徵稿：Scientific Reports「Intelligent urban computing」專題
許立達教授擔任 Intelligent urban computing 專題客座編輯。專題現正徵稿，截止日期為 2027 年 6 月 22 日。
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實驗室與合作方的最新動態。
IPNL 在 PARA 與杭州市實業投資集團交流中介紹衛星導航研究
許立達教授透過香港理工大學航空航天高等研究院（PARA）的交流活動，向杭州市實業投資集團來訪代表介紹 IPNL 的衛星與城市導航研究。
許立達教授獲理大工程學院 2026 年度 Merit Award
許立達教授獲香港理工大學工程學院 2026 年度傑出成就獎的 Merit Award，獲獎類別為 Research and Scholarly Activities: Outstanding Early Career Researcher。
IPNL 博士生 Liang Qian（Martin）參加 ESA/JRC International Summer School on GNSS 2026
IPNL 博士生 Liang Qian（Martin）在芬蘭艾斯波參加了為期兩週的 ESA/JRC International Summer School on GNSS，並親自撰文分享課程內容、小組專題與結識的夥伴。
理大航空及民航工程學系與香港體育學院展開研究合作,推動精英滑浪風帆創新科技
香港理工大學航空及民航工程學系與香港體育學院(HKSI)展開研究合作,將創新科技應用於精英滑浪風帆運動——結合工程、感測科技與運動科學,推動以數據為本的運動員監測與表現支援。
許立達教授擔任理大 ICASSE 2026 大會主席
ICASSE 2026 於 7 月 16 至 17 日在香港理工大學舉行，由許立達教授與 Wu Xu 教授擔任大會主席，匯聚航空航天研究領域的學者及業界人士，分享研究成果並開展學術交流。
許立達教授獲選為 ION GNSS+ 2026 四十週年「大師短期課程」ION 大師講師
許立達教授獲邀擔任 ION GNSS+ 2026 四十週年大師短期課程的 ION 大師講師，主講《Indoor Navigation as GNSS in Disguise》，與 Bradford Parkinson 等 GNSS 先驅同列講師陣容。
Hongmin Zhang 博士完成於 IPNL 的博士學業
Hongmin Zhang 已完成於智能定位與導航實驗室的博士學業，其論文主題為借助三維城市模型的城市 GNSS PPP-RTK 高階隨機建模。
Xiao Xia博士完成於 IPNL 的博士學業
Xiao Xia已完成於智能定位與導航實驗室的博士學業，其論文主題為城市場景下 GNSS 定位的完好性約束穩健估計。
Haosheng Xu博士完成於 IPNL 的博士學業
Haosheng Xu已完成於智能定位與導航實驗室的博士學業，其論文主題為運用衛星訊號進行天空可見度估計以偵測建築物更新。
IPNL 協辦首屆 ICRA 2026「機器人遇見 GNSS 與測距」研討會圓滿成功
由許立達教授共同主辦的「首屆 Robot Meets GNSS and Ranging for Seamless Autonomy 研討會」於 2026 年 6 月 5 日在維也納的 IEEE ICRA 2026 舉行。這場為期一天的研討會匯聚了衛星導航與機器人學社群，內容包括主題演講、19 場論文發表、一場海報展示以及一場產業專場，最終取得明顯的成功。
獲邀於中科院武漢 PNT 論壇演講：「GNSS/INS 整合導航中的估計：從 EKF、FGO 到 SDP」
許立達教授於 2026 年 4 月 24 日在武漢中科院精密測量科學與技術創新研究院舉行的「智能融合定位與韌性 PNT」學術論壇上發表開場技術演講。香港理工大學 IPNL 當天共派出四位講者：許教授、Penggao Yan、Shiyu Bai及Penghui Xu。
IPNL 出席 ION Pacific PNT 2026（檀香山，2026 年 4 月）
香港理工大學 IPNL 參與了於夏威夷檀香山舉行的 2026 ION Pacific PNT 會議。許立達教授擔任議程主席兼講者，IPNL 成員亦發表了他們的研究，延續實驗室多年來與美國導航學會 Pacific PNT 會議系列的交流。
Stairio 於第 51 屆日內瓦國際發明展榮獲評審團祝賀金獎
Stairio——由許立達教授領導的自主樓梯安全監測機器人——於第 51 屆日內瓦國際發明展榮獲評審團祝賀金獎。
IEEE ITSC 2025 工作坊演講：「當智能車輛遇上城市——完好性估計研究」（2025 年 11 月）
許立達教授於 IEEE ITSC 2025 發表獲邀工作坊演講——當智能車輛遇上城市：完好性估計研究——延續實驗室以完好性約束因子圖最佳化為核心的研究主線。
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