普遍来说,采用中央空调的办公室温度偏低,不但影响员工的舒适度,且浪费能源。然而,目前没有任何机制能让楼宇管理单位精准地量度办公室内每位员工的温感舒适度。

有见及此,电子计算学系王丹博士开发了个人化的智能空调调节平台,先以人类生理学的温感舒适模型为基础,再收集中央空调感应器的数据,并透过智能手机获得用户对空调温度的意见,例如热、暖、微暖、适中、凉及冷等。平台根据收集到的数据,分析和计算出最舒适的温度,然后自动调节空调。

研究团队于一间面积四十五平方米、每天平均有十三位员工上班的办公室试行该平台。结果显示平台有效运作,员工的温感舒适度提高了33.8%,而室内平均温度则上调了摄氏1.75度,节省接近20%的电能。

此智能空调调节平台早前赢得「2017 TechConnect全球创新奖」。