会)

  • 时间

    09:00 - 18:00

  • 地点

    广州  

摘要

香港理工大学(理大)参与广州创新创业成果交易会(创交会),向区内业界展示理大各个范畴的创新科研成果和产品。
创交会于11月17 - 19日假广州琶洲展览中心举行,由中国科学技术协会、国家发展和改革委员会、中国科学院、九三学社中央、广东省人民政府、广州市人民政府联合主办,汇聚大湾区以至全国800多家创新企业,院校和研发机构、超过2000个项目参展。
理大这次于港澳台展区设展,期间广州市委副书记、代市长孙志洋,中国科协党组成员、书记处书记王进展等多位嘉宾参观了理大的展位,听取理大应用生物及化学科技学系李蓓教授介绍她发明的基于其专利核壳粒子技术开发的消毒产品。
理大的科研团队亦应邀于11月18日创交会现场举行的<粤港澳大湾区科技协同创新联盟活动>中进行路演,向公众介绍项目成果及技术。
      
这次参展的项目众多,包括:
生物材料抗菌抗病毒涂层聚护芯(CareCoatex Pro)  

该产品名为CareCoatex Pro,是由应用生物及化学科技学系的李蓓教授基于其专利核壳粒子技术开发的。本产品结合了壳聚糖无毒抗菌的优点和颗粒优异的成膜能力。这种组合可以实现有效且持久的消毒以及控制微生物感染和污染。 CareCoatex Pro 也是不含酒精、氯化物和重金属的配方。与含有这些物质的消毒剂相比,这使其成为更安全的替代品。此外,此溶液干燥速度快,使用起来方便快速。这种更安全、更环保的抗菌涂层有可能缓解表面消毒带来的挑战,降低与有毒化学物质相关的风险,并提供一种可持续的方法来保持频繁接触的表面无病毒和细菌。

基于三维激光雷达辅助的高精准度卫星导航定位技术
项目由航空及民航工程学系的文伟松博士开发,旨在开发一种三维激光雷达辅助GNSS-RTK定位方法,以提高车载级接收机的定位精准度。当前,由于城市峡谷中的信号阻挡和反射等问题,传统的全球导航卫星系统(GNSS)在定位性能方面存在明显的限制。本项目提出了一种创新的方法,通过与激光雷达技术的紧密集成,解决了都市环境中低成本接收机GNSS-RTK定位面临的两个主要挑战。相关技术已经获得美国专利,同时与华为产生了超过500万的技术转化合作。

TIMS智能拧紧系统
项目由理大初创公司益维科技(香港)有限公司(PlusD)开发,为工业级螺栓拧紧防差错辅助系统,已成功应用于汽车装配行业。PlusD智能拧紧系统采用外置AI智能视觉传感器,以非接触、单镜、实时采集的方式,直接、快速、精准地检测拧紧目标区域、拧紧工具和螺栓的信息。这种先进技术使拧紧操作实现了可视化指导、智能预警、自动化控制和防错监控。系统配备了定制化的数据分析开放平台—拧紧大数据应用,能够精准分析拧紧数据,智能检测拧紧角度和扭矩是否合格,并提前识别潜在问题,降低了召回风险。

涂胶质量3D视觉检测系统
涂胶质量3D视觉检测系统,采用专利的高速3D智能相机,搭配低畸变的光学镜头和高感光范围的图像传感器,能够迅速捕捉平面和高度几何尺寸信息。系统能够准确探测涂胶部分的形状,判断胶水的混合状态,并且即使在样品低速旋转的情况下仍然能够实现清晰拍摄,极大地提高了整体识别效率。当出现不良品时,系统能够向机械系统输出停机信号,显著提高了产品的喷涂合格率,同时也显著降低了返修率。产品应用范围广泛,目前已经成功嵌入并运作于大众汽车喷涂产线,并且得到了大众公司的高度评价。

PolyPi: 基于边缘人工智能的管道自主巡检机器人
项目由电子计算学系的曹建农教授开发,利用先进的计算机视觉和边缘人工智能技术,实现管道自主巡检。PolyPi能应用于城市下水道,雨水渠的常规缺陷检测,通过实时的AI检测和自主控制,帮助减少管道泄露和损坏的风险,维护城市设施的稳定性。其次,在石油、天然气和化学工厂领域,PolyPi可检测化学泄露问题,大大减少事故风险,提高工厂运营的安全性。

低成本的基于人工智能的非接触式液体质量检测
项目由电子计算学系的曹建农教授开发,使用声音信号和神经网络进行液体质量的检测。该检测方法包括基于声波特征的液体指纹数据采集、数据处理和神经网络模型训练。利用穿透被测液体容器的声波进行声波特征采集,并提取声吸收和传输曲线特征作为液体指纹,构建数据库。通过利用神经网络进行液体指纹特征学习,液体质量检测的主要技术操作可以被神经网络模型替代,从而大大降低检测成本,并提高检测精确度。

 

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