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科技预防长者走失 预防长者走失

安装在睡床上方的eNightLog系统备有三组感应器,包括近红外线三维感应器、超宽频脉冲雷达感应器和环境感应器,用作检测长者的活动和健康,以及环境数据。系统使用颜色、文字和图像显示长者的状态,并在有需要的时候向护理人员发出警报。

理大研发的eNightLog系统可监测患认知障碍症的长者在睡床上的活动,预防他们跌倒或走失。

患有认知障碍症的长者除了有记忆力衰退及自理能力逐渐减退的情况外,于夜间游走亦是患者常见的普遍现象。因此,减低患者受伤、跌倒甚至游走的风险,往往成为照顾者所面对的挑战。

生物医学工程学系一直致力研发辅助及复康科技,以回应社会需要。系内的郑永平教授及其研究团队研发了非约束和非接触式的eNightLog系统,用以监测长者在睡床上的呼吸和活动。

该系统具备近红外线三维感应器,安装于睡床上方后,可实时检测患者状况(躺下、坐在床上或床旁、站在床旁,或是离床)。系统更结合超宽频脉冲雷达感应器,能够探测患者呼吸率,以监察患者的健康状况,从而知道其睡眠质素。当系统侦测到患者的状况已超越了预设正常范围时,便会触发警报通知护理人员,让他们即时提供支援,以免患者受伤、跌倒或游走。

研究团队在一所脑退化症日间中心及院舍(赛马会耆智园)内安装了十七个系统,并进行了为期两个月的测试。测试期间,系统监测到各长者于晚间曾离床三百八十次;系统亦同时记录了护理人员陪同长者离开房间共五百二十五次。临床测试结果显示,eNightLog系统能侦测长者离床的准确率达百分百。

未来,研究团队计划将进一步提升系统的功能,包括:监测心跳率和体温;并接驳智能尿片等装置。这种以非约束的方式监测用者的系统已获得专利,若能广泛应用,不但可以大大提升认知障碍症患者的生活质素,并减轻护理人员繁重的工作量;亦有望惠及更多有需要的长者及残疾人士。这项创新发明在瑞士日内瓦举行的第四十六届国际发明展中荣获金奖。

预防长者走失

郑永平教授(右二)及其研究团队成员