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癌症成因源于基因异变,然而,人类拥有超过两万个蛋白质编码基因和近两亿个基因对。传统癌症基因研究方法着重于个别基因的差异变化,未能找出基因之间的相互作用及其系统性变化。

理大医疗科技及资讯学系翁一鸣讲座教授(中)、陈颖志博士(左)和黄思铨博士(右)在哈佛大学生物统计学家的协助下取得重大突破,并研发出一个大数据分析平台。透过分析两亿个基因对之间的相互作用和共同表现,只需两天便可揭示癌症基因网络的失控机制。同时,他们发现用以诊断及治疗慢性骨髓细胞白血病的潜在标靶基因-核磷蛋白及其相关基因,有助研发以核磷蛋白导向治疗该病的策略。

这些研究结果将刊载于自然出版社的《科学报告》,有助生物医学家进一步理解癌症的发病机制,使标靶治疗能更准确地对症下药。此外,这大数据分析平台亦适用于其他疾病的诊断、预后及治疗研究当中。详情>>