征稿：Scientific Reports「Intelligent urban computing」专题
许立达教授担任 Intelligent urban computing 专题客座编辑。专题现正征稿，截止日期为 2027 年 6 月 22 日。
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现在 在发生什么
实验室与合作方的最新动态。
IPNL 在 PARA 与杭州市实业投资集团交流中介绍卫星导航研究
许立达教授通过香港理工大学航空航天高等研究院（PARA）的交流活动，向杭州市实业投资集团来访代表介绍 IPNL 的卫星与城市导航研究。
许立达教授获理大工程学院 2026 年度 Merit Award
许立达教授获香港理工大学工程学院 2026 年度杰出成就奖的 Merit Award，获奖类别为 Research and Scholarly Activities: Outstanding Early Career Researcher。
IPNL 博士生 Liang Qian（Martin）参加 ESA/JRC International Summer School on GNSS 2026
IPNL 博士生 Liang Qian（Martin）在芬兰埃斯波参加了为期两周的 ESA/JRC International Summer School on GNSS，并亲自撰文分享课程内容、小组专题项目与结识的伙伴。
理大航空及民航工程学系与香港体育学院展开研究合作,推动精英滑浪风帆创新科技
香港理工大学航空及民航工程学系与香港体育学院(HKSI)展开研究合作,将创新科技应用于精英滑浪风帆运动——结合工程、传感科技与运动科学,推动以数据为本的运动员监测与表现支援。
许立达教授担任理大 ICASSE 2026 大会主席
ICASSE 2026 于 7 月 16 至 17 日在香港理工大学举行，由许立达教授与 Wu Xu 教授担任大会主席，汇聚航空航天研究领域的学者及业界人士，分享研究成果并开展学术交流。
许立达教授获选为 ION GNSS+ 2026 四十周年“大师短期课程”ION 大师讲师
许立达教授获邀担任 ION GNSS+ 2026 四十周年大师短期课程的 ION 大师讲师，主讲《Indoor Navigation as GNSS in Disguise》，与 Bradford Parkinson 等 GNSS 先驱同列讲师阵容。
Hongmin Zhang 博士在 IPNL 完成博士学业
Hongmin Zhang 在智能定位与导航实验室完成了博士学业，其论文研究面向城市、借助三维城市模型的 GNSS PPP-RTK 高级随机建模。
Xiao Xia 博士在 IPNL 完成博士学业
Xiao Xia 在智能定位与导航实验室完成了博士学业，其论文研究面向城市场景 GNSS 定位的完好性约束稳健估计。
Haosheng Xu 博士在 IPNL 完成博士学业
Haosheng Xu 在智能定位与导航实验室完成了博士学业，其论文研究利用卫星信号估计天空可见性以检测建筑物变化。
IPNL 联合组织的首届 ICRA 2026“机器人遇见 GNSS 与测距”研讨会圆满成功
由 Prof. Li-Ta Hsu 联合组织的首届“机器人遇见 GNSS 与测距，实现无缝自主”研讨会，于 2026 年 6 月 5 日在维也纳 IEEE ICRA 2026 期间举办。这场全天研讨会汇聚了卫星导航与机器人两大社区，包含主旨报告、19 篇论文宣讲、一场海报展示和一场产业环节，最终圆满落幕。
受邀在中科院武汉 PNT 论坛演讲：'GNSS/INS 组合导航中的估计：从 EKF、FGO 到 SDP'
许立达教授于 2026 年 4 月 24 日在中国科学院精密测量科学与技术创新研究院（武汉）举办的“智能融合定位与韧性 PNT”学术论坛上作开场技术报告。香港理工大学 IPNL 当天派出四位报告人：许教授、Penggao Yan、Shiyu Bai 和 Penghui Xu。
IPNL 出席 ION Pacific PNT 2026（檀香山，2026 年 4 月）
香港理工大学 IPNL 参加了在夏威夷檀香山举行的 2026 年 ION Pacific PNT 会议。许立达教授担任分会场主席和报告人，IPNL 成员展示了他们的研究工作，延续了本实验室多年来对美国导航学会太平洋 PNT 系列会议的参与。
Stairio 在第 51 届日内瓦国际发明展荣获评审团特别祝贺金奖
Stairio——一款由许立达教授带领研发的自主楼梯安全监测机器人——在第 51 届日内瓦国际发明展上荣获评审团特别祝贺金奖。
IEEE ITSC 2025 研讨会演讲：'当智能车辆遇上城市——完好性估计研究'（2025 年 11 月）
许立达教授在 IEEE ITSC 2025 上发表受邀研讨会演讲——当智能车辆遇上城市：完好性估计研究——基于本实验室在完好性约束因子图优化方面的研究系列。
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