理大人文學院傑出校友2024

恭賀理大人文學院傑出校友得獎者: 理大人文學院傑出校友創業／工商業成就獎2024 胡百非先生 allcareAI聯合創辦人 2008年工商專業英語傳意（榮譽）文學士 英文及傳意學系 2013年設計學碩士（設計策略） 設計學院 胡先生是數碼、人工智能和機械人領域的連續創業家，並為科技園InnoHK旗下新創作為顧問和導師。2010年創立Pred，幫助知名企業數碼轉型。2014年共同創立Catalyst Ventures和Opium Ventures，孵化網紅數據平台Advwhere（現為騰浪科技），擴充至東南亞，並獲阿里巴巴等投資。2018年分拆出百隆人工智能，為齊喝采機器人公司開發機械人無人水吧，發展成可口可樂（中國）附屬無人店。2021年研發allcareAI 廁板及便盆自動包裹技術，減輕照顧者負擔，成為理大和數碼港認可的樂齡科技新創之一。 理大人文學院傑出校友旨在表揚對母校和學院有傑出貢獻，以及在不同領域有傑出成就的畢業生，包括專業成就、創業成就、學術成就和社區服務成就。

學院博士生在第四十九屆全港青年翻譯比賽榮獲雙冠軍

中文及雙語學系博士生許嘉貽在第四十九屆全港青年翻譯比賽公開組別中獲得了英譯及中譯英的冠軍。此外，理大還榮獲了最佳表現學校獎。 全港青年翻譯比賽為本地最高規格的翻譯比賽。比賽由香港青年學藝比賽大會、香港華人會計師公會和香港翻譯學會聯合主辦，並由民政事務總署贊助。比賽包括公開組、高中組和初中組。

學院創新紀錄 18個研究項目獲GRF資助並獲超過1100萬撥款

在研究資助局最近公布的「優配研究金」(GRF)和「傑出青年學者計劃」(ECS)申請結果中，學院創新紀錄，18個項目成功獲得「優配研究金」資助（中文及雙語學系9個、中國歷史及文化學系5個及英文及傳意學系4個），總資助金額超過港幣1100萬。此外，學院的中文及雙語學系和中國歷史及文化學系亦有兩個項目獲得了「傑出青年學者計劃」資助。 優配研究金目的是為表現卓越或潛質優厚的學者提供額外資助。傑出青年學者計劃於2012/13年度成立，旨在培育新進學者。審核準則包括科學及學術價值、原創性、能否應用於社會、文化或經濟方面等。

理大學生於2024年港澳和內地高校大學生中華經典誦讀交流展演獲獎

由江蘇師範大學、香港理工大學、澳門大學聯合舉辦的「2024年港澳和內地高校大學生中華經典誦讀交流展演」於6月14日在江蘇徐州舉行。活動前期已收到來自內地、香港、澳門三地超過350部參賽作品。經專家初審後，其中19所院校的30部作品入選交流展演。五名參與展演的理大學生分別獲得最佳朗讀作品獎(個人)、古韻華彩獎(個人)、青年風彩獎(個人)和時代新風獎 (個人)。

學院院長李平教授代表大學出席杭港協同創新交流會 介紹理大杭州技術創新研究院

學院院長兼冼為堅基金人文與科技講座教授李平教授代表大學出席於6月21日舉行的杭港協同創新交流會，介紹香港理工大學杭州技術創新研究院。 會議由杭州市實業投資集團有限公司規劃，香港貿易發展局總裁方舜文率領的全球代表團參與。 理大於2023年與杭州市拱墅區人民政府就推進產學研合作，促進杭港兩地優勢互補、協同發展達成合作意向。其中一個重點合作項目為推進共建理大杭州技術創新研究院，開展深度有效的產學研合作。

第二屆人文學院三分鐘論文比賽 英文及傳意學系博士生奪冠

第二屆學院三分鐘論文（3MT®）比賽於6月12日圓滿舉行。賽事要求學院的哲學博士生於三分鐘內以淺白、非學術語言向觀眾闡述其研究論文的重點，強調清晰、簡潔和有效的溝通。是次比賽得獎名單如下： 第一名：陳卓安 (英文及傳意學系) 第二名：GANAAH John (英文及傳意學系) 第三名：古嬋媛 (中文及雙語學系) 三分鐘論文比賽起源於澳洲昆士蘭大學，旨在通過比賽鼓勵研究生培養他們與公眾溝通研究成果的技巧。是次比賽的得獎者將代表學院參與大學於6月24日舉辦的「理大三分鐘論文比賽 (準決賽)」，祝願他們成功。

學院中英企業傳訊文學碩士畢業生榮登2024年《福布斯》「30位30歲以下亞洲精英榜」

學院中英企業傳訊文學碩士畢業生余倩韻女士打入2024年《福布斯》「30位30歲以下亞洲精英榜」。余女士於2021年創辦社會企業 Dress Green，致力將舊校服升級再造成畢業公仔、筆袋、帽、雨傘等，短短三年已讓3,000件二手衣物大變身為4,000多件產品，更為本地婦女和弱勢社群提供超過3,500個工作小時，積極為社會建構可持續未來。 認識余女士更多：https://polyu.hk/FeJaO

勞工及福利局局長到訪理大 參觀言語治療所及語言科學實驗室

由勞工及福利局孫玉菡局長率領的代表團昨天到訪理大校園，理大校長滕錦光教授、行政及拓展副校長盧麗華博士、人文學院院長李平教授、社會科學院院長岑浩强教授及其他中文及雙語學系教職員向代表團介紹了大學在教育、科研和創新方面的最新發展。 代表團亦參觀了理大言語治療所及語言科學實驗室，了解大學在言語治療方面的先進設施、研究和課程，以及大學在培養具實踐能力的跨學科專業人才方面所作的努力。

理大研究發現訓練人工智能大語言模型有助模仿人腦理解語言

隨著生成式人工智能（GenAI）革新了社會互動方式，運用深度學習演算法訓練GenAI的大語言模型亦受到關注。香港理工大學（理大）最近的一項研究發現，如果以人類處理語言的類似方式進行訓練，大語言模型的表現就更像人類腦部去理解語言，這對腦科學研究和人工智能模式開發帶來啟發。 現有的大語言模型主要依賴於上下文單詞預測單一類型的預訓練。這種簡單學習方式在大規模訓練數據和大量模型參數的結合下，應用於聊天機器人ChatGPT等，成效顯著。近期研究亦表明大語言模型中的單詞預測可以作為人類處理語言的認知模型。然而，人類平時理解語言時不僅只會預測下一個單詞，還會整合自然語言理解中的高層次信息。 理大人文學院院長兼冼為堅基金人文與科技講座教授李平領導的研究團隊，將模擬人腦評估句子之連貫性的下一句子預測（Next Sentence Prediction, NSP）納入模型預訓練，並檢驗模型數據與腦活動的相關性。研究最近刊登在國際科學期刊《Science Advances》。 研究發現NSP能夠強化大語言模型的能力。NSP用來預測前後句子怎樣互相關聯，與人類語義理解的神經模型非常吻合。研究團隊訓練了兩個模型，一個具有 NSP 增強功能，另一個沒有，兩者均包含單詞預測。他們評估從模型中提取的表徵與人類閱讀句子時的腦功能磁共振活動模式之間的匹配程度。 與只學習單詞預測的模型相比，NSP增強模型與腦數據在多個腦區顯示出更一致。研究結果亦提供了新見解，了解我們大腦如何加工語義，包括右腦在理解語義中的重要作用；例如，更多右腦區域與增強模型的一致性更高。其他發現亦顯示大語言模型納入NSP的優勢，即基於增強模型的「模型-腦對應」分數可以更好地預測人的閱讀速度。 近期如ChatGPT的大語言模型主要通過無限擴充訓練資料和模型規模來提升它們的能力。李平教授表示：「僅依靠這種極度擴展的方式存在很多局限，新進展的突破有賴於我們將大模型變得更向人腦那樣不需要海量數據，更高效益。我們的研究發現，像NSP這類多樣化的學習任務可以改進大語言模型的人性化水準，使其更加接近人類智慧。」 他補充指：「更重要的是，此項研究解釋了如何利用大語言模型研究我們人類大腦加工語言的高級機制。它還可以促進人工智能和認知神經科學領域研究人員之間的互動與合作，並藉此推動未來以人工智能為導向的大腦研究以及受人腦啟發的人工智能研究。」

研究揭示外傭在港生活面對的主要醫療及溝通困境

英文及傳意學系Hans Ladegaard教授、Jeffry Oktavianus博士和Margo Turnbull博士進行的一系列研究獲本地報章關注。研究探討外傭在港生活所面對的健康及其他結構性問題，包括他們在新冠疫情期間遇到的困難。 研究人員分別深入訪問逾 700 名及以問卷形式調查逾 400 名菲律賓及印尼外傭，了解他們在港生活的故事及身心健康，內容涵蓋其（創傷）經歷、健康素養、醫療需求及社群通訊網絡。隨著香港人口老化加劇，針對長者家居護理的需求日益增加，來港工作的外傭越來越多，研究期望能帶出為外傭創造共融社會環境的重要性。 就多項圍繞在港外傭的研究發現，理大英文及傳意學系將聯同兩個支援外傭的非政府機構，融幼社及外勞事工中心，於5月24日在理大舉行「外傭生活攸關」研討會： 時間：2024年5月24日下午2:00-6:15 地點: 香港理工大學N002室 研討會向公眾開放，請按此閱覽詳情及報名。 按此閱覽新聞稿全文。