治疗新目标

透过这有效的分析平台， 研究团队可以利用慢性骨髓细胞白血病患者的表现数据，辨识共同表现强烈的基因网络。他们发现，与核磷蛋白相关的网络与异常庞大的核糖体蛋白网络及BCR-ABL肿瘤蛋白路径（导致慢性骨髓细胞白血病的因素）建立了共同表现的网络。核磷蛋白是制造蛋白核糖体的重要基因，这亦一直是翁教授研究兴趣所在。

研究团队指出，核磷蛋白可能是一种重要的中介体，将 BCR-ABL网络与核糖体的生物合成（以至蛋白制造及细胞生长）联系起来。

另一发现是慢性骨髓细胞白血病的标示因素（脱氧核糖核酸转录为核糖核酸所需的蛋白）所针对的基因与平常不同，网络的连接因此改变。

这些发现大大帮助发展以核磷蛋白为主导的策略，以治疗慢性骨髓细胞白血病，使标靶治疗更精准。不过，分析的结果只是开始，黄博士解释：“我们仍需要进行细胞培养测试及临床前动物测试，以核实结果。最后，药厂还需进行临床测试，以确保安全及成效。”在完成这些过程之后，随着对基因互动、共同表现、标记因素，以及路径有更多认识，标靶治疗可更准确针对问题所在，对症下药。

另一好处就是改善抗癌药的效力。病人在接受治疗三至五年后普遍出现抗药情况，这平台可助辨识抗药性低的标靶基因组，从而研制更有效的药物。

从宏观角度来看，这些发现可让生物医学科学家更深入了解癌症的发病机理。这平台亦可应用到其他疾病的诊断、预后及治疗研究，对医学界作出更大的贡献。

翁教授指出：“团队现正研究超过一千个来自本地医院的结肠癌个案。未来，我们将分析乳癌个案。”他们亦期待与本地及亚洲医疗机构合作，分析这两种癌症与亚洲人基因的关系。

研究结果已刊载于自然出版集团着名跨领域科学期刊《科学报告》。这突破性分析系统可让科学家进一步认识癌症及其起源。♦