本期编辑：
周涛
中国科学院数学与系统科学研究院
tzhou@lsec.cc.ac.cn
周知
香港理工大学应用数学系
zhizhou@polyu.edu.hk
内容提要：
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国家天元数学西北中心成功举办“通信网络、复杂性科学与组合优化专题研讨会”
来源：国家天元数学西北中心网站
2023年3月31日至4月3日，国家天元数学西北中心“通信网络、复杂性科学与组合优化专题研讨会”
在兰州大学成功举办。此次研讨会共有来自国内外通信网络、复杂网络、图论与组合优化等方向的
近200位专家参加。
在研讨会开幕式上，兰州大学数学与统计学院院长邓伟华教授对远道而来的与会专家学者表示了热
烈的欢迎，他感谢国家天元数学西北中心为西部地区学者提供了高水平的交流平台，同时希望越来
越多的海内外人才加入西部教师队伍，助力西部地区数学、统计学及交叉科学领域的发展。本次会
议召集人、兰州大学徐守军教授介绍了兰州大学运筹学与控制论学科的现状和未来发展的方向。中
国运筹学会图论组合分会理事长、浙江师范大学数学学院王维凡教授作为参会代表发言，他对西部
地区高校运筹学学科近年来的发展给予了高度评价，并预祝本次会议取得圆满成功。
会议邀请了来自美国佐治亚州立大学陈冠涛教授、德克萨斯大学达拉斯分校堵丁柱教授，加拿大维
多利亚大学黄靖教授，澳大利亚墨尔本大学周三明教授分别作了线上的学术报告；浙江师范大学王
维凡教授、美国东密歇根大学刘九强教授、集美大学晏卫根教授、上海大学单而芳教授、上海数学
中心吴河辉副教授作了大会报告，来自上海交通大学、中山大学、南开大学、上海大学、山东大学、
西北工业大学、华中师范大学、西安电子科技大学等高校的26名专家作了邀请报告。报告内容涉及
结构图论、极值图论、化学图论、离散算法及通信网络、复杂网络等多个领域的热点问题和最新研
究成果。与会学者与国内外专家学者进行了深层次的交流研讨。
此次会议的成功举办，加强了西北地区复杂网络与组合优化学者与国内外高水平专家、研究团队之
间的学术交流，促进了相关问题在人工智能、计算机科学等方面的交叉应用。
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国家天元数学东南中心举办“北京大学复旦大学厦门大学计算数学联合学术报告会”
来源：国家天元数学东南中心网站
2023年4月7日—9日由国家天元数学东南中心主办的“北京大学复旦大学厦门大学计算数学联合学
术报告会”在厦门大学海韵园举行。
厦门大学数学科学学院副院长朱玉峻教授出席了开幕式，并代表国家天元数学东南中心和厦门大
学数学科学学院致辞。他向与会专家介绍了厦门大学数学学科的建设与发展以及国家天元数学东
南中心的基本情况，希望各位学者能借此交流的机会碰撞出更多的优秀学术成果，并预祝此次会
议取得圆满成功。厦门大学数学科学学院邱建贤教授、北京大学数学学院李铁军教授、复旦大学
数学科学学院高卫国教授也分别致辞，回顾了三校计算数学联合学术报告会的举办历程，并预祝
本次研讨会取得丰富的交流成果。
本次研讨会就计算数学前沿科学问题安排了八场学术报告，内容涉及计算量子力学、流体力学数
值计算、稀疏最小二乘回归计算方法、混合精度Jacobi算法、反谱问题计算、深度学习的高效
算法和理论分析等前沿热点课题。本研讨会凝聚了北京大学、复旦大学和厦门大学三校计算数学
主要研究队伍，旨在促进三校之间的学术合作交流，同时推进厦门大学数学科学学院和国家天元
数学东南中心的建设与发展。
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【会议信息】第十二届全国反问题、成像及其应用年会，5月26日-29日
URL: http://www.smartchair.org/hp/SZMATH/TOP/
反问题及成像的研究目前已是国际和国内数学研究领域比较前沿和热点的课题。为了促进国内外
反问题研究领域的学术交流与合作，提高国内研究生和青年教师的科研能力，了解国内外关于反
问题各分支领域的最新研究动态，在南方科技大学和北师港浸大联合国际学院汤涛院士、浙江大
学包刚教授、复旦大学程晋教授、中国科学院张波研究员、东南大学刘继军教授等积极倡导下，
组织举办第十二届全国反问题、成像及其应用年会。
会议定于2023年5月26日至5月29日在广东省深圳市南方科技大学举行。
会议议题包括电磁散射反问题、地质探测反问题、图像反问题、一般不适定问题、偏微分方程反
问题等一系列当前研究的热点问题。此次会议将邀请国内外反问题与成像等领域的专家学者与会
交流，旨在推动国内外反问题与成像等领域的学者之间的交流。
为促进中国反问题研究的发展，鼓励青年学者的开拓创新，本次会议将颁发“优秀青年学术奖”。
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来源:北京计算科学研究中心网站
随着计算机快速发展，多种新型计算模式如雨后春笋般出现，挑战了传统数值计算方法，带来计
算数学领域众多变革。新型计算模式在航空航天，科技发展，国防工业等领域日趋重要。中国工
程物理研究院承担重要国防科技任务，新型计算模式在中物院科研任务中发挥了重要作用。北京
计算科学研究中心作为中物院对外交流的窗口，大力支持相关领域国内外学者的相互交流，促进
计算数学和计算力学更好地为国家的国防建设服务。
本研讨会旨在促进国内外学者交流最新研究进展，探讨新的计算模型。我们还将一起讨论计算数
学新、旧计算模式如何更好的碰撞、融合，如何更好解决流体力学实际问题，如何更好应用服务
于国防科技事业。会议同时帮助更多青年学者与高年级研究生了解新型计算模式，加强对国内外
最新科研进展的了解，调动科研积极性与发展掌握解决实际问题能力。会议主题包括但不限于：
新型计算模式、多介质流体力学、高精度保物理性质算法，最优输运算法等。
会议分为两个部分，4/19-20为期两天的机器学习基础短课，21-23为期三天的小型研讨会。欢
迎青年学者与高年级研究生参加，会议注册费500元（可申请免费名额，请导师推荐），会议期
间提供午餐。另外设置Poster环节，欢迎青年学者与高年级研究生投稿，注册投稿链接：
http://csrcsupercomputer.mikecrm.com/Te3tWT9
邀请报告人：
金石 上海交通大学
许现民 中科院数学与系统科学研究院
许传矩 厦门大学
邱建贤 厦门大学
乔中华 香港理工大学
徐岩 中国科学技术大学
黄海波 中国科学技术大学
成娟 北京应用物理与计算数学研究所
张磊 北京大学
周珍楠 北京大学
梅立泉 西安交通大学
吴昊 清华大学
张庆海 浙江大学
王筱平 香港科技大学
蔡力 西北工业大学
周涛 中科院数学与系统科学研究院
陈文斌 复旦大学
王春武 南京航空航天大学
张继伟 武汉大学
张争茹 北京师范大学
会议时间地点：
时间：2023年4月19-23日
地点：北京计算科学研究中心 一层 第一会议室（北京市海淀区西北旺东路10号院东区9号楼）
会议报名及报到:
报名链接：http://csrc-supercomputer.mikecrm.com/Te3tWT9
报到时间：2023年4月18日 14:00-17:00 或 4月19日 8:00-8:40
报到地点：北京计算科学研究中心一层 第一会议室 门口
会议住宿
请参会者自行安排住宿，建议住和颐酒店（中关村软件园店，距离中心步行15分钟）
会议联系人
范颖 邮箱: fanying@csrc.ac.cn； 电话：010-56981715====================================================================================
【会议信息】系统与控制数学2023年学术研讨会第一轮会议通知
来源：中国工业与应用数学学会网站
中国工业与应用数学学会系统与控制数学2023年学术研讨会将于2023年8月2-4日在银川召开，
会议旨在交流自适应控制、最优控制、微分对策、分布参数系统、智能决策与控制等领域的最
新研究成果，结合理论与实际应用中的关键问题和难点问题，展开广泛的学术交流和讨论。
会议邀请大会报告人：
郭 雷 院士 中国科学院
彭实戈 院士 山东大学
汤善健 教授 复旦大学
张建丰 教授 美国南加州大学
会议信息如下:
1. 会议安排：
报到日期：2023年8月2日14:00—20:00
会议、住宿地点：维也纳酒店·金水湾大酒店（银川市金凤区上海西路）
2. 注册费标准：
普通代表：CSIAM会员1200元；非CSIAM会员：1400元
学生代表：CSIAM会员1000元；非CSIAM会员：1200元
注：会议食宿交通等费用自理
3. 会议注册：参会代表应于2023年6月20日（含）前注册。请务必从CSIAM网站注册。
注册网址：https://www.csiam.org.cn/submission/
4. 联系人：
杜 恺 复旦大学 邮箱：kdu@fudan.edu.cn
杨 叙 北方民族大学 邮箱：xuyang@mail.bnu.edu.cn
中国工业与应用数学学会
系统与控制数学专业委员会
2023年4月3日
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发件人：Bangti Jin <b.jin@cuhk.edu.hk>
The Department of Mathematics, The Chinese University of Hong Kong invites
the application for one full time PhD under the supervision of Prof. Bangti Jin,
starting from August 1, 2023. The project is to investigate deep neural networks
for solving inverse problems associated with partial differential equations,
with a focus on developing efficient numerical algorithms and / or providing
theoretical guarantees. The specific inverse problems of interest include
electrical impedance tomography, current density impedance imaging and
conductivity imaging from partial interior data. The topics deal with
the development and application of neural networks and their integration
to inverse problems, and the main tasks include
1) conduct numerical experiments on model inverse problems
2) conduct preliminary theoretical analysis of the algorithm, e.g.,
generalization error analysis
3) perform comparative study with traditional methods
The deadline for the application is April 25, 2023, and the application
and questions on the position should be directed to Bangti Jin (b.jin@cuhk.edu.hk).
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【期刊信息】International Journal of Numerical Analysis and Modeling, Volume 20, Number 3, 2023
URL: https://www.global-sci.org/intro/articles_list.html?journal=ijnam&volume_id=2360
The Discrete Raviart-Thomas Mixed Finite Element Method for the p-Laplace Equation
M.M. Guo & D.J. Liu
Numerical Approximations for the Null Controllers of Structurally Damped Plate Dynamics
Pelin G. Geredeli, Carson Givens & Ahmed Zytoon
Nonlocal-in-Time Dynamics and Crossover of Diffusive Regimes
Qiang Du & Zhi Zhou
Exponent Splitting Schemes for Evolution Equations with Fractional Powers of Operators
Petr N. Vabishchevich
A Fractional-Order Alternative for Phase-Lagging Equation
Cui-Cui Ji, Weizhong Dai & Ronald E. Mickens
A Doubly Adaptive Penalty Method for the Navier Stokes Equations
Kiera Kean, Xihui Xie & Shuxian Xu
A Fully Implicit Method Using Nodal Radial Basis Functions to Solve the Linear Advection Equation
P.-A. Gourdain, M. Evans, H. R. Hasson, J. R. Young, I. West-Abdallah & M. B. Adams====================================================================================
【期刊信息】Communications in Mathematical Research, Volume 39, Number 2, 2023
URL: http://www.global-sci.org/intro/articles_list/cmr/2361.html
Preface: 70 Years Break Forward, Build on the Momentum, and Work Together for a New Chapter (Part I)
On the Kernel of the Borel’s Characteristic Map of Lie Groups
Haibao Duan & Xuezhi Zhao
Convergence Rate of Solutions to a Hyperbolic Equation with p(x)-Laplacian Operator and
Non-Autonomous Damping
Wenjie Gao, Xiaolei Li & Chunpeng Wang
On a Class of Quasilinear Elliptic Equations
Sayed Hamid Hashimi, Zhi-Qiang Wang & Lin Zhang
Complicated Asymptotic Behavior of Solutions for the Cauchy Problem of Doubly
Nonlinear Diffusion Equation
Liang-Wei Wang, Shu-Ying Wang, Jingxue Yin & Zheng-Wen Tu
Operators on Sobolev Type Spaces
Guangfu Cao & Li He
Advance in Operator Theory and Jiang's Seven Questions
Chunlan Jiang & Yang Cao
A Structure-Preserving Numerical Method for the Fourth-Order Geometric Evolution Equations
for Planar Curves
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【期刊信息】Discrete and Continuous Dynamical Systems - Series S, Volume 16, Issue 5, 2023
https://www.aimsciences.org/DCDS-S/article/2023/16/5
Issue on recent studies of distribution dependent stochastic differential equations
Preface
Chenggui Yuan
Killed distribution dependent SDE for nonlinear Dirichlet problem
Feng-Yu Wang
Backward multivalued McKean-Vlasov SDEs and associated variational inequalities
Huijie Qiao and Jun Gong
Functional law of large numbers and central limit theorem for slow-fast McKean-Vlasov equations
Yun Li and Longjie Xie
Uniqueness of stationary distribution and exponential convergence for distribution dependent SDEs
Shao-Qin Zhang
Large and moderate deviation principles for path-distribution-dependent stochastic differential equations
Xinyi Gu and Yulin Song
Mean-field stochastic differential equations driven by -Brownian motion
Menglin Xu, Fen-Fen Yang and Wensheng Yin
Mean field backward doubly stochastic Volterra integral equations and their applications
Hao Wu and Junhao Hu
Stochastic maximum principle for weighted mean-field system
Yanyan Tang and Jie Xiong
Path dependent McKean-Vlasov SDEs with Hölder continuous diffusion
Xing Huang and Xucheng Wang
Numerical schemes for fully coupled mean-field forward backward stochastic differential equations
Yabing Sun and Weidong Zhao
The tamed Euler–Maruyama approximation of Mckean–Vlasov stochastic differential equations
and asymptotic error analysis
Huagui Liu, Fuke Wu and Minyu Wu
Stochastic control problem for distribution dependent SDE driven by a Gauss Volterra process
Xiliang Fan and Xiaoyan Jiang
Large deviation principle for distribution dependent S(P)DEs with singular drift
Yongqiang Suo
Multiple-delay stochastic McKean-Vlasov equations with Hölder diffusion coefficients
and their numerical schemes
Shuaibin Gao, Zhuoqi Liu, Junhao Hu and Qian Guo
Explicit numerical approximations for McKean-Vlasov neutral stochastic differential delay equations
Yuanping Cui, Xiaoyue Li, Yi Liu and Chenggui Yuan
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End of CAM Digest
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