治療新目標
透過這有效的分析平台, 研究團隊可以利用慢性骨髓細胞白血病患者的表現數據,辨識共同表現強烈的基因網絡。他們發現,與核磷蛋白相關的網絡與異常龐大的核糖體蛋白網絡及BCR-ABL腫瘤蛋白路徑(導致慢性骨髓細胞白血病的因素)建立了共同表現的網絡。核磷蛋白是製造蛋白核糖體的重要基因,這亦一直是翁教授研究興趣所在。
研究團隊指出,核磷蛋白可能是一種重要的中介體,將 BCR-ABL網絡與核糖體的生物合成(以至蛋白製造及細胞生長)聯繫起來。
另一發現是慢性骨髓細胞白血病的標示因素(脫氧核糖核酸轉錄為核糖核酸所需的蛋白)所針對的基因與平常不同,網絡的連接因此改變。
這些發現大大幫助發展以核磷蛋白為主導的策略,以治療慢性骨髓細胞白血病,使標靶治療更精準。不過,分析的結果只是開始,黃博士解釋:「我們仍需要進行細胞培養測試及臨床前動物測試,以核實結果。最後,藥廠還需進行臨床測試,以確保安全及成效。」在完成這些過程之後,隨著對基因互動、共同表現、標記因素,以及路徑有更多認識,標靶治療可更準確針對問題所在,對症下藥。
另一好處就是改善抗癌藥的效力。病人在接受治療三至五年後普遍出現抗藥情況,這平台可助辨識抗藥性低的標靶基因組,從而研製更有效的藥物。
從宏觀角度來看,這些發現可讓生物醫學科學家更深入了解癌症的發病機理。這平台亦可應用到其他疾病的診斷、預後及治療研究,對醫學界作出更大的貢獻。
翁教授指出:「團隊現正研究超過一千個來自本地醫院的結腸癌個案。未來,我們將分析乳癌個案。」他們亦期待與本地及亞洲醫療機構合作,分析這兩種癌症與亞洲人基因的關係。
研究結果已刊載於自然出版集團著名跨領域科學期刊《科學報告》。這突破性分析系統可讓科學家進一步認識癌症及其起源。♦